MySQL

it2022-05-05 101

-- 创建数据库 create database python_test_1 charset=utf8; -- 使用数据库 use python_test_1; create table students( id int unsigned primary key auto_increment not null, name varchar(20) default '', age tinyint unsigned default 0, height decimal(5,2), gender enum('男','女','保密') default '保密', cls_id int unsigned default 0, is_delete bit default 0 ); -- students表 create table classes ( id int unsigned auto_increment primary key not null, name varchar(30) not null ); -- classes表

准备数据

insert into students values (0,'小明',18,180.00,2,1,0), (0,'小月月',18,180.00,2,2,1), (0,'彭于晏',29,185.00,1,1,0), (0,'刘德华',59,175.00,1,2,1), (0,'黄蓉',38,160.00,2,1,0), (0,'凤姐',28,150.00,4,2,1), (0,'王祖贤',18,172.00,2,1,1), (0,'周杰伦',36,NULL,1,1,0), (0,'程坤',27,181.00,1,2,0), (0,'刘亦菲',25,166.00,2,2,0), (0,'金星',33,162.00,3,3,1), (0,'静香',12,180.00,2,4,0), (0,'郭靖',12,170.00,1,4,0), (0,'周杰',34,176.00,2,5,0); -- 向students表中插入数据 insert into classes values (0, "python_01"), (0, "python_02"); -- 向classes表中插入数据

查询所有字段

select * from 表名; 例： select * from students;

查询指定字段

select 列1,列2,... from 表名; 例: select name from students;

使用 as 给字段起别名

select id as 序号, name as 名字, gender as 性别 from students;

消除重复行

在select后面列前使用distinct可以消除重复的行

select distinct 列1,... from 表名; 例： select distinct gender from students;

2.2 条件

使用where子句对表中的数据筛选，结果为true的行会出现在结果集中

语法如下： select * from 表名 where 条件; 例：select * from students where id=1;

where后面支持多种运算符，进行条件的处理

比较运算符

逻辑运算符

模糊查询

范围查询

空判断

比较运算符

等于: =

大于: >

大于等于: >=

小于: <

小于等于: <=

不等于: != 或 <>

例1：查询编号大于3的学生 select * from students where id > 3; 例2：查询编号不大于4的学生 select * from students where id <= 4; 例3：查询姓名不是“黄蓉”的学生 select * from students where name != '黄蓉'; 例4：查询没被删除的学生 select * from students where is_delete=0; 例子

逻辑运算符

and

not

例5：查询编号大于3的女同学 select * from students where id > 3 and gender=0; 例6：查询编号小于4或没被删除的学生 select * from students where id < 4 or is_delete=0; 例子

模糊查询

%表示任意多个任意字符

_表示一个任意字符

例7：查询姓黄的学生 select * from students where name like '黄%'; 例8：查询姓黄并且“名”是一个字的学生 select * from students where name like '黄_'; 例9：查询姓黄或叫靖的学生 select * from students where name like '黄%' or name like '%靖'; 例子

范围查询

in表示在一个非连续的范围内

例10：查询编号是1或3或8的学生 select * from students where id in(1,3,8); between ... and ...表示在一个连续的范围内例11：查询编号为3至8的学生 select * from students where id between 3 and 8; 例12：查询编号是3至8的男生 select * from students where (id between 3 and 8) and gender=1; 例子

空判断

注意：null与''是不同的

判空is null

例13：查询没有填写身高的学生 select * from students where height is null; 判非空is not null 例14：查询填写了身高的学生 select * from students where height is not null; 例15：查询填写了身高的男生 select * from students where height is not null and gender=1; 例子

优先级

优先级由高到低的顺序为：小括号，not，比较运算符，逻辑运算符

and比or先运算，如果同时出现并希望先算or，需要结合()使用

2.3 排序

为了方便查看数据，可以对数据进行排序

语法：

select * from 表名 order by 列1 asc|desc [,列2 asc|desc,...]

