前面介绍了springboot框架的使用，但是一直都没有涉及到数据库的操作问题，数据库操作当然也是我们在开发中无法回避的问题，看一下Spring Boot提供了哪些方式来解决数据库的操作问题。
JPA的全称叫做Java Persistence API，JPA是一个基于O/R映射的标准规范，在这个规范中，JPA只定义标准规则，不提供实现，使用者则需要按照规范中定义的方式来使用。目前JPA的主要实现有Hibernate、EclipseLink、OpenJPA等，事实上，由于Hibernate在数据访问解决技术领域的绝对霸主地位，JPA的标准基本是由Hibernate来主导的。另外，Spring框架为我们提供了Spring Data JPA这样一个东西，可以减少我们使用JPA时的代码量。
在Spring Boot中使用JPA，我们在创建工程的时候需要选择JPA依赖和添加MySql驱动，如下：
接下来需要我们在application.properties中配置数据源和jpa的基本的相关属性，如下：
#表示驱动的名称，这个和具体的数据库驱动有关，这里使用了MySql数据库，所以驱动名为com.mysql.jdbc.Driver spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver #表示数据库连接地址 spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/jpatest #数据库连接的用户名和密码 spring.datasource.username=root spring.datasource.password=123456 #配置了实体类维护数据库表结构的具体行为，update表示当实体类的属性发生变化时， #表结构跟着更新，这里我们也可以取值create， #这个create表示启动的时候删除上一次生成的表， #并根据实体类重新生成表，这个时候之前表中的数据就会被清空； #还可以取值create-drop，这个表示启动时根据实体类生成表，但是当sessionFactory关闭的时候表会被删除； #validate表示启动时验证实体类和数据表是否一致；none表示啥都不做。 spring.jpa.hibernate.ddl-auto=update #表示hibernate在操作的时候在控制台打印真实的sql语句 spring.jpa.show-sql=true #表示格式化输出的json字符串 spring.jackson.serialization.indent_output=true接下来，定义相应的实体类，在Project启动时，系统会根据实体类创建相应的数据表，实体类如下：
package springboot.jpa.entity; import javax.persistence.Entity; import javax.persistence.GeneratedValue; import javax.persistence.Id; import javax.persistence.NamedQuery; /** * @Author:dyz Date:18:08 2019/7/18 */ @Entity @NamedQuery(name = "Student.withNameAndAddressNamedQuery", query = "select s from Student s where s.name=?1 and s.address=?2") public class Student { @Id @GeneratedValue private Long id; private String name; private Integer age; private String address; public Student() { } public Student(Long id, String name, Integer age, String address) { this.id = id; this.name = name; this.age = age; this.address = address; } public Long getId() { return id; } public void setId(Long id) { this.id = id; } public String getName() { return name; } public void setName(String name) { this.name = name; } public Integer getAge() { return age; } public void setAge(Integer age) { this.age = age; } public String getAddress() { return address; } public void setAddress(String address) { this.address = address; } }实体类上使用了@Entity注解，这个表示这是一个和数据库表映射的实体类，在属性id上添加了@Id注解，表示该字段是一个id，@GeneratedValue注解则表示该字段自增。@NamedQuery注解表示一个NamedQuery查询，这里一个名称代表一个查询语句，我们一会可以在控制器中直接调用@NamedQuery中的withNameAndAddressNamedQuery方法，该方法代表的查询语句是select p from Person p where p.name=?1 and p.address=?2。
OK，做好上面几个步骤之后，接下来我们就可以定义数据访问接口了，我们的数据访问接口需要继承JpaRepository类，在数据访问接口中一共定义了四个方法，如下：
package springboot.jpa.dao; import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository; import org.springframework.data.jpa.repository.Query; import org.springframework.data.repository.query.Param; import springboot.jpa.entity.Student; import java.util.List; /** * @Author:dyz Date:18:22 2019/7/18 */ public interface StudentRepository extends JpaRepository<Student, Long> { List<Student> findByAddress(String name); Student findByNameAndAddress(String name, String address); @Query("select s from Student s where s.name=:name and s.address=:address") Student withNameAndAddressQuery(@Param("name") String name, @Param("address") String address); Student withNameAndAddressNamedQuery(String name, String address); }需要注意的一点是，当我们继承JpaRepository接口后，我们就自动具备了如下数据访问方法：
