教程地址：https://www.jianshu.com/p/768f0181672b
darknet-nnpack 由于github上git代码特别慢，网上有个教程： https://blog.csdn.net/weixin_37910453/article/details/86655613
构建步骤： sudo apt-get install python-pip sudo pip install --upgrade git+https://github.com/Maratyszcza/PeachPy sudo pip install --upgrade git+https://github.com/Maratyszcza/confu
apt-get install re2c //科大的源才能下载这个软件。配源教程：https://www.jianshu.com/p/768f0181672b
git clone https://github.com/ninja-build/ninja.git cd ninja git checkout release ./configure.py --bootstrap export NINJA_PATH=$PWD
安装clang（我不知道为什么我们需要这个，除非你专门针对它，否则NNPACK不会使用它）。
sudo apt-get install clang
git clone https://github.com/shizukachan/NNPACK cd NNPACK confu setup
Pi Zero，请运行python ./configure.py --backend scalar，否则运行python ./configure.py --backend auto $NINJA_PATH/ninja bin/convolution-inference-smoketest sudo cp -a lib/* /usr/lib/ sudo cp include/nnpack.h /usr/include/ sudo cp deps/pthreadpool/include/pthreadpool.h /usr/include/
git下载darknet-nnpack： git clone https://github.com/shizukachan/darknet-nnpack.git make
树莓派上测试: 在darknet-nnpack下运行： Tiny-YOLO ./darknet detector test cfg/voc.data cfg/tiny-yolo-voc.cfg tiny-yolo-voc.weights data/person.jpg
就可以查看到识别后的照片。