说明

将行数据按照列1进行排序，如果某些行列1的值相同时，则按照列2排序，以此类推

默认按照列值从小到大排列（asc）

asc从小到大排列，即升序

desc从大到小排序，即降序

例1：查询未删除男生信息，按学号降序 select * from students where gender=1 and is_delete=0 order by id desc; 例2：查询未删除学生信息，按名称升序 select * from students where is_delete=0 order by name; 例3：显示所有的学生信息，先按照年龄从大-->小排序，当年龄相同时按照身高从高-->矮排序 select * from students order by age desc,height desc; 例子

2.4聚合函数

为了快速得到统计数据，经常会用到如下5个聚合函数

总数

count(*)表示计算总行数，括号中写星与列名，结果是相同的例1：查询学生总数 select count(*) from students; 例子

最大值

max(列)表示求此列的最大值例2：查询女生的编号最大值 select max(id) from students where gender=2; 例子

最小值

min(列)表示求此列的最小值例3：查询未删除的学生最小编号 select min(id) from students where is_delete=0; 例子

求和

sum(列)表示求此列的和例4：查询男生的总年龄 select sum(age) from students where gender=1; -- 平均年龄 select sum(age)/count(*) from students where gender=1; 例子

平均值

avg(列)表示求此列的平均值例5：查询未删除女生的编号平均值 select avg(id) from students where is_delete=0 and gender=2; 例子

2.5分组

group by

group by的含义:将查询结果按照1个或多个字段进行分组，字段值相同的为一组

group by可用于单个字段分组，也可用于多个字段分组

select * from students; +----+-----------+------+--------+--------+--------+-----------+ | id | name | age | height | gender | cls_id | is_delete | +----+-----------+------+--------+--------+--------+-----------+ | 1 | 小明 | 18 | 180.00 | 女 | 1 | | | 2 | 小月月 | 18 | 180.00 | 女 | 2 | | | 3 | 彭于晏 | 29 | 185.00 | 男 | 1 | | | 4 | 刘德华 | 59 | 175.00 | 男 | 2 | | | 5 | 黄蓉 | 38 | 160.00 | 女 | 1 | | | 6 | 凤姐 | 28 | 150.00 | 保密 | 2 | | | 7 | 王祖贤 | 18 | 172.00 | 女 | 1 | | | 8 | 周杰伦 | 36 | NULL | 男 | 1 | | | 9 | 程坤 | 27 | 181.00 | 男 | 2 | | | 10 | 刘亦菲 | 25 | 166.00 | 女 | 2 | | | 11 | 金星 | 33 | 162.00 | 中性 | 3 | | | 12 | 静香 | 12 | 180.00 | 女 | 4 | | | 13 | 周杰 | 34 | 176.00 | 女 | 5 | | | 14 | 郭靖 | 12 | 170.00 | 男 | 4 | | +----+-----------+------+--------+--------+--------+-----------+ select gender from students group by gender; +--------+ | gender | +--------+ | 男 | | 女 | | 中性 | | 保密 | +--------+ 根据gender字段来分组，gender字段的全部值有4个'男','女','中性','保密'，所以分为了4组当group by单独使用时，只显示出每组的第一条记录, 所以group by单独使用时的实际意义不大例子

group by + group_concat()

group_concat(字段名)可以作为一个输出字段来使用，

表示分组之后，根据分组结果，使用group_concat()来放置每一组的某字段的值的集合

select gender from students group by gender; +--------+ | gender | +--------+ | 男 | | 女 | | 中性 | | 保密 | +--------+ select gender,group_concat(name) from students group by gender; +--------+-----------------------------------------------------------+ | gender | group_concat(name) | +--------+-----------------------------------------------------------+ | 男 | 彭于晏,刘德华,周杰伦,程坤,郭靖 | | 女 | 小明,小月月,黄蓉,王祖贤,刘亦菲,静香,周杰 | | 中性 | 金星 | | 保密 | 凤姐 | +--------+-----------------------------------------------------------+ select gender,group_concat(id) from students group by gender; +--------+------------------+ | gender | group_concat(id) | +--------+------------------+ | 男 | 3,4,8,9,14 | | 女 | 1,2,5,7,10,12,13 | | 中性 | 11 | | 保密 | 6 | +--------+------------------+ 例子