List<T> findAll(); List<T> findAll(Sort var1); List<T> findAll(Iterable<ID> var1); <S extends T> List<S> save(Iterable<S> var1); void flush(); <S extends T> S saveAndFlush(S var1); void deleteInBatch(Iterable<T> var1); void deleteAllInBatch(); T getOne(ID var1); <S extends T> List<S> findAll(Example<S> var1); <S extends T> List<S> findAll(Example<S> var1, Sort var2);2.我们可以在接口中定义查询方法，可以按照属性名来查询，但是方法的命名方式是固定的，比如第一个方法和第二个方法，第一个方法表示根据一个属性查询，第二个方法表示根据多个属性查询，findBy、And等可以算作是这里的查询关键字了，如果写作其他名称则系统不能识别，类似的关键字还有Like、Or、Is、Equals、Between等，而这里的findBy关键字又可以被find、read、readBy、query、queryBy、get、getBy等来代替。
3.在查询的过程中我们也可以限制查询结果，这里使用的关键字是top、first等，比如查询前10条数据我们可以写作：
List<Student> findFirst10ByName(String name);4.使用NamedQuery来查询，就是我们直接在实体类上使用@NamedQuery注解来定义查询方法和方法名，一个名称对应一个查询语句，具体可以参考我们上文的实体类 5.我们也可以向第三个方法那样添加@Query注解，当我调用这个方法的时候使用这个注解中的sql语句进行查询，方法的参数则是注解中的占位符的值。
数据访问接口都有了，接下来写一个简单的Controller，如下：
package springboot.jpa.controller; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.data.domain.Page; import org.springframework.data.domain.PageRequest; import org.springframework.data.domain.Sort; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; import springboot.jpa.dao.StudentRepository; import springboot.jpa.entity.Student; import java.util.List; /** * @Author:dyz Date:18:23 2019/7/18 */ @RestController public class DataController { @Autowired StudentRepository studentRepository; @RequestMapping("/save") public Student save(String name, String address, Integer age) { Student student = studentRepository.save(new Student(null, name, age, address)); return student; } @RequestMapping("/q1") public List<Student> q1(String address) { List<Student> people = studentRepository.findByAddress(address); return people; } @RequestMapping("/q2") public Student q2(String name, String address) { Student people = studentRepository.findByNameAndAddress(name, address); return people; } @RequestMapping("/q3") public Student q3(String name, String address) { Student student = studentRepository.withNameAndAddressQuery(name, address); return student; } @RequestMapping("/q4") public Student q4(String name, String address) { Student student = studentRepository.withNameAndAddressNamedQuery(name, address); return student; } @RequestMapping("/sort") public List<Student> sort() { List<Student> people = studentRepository.findAll(new Sort(Sort.Direction.ASC, "age")); return people; } @RequestMapping("/page") public Page<Student> page(int page, int size){ Page<Student> all = studentRepository.findAll(new PageRequest(page, size)); return all; } @RequestMapping("/all") public List<Student> all(){ return studentRepository.findAll(); } }其中上面的第36行代码表示根据age对查询结果进行排序然后显示出来，第40行的方法表示一个分页查询，第一个参数表示页数，从0开始计，第二个参数表示每页的数据量。
最后我们启动项目，会发现数据库自动生成两个表，如下：
然后我们可以测试一下第一个接口，如下：
我们可以看到后台已经打印出SQL语句，并且数据库也已经保存了新的数据：
剩下的分别测试这几个接口就可以了，我这里就不再展示测试页面了。
