计算方法 简介

it2022-05-05  143

简介:           计算方法又称“数值分析”。是为各种数学问题的数值解答研究提供最有效的算法。   笔记: 1误差与原则 (1)误差种类:模型误差、观测误差、截断误差和舍入误差。 (2)法则:      (a)加减运算:近似数加减时,把其中小数位数较多的数四舍五入,使其比小数位数最少的数多一位小数,计算保留的小数位数与原近似数最小数位数最少者相同。      (b)乘除运算:近似数乘除时,各因子保留位数应比小数位数最少的数多一位小数,计算保留的小数位数与原近似数最小数位数最少者位数至多少一位。      (c)乘方与开方运算:近似数乘方与开方时,计算保留的小数位数与原近似数位数相同。      (d)对数运算:近似数对数时,计算保留的小数位数与原近似数位数相同。 (3)注意:      (a)避免两个相近的数相减。      (b)避免除数绝对值远远小于被除数绝对值的除法。      (c)避免大数“吃掉”小数。      (d)计算讲效率,尽可能减少运算。   2插值方法 (1)Lagrange插值(线性插值、抛物线插值) (2)Newton插值 (3)分段插值 (4)Hermite插值 (5)分段三次Hermite插值 (6)三次样条插值 (7)最小二乘法(直线拟合与多项式拟合)   3数值积分 (1)机械求积法(梯形公式、中矩形公式、Simpson公式) (2)Newton-Cotes求积法 (3)复化求积法(复化梯形公式、复化Simpson公式、复化Cotes公式) (4)Romberg求积法 (5)Guass求积法 (6)数值微分求积法   4常微分方程的数值解法 (1)尤拉方法(尤拉法、隐式尤拉法、二步尤拉法) (2)改进尤拉方法 (3)龙格-库塔方法 (4)线性多步法(亚当姆斯方法)   5方程求根的数值解法 (1)二分法 (2)迭代法 (3)埃特金法 (4)牛顿法(牛顿下山法) (5)近似牛顿法(简化牛顿法、弦截法抛物线法)   6线性方程组的解法 (1)高斯消去法(顺序消去法、列主元消去法、全主元消去法) (2)矩阵三角分解法 (3)追赶法(平方根法) (4)范数 (5)简单迭代法(Jacobi迭代法) (6)Gauss-Seidel迭代法

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