group by + 集合函数

通过group_concat()的启发，我们既然可以统计出每个分组的某字段的值的集合，那么我们也可以通过集合函数来对这个值的集合做一些操作

select gender,group_concat(age) from students group by gender; +--------+----------------------+ | gender | group_concat(age) | +--------+----------------------+ | 男 | 29,59,36,27,12 | | 女 | 18,18,38,18,25,12,34 | | 中性 | 33 | | 保密 | 28 | +--------+----------------------+ 分别统计性别为男/女的人年龄平均值 select gender,avg(age) from students group by gender; +--------+----------+ | gender | avg(age) | +--------+----------+ | 男 | 32.6000 | | 女 | 23.2857 | | 中性 | 33.0000 | | 保密 | 28.0000 | +--------+----------+ 分别统计性别为男/女的人的个数 select gender,count(*) from students group by gender; +--------+----------+ | gender | count(*) | +--------+----------+ | 男 | 5 | | 女 | 7 | | 中性 | 1 | | 保密 | 1 | +--------+----------+ 例子

group by + having

having 条件表达式：用来分组查询后指定一些条件来输出查询结果

having作用和where一样，但having只能用于group by

select gender,count(*) from students group by gender having count(*)>2; +--------+----------+ | gender | count(*) | +--------+----------+ | 男 | 5 | | 女 | 7 | +--------+----------+ 例子

group by + with rollup

with rollup的作用是：在最后新增一行，来记录当前列里所有记录的总和

select gender,count(*) from students group by gender with rollup; +--------+----------+ | gender | count(*) | +--------+----------+ | 男 | 5 | | 女 | 7 | | 中性 | 1 | | 保密 | 1 | | NULL | 14 | +--------+----------+ select gender,group_concat(age) from students group by gender with rollup; +--------+-------------------------------------------+ | gender | group_concat(age) | +--------+-------------------------------------------+ | 男 | 29,59,36,27,12 | | 女 | 18,18,38,18,25,12,34 | | 中性 | 33 | | 保密 | 28 | | NULL | 29,59,36,27,12,18,18,38,18,25,12,34,33,28 | +--------+-------------------------------------------+ 例子

2.6分页

语法

select * from 表名 limit start,count

说明

从start开始，获取count条数据

例1：查询前3行男生信息 select * from students where gender=1 limit 0,3; 例子

示例：分页

已知：每页显示m条数据，当前显示第n页

求总页数：此段逻辑后面会在python中实现

查询总条数p1

使用p1除以m得到p2

如果整除则p2为总数页

如果不整除则p2+1为总页数

求第n页的数据

select * from students where is_delete=0 limit (n-1)*m,m 例子

2.7连接查询

当查询结果的列来源于多张表时，需要将多张表连接成一个大的数据集，再选择合适的列返回

mysql支持三种类型的连接查询，分别为：

内连接查询：查询的结果为两个表匹配到的数据

右连接查询：查询的结果为两个表匹配到的数据，右表特有的数据，对于左表中不存在的数据使用null填充

左连接查询：查询的结果为两个表匹配到的数据，左表特有的数据，对于右表中不存在的数据使用null填充

语法

select * from 表1 inner或left或right join 表2 on 表1.列 = 表2.列例1：使用内连接查询班级表与学生表 select * from students inner join classes on students.cls_id = classes.id; 例2：使用左连接查询班级表与学生表此处使用了as为表起别名，目的是编写简单 select * from students as s left join classes as c on s.cls_id = c.id; 例3：使用右连接查询班级表与学生表 select * from students as s right join classes as c on s.cls_id = c.id; 例4：查询学生姓名及班级名称 select s.name,c.name from students as s inner join classes as c on s.cls_id = c.id; 例子 2.8自关联

