因为conda里面没有pytorch,所以需要自己安装。注意！！！这里安装torch的0.4版本，之前安装高版本，一直出错，然后卸载降到了0.4.1版本
pip install torch==0.4.1 安装torchvision torchvision最好也要安装低版本的，方便能够正确安装 pip install torchvision==0.2.1这样torch就安装好了，可以通过命令查一下,看里面有没有torch 和torchvision
pip list 安装warp-ctc git clone https://github.com/SeanNaren/warp-ctc.git cd warp-ctc git checkout ac045b6072b9bc3454fb9f9f17674f0d59373789 #这个很重要，不然会出bug... mkdir build; cd build cmake .. make cd ../pytorch_binding/ python setup.py install如果上面这些，都可以成功运行，那么就可以把它写到环境变量中去
sudo gedit ~/.bashrc然后在文档的末尾加上
export WARP_CTC_PATH="yourpath/warp-ctc/build" #yourpath改一下最后测试一下是否安装成功 到~/warp-ctc/pytorch_binding/tests路径中执行
~/warp-ctc/pytorch_binding/tests$ python test_gpu.py但是我安装的时候出现了问题，显示没有cuda.h这个文件，用了各种办法，都没有用，最后发现我的服务器没有安装cuda,如果出现这个问题，一定是和cuda安装有关系 安装cuda cuda是nvidia的编程语言平台，想使用GPU就必须要使用cuda。
在安装之前一定要确认好自己的电脑里面有没有安装cuda,可以用下面的命令在终端运行 nvcc -V 如果安装好会出现如图所示的情况 如果不是，那就要重新安装查看自己GPU的驱动是否成功安装,如果没有安装，就到官网上下载合适自己主机的驱动，然后安装正式安装cuda 到官网下载cuda合适版本,我用的是cuda8,因为很多先用的项目都用的是这个，比较方便，最好下载runfile的格式，其他格式容易出错 下载完cuda8.0后，记住自己放的路径，关闭图形界面（Alt+Ctrl+F1）执行如下语句，运行runfile文件： #在此之前输入自己的账号和密码 sudo service lightdm stop sudo sh cuda_8.0.27_linux.run执行上面语句之后，会有一个说明书，一直按着空格键就好 然后会出现问题 1.accept 2.no(最好选这个，不然后面麻烦) 3.其余的都选y或者enter 安装成功之后会出现 声明环境变量
sudo gedit ~/.bashrc然后在文件里面添加
export PATH=/usr/local/cuda-8.0/bin${PATH:+:${PATH}} export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-8.0/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}关闭文件夹，执行下面命令,中途出现的警告不要管它
source ~/.bashrc sudo gedit /etc/profile在打开的文件末尾添加并保存
export PATH = /usr/local/cuda/bin:$PATH创建链接文件
sudo gedit /etc/ld.so.conf.d/cuda.conf在文件中添加
/usr/local/cuda/lib64然后执行
sudo ldconfig测试一下是否安装成功
cd /usr/local/cuda-8.0/samples/1_Utilities/deviceQuery make sudo ./deviceQuery如图所示，安装成功 现在可以使用nvcc -V,来检验一下。 回到安装warp-tct的问题中，再次执行，成功安装，完美！(一定要重新装，否则会显示缺少模块) 不放心，还可以回到~/warp-ctc/pytorch_binding/tests目录下面，执行
python test_gpu.py出现下图 cuda参考 https://www.linuxidc.com/Linux/2017-01/139321.htm https://www.linuxidc.com/Linux/2018-09/154292.htm 感谢！！
