groupby()函数和reset

pandas中的groupby()函数：选择某一列进行分组。(加上size()函数---统计本列中的元素出现频次)reset_index()：重新分配索引

如：

import pandas as pd df = pd.DataFrame({'key1':list('aabba'), 'key2': ['one','two','one','two','one'], 'data1': ['1','3','5','7','9'], 'data2': ['2','4','6','8','10']}) print(df.groupby(['key1']).size()) #输出结果： key1 a 3 b 2 dtype: int64

可以看到此时输出结果是没有索引的，所加加上reset_index()

import pandas as pd df = pd.DataFrame({'key1':list('aabba'), 'key2': ['one','two','one','two','one'], 'data1': ['1','3','5','7','9'], 'data2': ['2','4','6','8','10']}) print(df.groupby(['key1']).size().reset_index()) #输出结果： key1 0 0 a 3 1 b 2