设计省信息的表结构provinces

idptitle

设计市信息的表结构citys

idctitleproid

citys表的proid表示城市所属的省，对应着provinces表的id值

问题：

能不能将两个表合成一张表呢？

思考：

观察两张表发现，citys表比provinces表多一个列proid，其它列的类型都是一样的

意义：

存储的都是地区信息，而且每种信息的数据量有限，没必要增加一个新表，或者将来还要存储区、乡镇信息，都增加新表的开销太大

答案：

定义表areas，结构如下

atitle

pid

说明:

因为省没有所属的省份，所以可以填写为null

城市所属的省份pid，填写省所对应的编号id

这就是自关联，表中的某一列，关联了这个表中的另外一列，但是它们的业务逻辑含义是不一样的，城市信息的pid引用的是省信息的id

在这个表中，结构不变，可以添加区县、乡镇街道、村社区等信息

创建areas表的语句如下：

create table areas( aid int primary key, atitle varchar(20), pid int ); View Code 从sql文件中导入数据 source areas.sql; View Code 查询一共有多少个省 select count(*) from areas where pid is null; View Code 例1：查询省的名称为“山西省”的所有城市 select city.* from areas as city inner join areas as province on city.pid=province.aid where province.atitle='山西省'; 例2：查询市的名称为“广州市”的所有区县 select dis.* from areas as dis inner join areas as city on city.aid=dis.pid where city.atitle='广州市'; 例子

2.9子查询

子查询

　　在一个 select 语句中,嵌入了另外一个 select 语句, 那么被嵌入的 select 语句称之为子查询语句

主查询

　　主要查询的对象,第一条 select 语句

主查询和子查询的关系

子查询是嵌入到主查询中

子查询是辅助主查询的,要么充当条件,要么充当数据源

子查询是可以独立存在的语句,是一条完整的 select 语句

子查询分类

标量子查询: 子查询返回的结果是一个数据(一行一列)

列子查询: 返回的结果是一列(一列多行)

行子查询: 返回的结果是一行(一行多列)

标量子查询

查询班级学生平均年龄

查询大于平均年龄的学生

查询班级学生的平均身高

select * from students where age > (select avg(age) from students); View Code

列级子查询

查询还有学生在班的所有班级名字找出学生表中所有的班级 id找出班级表中对应的名字 select name from classes where id in (select cls_id from students); View Code

行级子查询

需求: 查找班级年龄最大,身高最高的学生

行元素: 将多个字段合成一个行元素,在行级子查询中会使用到行元素

select * from students where (height,age) = (select max(height),max(age) from students); View Code

子查询中特定关键字使用

in 范围

格式: 主查询 where 条件 in (列子查询)

2.10 总结

查询的完整格式

SELECT select_expr [,select_expr,...] [ FROM tb_name [WHERE 条件判断] [GROUP BY {col_name | postion} [ASC | DESC], ...] [HAVING WHERE 条件判断] [ORDER BY {col_name|expr|postion} [ASC | DESC], ...] [ LIMIT {[offset,]rowcount | row_count OFFSET offset}] ] View Code

完整的select语句

select distinct * from 表名 where .... group by ... having ... order by ... limit start,count View Code 执行顺序为： from 表名where ....group by ...select distinct *having ...order by ...limit start,count实际使用中，只是语句中某些部分的组合，而不是全部

三、MySQL与Python交互

3.1Python操作MySQL步骤

引入模块

在py文件中引入pymysql模块

from pymysql import *

Connection 对象

用于建立与数据库的连接

创建对象：调用connect()方法

conn=connect(参数列表)

