一：分析函数是什么？分析函数是Oracle专门用于解决复杂报表统计需求的功能强大的函数，它可以在数据中进行分组然后计算基于组的某种统计值，并且每一组的每一行都可以返回一个统计值。
二：分析函数和聚合函数的不同之处是什么？
普通的聚合函数用group by分组，每个分组返回一个统计值，而分析函数采用partition by分组，并且每组每行都可以返回一个统计值。
三：分析函数的形式分析函数带有一个开窗函数over()，包含两个分析子句：分组(partition by)、 排序(order by)，他们的使用形式如下：over(partition by xxx order by yyy)。
四：分析函数例子(在scott用户下模拟)
示例一：按照部分Id分组，然后计算每组薪水的最大值
1 select employee_id,last_name,department_id,salary,max(salary) over(partition by department_id) "max_val" 2 from cux_employees 3 order by employee_id运行结果：
示例二：按照部门名称分组，然后按照部门内员工薪水升序排列，计算每组成员薪水的排序情况
1 SELECT d.department_name, 2 e.last_name, 3 e.salary, 4 rank() over(PARTITION BY d.department_name ORDER BY e.salary) dept_salary_rank1, 5 dense_rank() over(PARTITION BY d.department_name ORDER BY e.salary) dept_salary_rank2, 6 row_number() over(PARTITION BY d.department_name ORDER BY e.salary) dept_salary_rank3 7 FROM cux_employees e,cux_departments d 8 WHERE e.department_id = d.department_id运行结果：
补充：
rank()，dense_rank()，row_number()的区别
一：语法 rank() over([partition by col1] order by col2) dense_rank() over([partition by col1] order by col2) row_number() over([partition by col1] order by col2) 其中[partition by col1]可省略。
二：区别 三个分析函数都是按照col1分组内从1开始排序。
row_number()：是没有重复值的排序(即使两天记录相等，顺序值也是不重复的)；
dense_rank()： 是连续排序，两个第二名下来的是第三名；
rank()： 是跳跃排序，两个第二名下来就是第四名。
转载于:https://www.cnblogs.com/AI-xiaocai/p/11178310.html
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