参数host：连接的mysql主机，如果本机是'localhost'

参数port：连接的mysql主机的端口，默认是3306

参数database：数据库的名称

参数user：连接的用户名

参数password：连接的密码

参数charset：通信采用的编码方式，推荐使用utf8

对象的方法

close()关闭连接

commit()提交

cursor()返回Cursor对象，用于执行sql语句并获得结果

Cursor对象

用于执行sql语句，使用频度最高的语句为select、insert、update、delete

获取Cursor对象：调用Connection对象的cursor()方法

cs1=conn.cursor()

对象的方法

close()关闭

execute(operation [, parameters ])执行语句，返回受影响的行数，主要用于执行insert、update、delete语句，也可以执行create、alter、drop等语句

fetchone()执行查询语句时，获取查询结果集的第一个行数据，返回一个元组

fetchall()执行查询时，获取结果集的所有行，一行构成一个元组，再将这些元组装入一个元组返回

对象的属性

rowcount只读属性，表示最近一次execute()执行后受影响的行数

connection获得当前连接对象

3.2增删改查

增删改

from pymysql import * def main(): # 创建Connection连接 conn = connect(host='localhost',port=3306,database='jing_dong',user='root',password='mysql',charset='utf8') # 获得Cursor对象 cs1 = conn.cursor() # 执行insert语句，并返回受影响的行数：添加一条数据 # 增加 count = cs1.execute('insert into goods_cates(name) values("硬盘")') #打印受影响的行数 print(count) count = cs1.execute('insert into goods_cates(name) values("光盘")') print(count) # # 更新 # count = cs1.execute('update goods_cates set name="机械硬盘" where name="硬盘"') # # 删除 # count = cs1.execute('delete from goods_cates where id=6') # 提交之前的操作，如果之前已经之执行过多次的execute，那么就都进行提交 conn.commit() # 关闭Cursor对象 cs1.close() # 关闭Connection对象 conn.close() if __name__ == '__main__': main() View Code

查询一行数据

from pymysql import * def main(): # 创建Connection连接 conn = connect(host='localhost',port=3306,user='root',password='mysql',database='jing_dong',charset='utf8') # 获得Cursor对象 cs1 = conn.cursor() # 执行select语句，并返回受影响的行数：查询一条数据 count = cs1.execute('select id,name from goods where id>=4') # 打印受影响的行数 print("查询到%d条数据:" % count) for i in range(count): # 获取查询的结果 result = cs1.fetchone() # 打印查询的结果 print(result) # 获取查询的结果 # 关闭Cursor对象 cs1.close() conn.close() if __name__ == '__main__': main() View Code

查询多行数据

from pymysql import * def main(): # 创建Connection连接 conn = connect(host='localhost',port=3306,user='root',password='mysql',database='jing_dong',charset='utf8') # 获得Cursor对象 cs1 = conn.cursor() # 执行select语句，并返回受影响的行数：查询一条数据 count = cs1.execute('select id,name from goods where id>=4') # 打印受影响的行数 print("查询到%d条数据:" % count) # for i in range(count): # # 获取查询的结果 # result = cs1.fetchone() # # 打印查询的结果 # print(result) # # 获取查询的结果 result = cs1.fetchall() print(result) # 关闭Cursor对象 cs1.close() conn.close() if __name__ == '__main__': main() View Code

3.3参数化

sql语句的参数化，可以有效防止sql注入

注意：此处不同于python的字符串格式化，全部使用%s占位

from pymysql import * def main(): find_name = input("请输入物品名称：") # 创建Connection连接 conn = connect(host='localhost',port=3306,user='root',password='mysql',database='jing_dong',charset='utf8') # 获得Cursor对象 cs1 = conn.cursor() # # 非安全的方式 # # 输入 " or 1=1 or " (双引号也要输入) # sql = 'select * from goods where name="%s"' % find_name # print("""sql===>%s<====""" % sql) # # 执行select语句，并返回受影响的行数：查询所有数据 # count = cs1.execute(sql) # 安全的方式 # 构造参数列表 params = [find_name] # 执行select语句，并返回受影响的行数：查询所有数据 count = cs1.execute('select * from goods where name=%s', params) # 注意： # 如果要是有多个参数，需要进行参数化 # 那么params = [数值1, 数值2....]，此时sql语句中有多个%s即可 # 打印受影响的行数 print(count) # 获取查询的结果 # result = cs1.fetchone() result = cs1.fetchall() # 打印查询的结果 print(result) # 关闭Cursor对象 cs1.close() # 关闭Connection对象 conn.close() if __name__ == '__main__': main() View Code

四、MySQL高级

4.1视图

1. 问题

对于复杂的查询，往往是有多个数据表进行关联查询而得到，如果数据库因为需求等原因发生了改变，为了保证查询出来的数据与之前相同，则需要在多个地方进行修改，维护起来非常麻烦

解决办法：定义视图

2. 视图是什么

通俗的讲，视图就是一条SELECT语句执行后返回的结果集。所以我们在创建视图的时候，主要的工作就落在创建这条SQL查询语句上。

视图是对若干张基本表的引用，一张虚表，查询语句执行的结果，不存储具体的数据（基本表数据发生了改变，视图也会跟着改变）；

方便操作，特别是查询操作，减少复杂的SQL语句，增强可读性；

3. 定义视图

建议以v_开头

create view 视图名称 as select语句;

4. 查看视图

查看表会将所有的视图也列出来

show tables;

5. 使用视图

视图的用途就是查询

select * from v_stu_score;

6. 删除视图

drop view 视图名称; 例： drop view v_stu_sco;

7. 视图的作用

提高了重用性，就像一个函数

对数据库重构，却不影响程序的运行

提高了安全性能，可以对不同的用户

让数据更加清晰

4.2事务

事务四大特性(简称ACID)

原子性(Atomicity)

一致性(Consistency)

隔离性(Isolation)

持久性(Durability)

以下内容出自《高性能MySQL》第三版，了解事务的ACID及四种隔离级有助于我们更好的理解事务运作。

下面举一个银行应用是解释事务必要性的一个经典例子。假如一个银行的数据库有两张表：支票表（checking）和储蓄表（savings）。现在要从用户Jane的支票账户转移200美元到她的储蓄账户，那么至少需要三个步骤：

检查支票账户的余额高于或者等于200美元。从支票账户余额中减去200美元。在储蓄帐户余额中增加200美元。

上述三个步骤的操作必须打包在一个事务中，任何一个步骤失败，则必须回滚所有的步骤。

可以用START TRANSACTION语句开始一个事务，然后要么使用COMMIT提交将修改的数据持久保存，要么使用ROLLBACK撤销所有的修改。事务SQL的样本如下：

start transaction;select balance from checking where customer_id = 10233276;update checking set balance = balance - 200.00 where customer_id = 10233276;update savings set balance = balance + 200.00 where customer_id = 10233276;commit;

一个很好的事务处理系统，必须具备这些标准特性：

原子性（atomicity）

　　　　一个事务必须被视为一个不可分割的最小工作单元，整个事务中的所有操作要么全部提交成功，要么全部失败回滚，对于一个事务来说，不可能只执行其中的一部分操作，这就是事务的原子性

一致性（consistency）

　　　　数据库总是从一个一致性的状态转换到另一个一致性的状态。（在前面的例子中，一致性确保了，即使在执行第三、四条语句之间时系统崩溃，支票账户中也不会损失200美元，因为事务最终没有提交，所以事务中所做的修改也不会保存到数据库中。）

隔离性（isolation）

　　　　通常来说，一个事务所做的修改在最终提交以前，对其他事务是不可见的。（在前面的例子中，当执行完第三条语句、第四条语句还未开始时，此时有另外的一个账户汇总程序开始运行，则其看到支票帐户的余额并没有被减去200美元。）

持久性（durability）

　　　　一旦事务提交，则其所做的修改会永久保存到数据库。（此时即使系统崩溃，修改的数据也不会丢失。）

事务命令

表的引擎类型必须是innodb类型才可以使用事务，这是mysql表的默认引擎

查看表的创建语句，可以看到engine=innodb

-- 选择数据库 use jing_dong; -- 查看goods表 show create table goods; View Code

开启事务，命令如下：

开启事务后执行修改命令，变更会维护到本地缓存中，而不维护到物理表中 begin; 或者 start transaction; View Code

提交事务，命令如下

将缓存中的数据变更维护到物理表中 commit; View Code

回滚事务，命令如下：

放弃缓存中变更的数据

rollback; View Code

注意

修改数据的命令会自动的触发事务，包括insert、update、delete

而在SQL语句中有手动开启事务的原因是：可以进行多次数据的修改，如果成功一起成功，否则一起会滚到之前的数据

4.2.1提交

step1：连接终端1：查询商品分类信息 select * from goods_cates; step2：增加数据终端2：开启事务，插入数据 begin; insert into goods_cates(name) values('小霸王游戏机'); 终端2：查询数据，此时有新增的数据 select * from goods_cates; step3：查询终端1：查询数据，发现并没有新增的数据 select * from goods_cates; step4：提交终端2：完成提交 commit; step5：查询终端1：查询，发现有新增的数据 select * from goods_cates; View Code

4.2.2回滚

step1：连接终端1 select * from goods_cates; step2：增加数据终端2：开启事务，插入数据 begin; insert into goods_cates(name) values('小霸王游戏机'); 终端2：查询数据，此时有新增的数据 select * from goods_cates; step3：查询终端1：查询数据，发现并没有新增的数据 select * from goods_cates; step4：回滚终端2：完成回滚 rollback; step5：查询终端1：查询数据，发现没有新增的数据 select * from goods_cates; View Code

4.3索引

索引是什么

索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分)，它们包含着对数据表里所有记录的引用指针。

更通俗的说，数据库索引好比是一本书前面的目录，能加快数据库的查询速度

索引的使用

查看索引 show index from 表名; 创建索引如果指定字段是字符串，需要指定长度，建议长度与定义字段时的长度一致字段类型如果不是字符串，可以不填写长度部分 create index 索引名称 on 表名(字段名称(长度)) 删除索引： drop index 索引名称 on 表名;

索引demo

1.创建测试表testindex create table test_index(title varchar(10)); 2. 使用python程序（ipython也可以）通过pymsql模块向表中加入十万条数据 from pymysql import connect def main(): # 创建Connection连接 conn = connect(host='localhost',port=3306,database='jing_dong',user='root',password='mysql',charset='utf8') # 获得Cursor对象 cursor = conn.cursor() # 插入10万次数据 for i in range(100000): cursor.execute("insert into test_index values('ha-%d')" % i) # 提交数据 conn.commit() if __name__ == "__main__": main() 3. 查询开启运行时间监测： set profiling=1; 查找第1万条数据ha-99999 select * from test_index where title='ha-99999'; 查看执行的时间： show profiles; 为表title_index的title列创建索引： create index title_index on test_index(title(10)); 执行查询语句： select * from test_index where title='ha-99999'; 再次查看执行的时间 show profiles; 例子

注意：

要注意的是，建立太多的索引将会影响更新和插入的速度，因为它需要同样更新每个索引文件。对于一个经常需要更新和插入的表格，就没有必要为一个很少使用的where字句单独建立索引了，对于比较小的表，排序的开销不会很大，也没有必要建立另外的索引。

建立索引会占用磁盘空间

转载于:https://www.cnblogs.com/ForT/p/10692333.html

专利

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