数据库连接池druid浅析（springboot）

数据库池原理部分

作用: 连接池基本的思想是在系统初始化的时候，将数据库连接作为对象存储在内存中，当用户需要访问数据库时，并非建立一个新的连接，而是从连接池中取出一个已建立的空闲连接对象。使用完毕后，用户也并非将连接关闭，而是将连接放回连接池中，以供下一个请求访问使用。而连接的建立、断开都由连接池自身来管理。同时，还可以通过设置连接池的参数来控制连接池中的初始连接数、连接的上下限数以及每个连接的最大使用次数、最大空闲时间等等。也可以通过其自身的管理机制来监视数据库连接的数量、使用情况等。

主要影响要素：

最小连接数 是连接池一直保持的数据库连接，所以如果应用程序对数据库连接的使用量不大，将会有大量的数据库连接资源被浪费。最大连接数 是连接池能申请的最大连接数，如果数据库连接请求超过此数，后面的数据库连接请求将被加入到等待队列中，这会影响之后的数据库操作。最小连接数与最大连接数差距 最小连接数与最大连接数相差太大，那么最先的连接请求将会获利，之后超过最小连接数量的连接请求等价于建立一个新的数据库连接。不过，这些大于最小连接数的数据库连接在使用完不会马上被释放，它将被放到连接池中等待重复使用或是空闲超时后被释放。

springboot中druid数据库池的配置

参考文章： （较详细）

https://blog.csdn.net/u010513756/article/details/80235876https://blog.csdn.net/u012946310/article/details/82318439

使用的是oracle数据库：https://blog.csdn.net/shmily_lsl/article/details/88035791

首先是导入依赖：

<!-- 阿里系的Druid依赖包 --> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId> <version>1.1.9</version> </dependency> <!-- Druid 依赖 log4j包 --> <dependency> <groupId>log4j</groupId> <artifactId>log4j</artifactId> <version>1.2.17</version> </dependency>

配置文件application.yml

spring: datasource: druid: url: jdbc:mysql://localhost:3306/test?serverTimezone=UTC&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=true username: root password: root driver: com.mysql.cj.jdbc.Driver initial-size: 10 max-active: 10000 min-idle: 2 max-wait: 6000 time-between-eviction-runs-millis: 60000 timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000 minEvictableIdleTimeMillis: 300000 # 是否缓存preparedStatement，也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大，比如说oracle。在mysql下建议关闭。 pool-prepared-statements: false validation-query: select 1 from dual validation-query-timeout: 100000 # 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。 建议false test-on-borrow: false # 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能 ，建议false test-on-return: false test-while-idle: true max-pool-prepared-statement-per-connection-size: 20 filters: stat

DBDruidConfig

@Configuration public class DBDruidConfig { private static Logger logger = LogManager.getLogger(DBDruidConfig.class); @Value("${spring.datasource.druid.url}") private String dbUrl; @Value("${spring.datasource.druid.username}") private String username; @Value("${spring.datasource.druid.password}") private String password; @Value("${spring.datasource.druid.driver}") private String driverClassName; @Value("${spring.datasource.druid.initial-size}") private int initialSize; @Value("${spring.datasource.druid.min-idle}") private int minIdle; @Value("${spring.datasource.druid.max-active}") private int maxActive; @Value("${spring.datasource.druid.max-wait}") private long maxWait; @Value("${spring.datasource.druid.timeBetweenEvictionRunsMillis}") private long timeBetweenEvictionRunsMillis; @Value("${spring.datasource.druid.minEvictableIdleTimeMillis}") private long minEvictableIdleTimeMillis; @Value("${spring.datasource.druid.validation-query}") private String validationQuery; @Value("${spring.datasource.druid.validation-query-timeout}") private int validationQueryTimeout; @Value("${spring.datasource.druid.test-while-idle}") private boolean testWhileIdle; @Value("${spring.datasource.druid.test-on-borrow}") private boolean testOnBorrow; @Value("${spring.datasource.druid.test-on-return}") private boolean testOnReturn; @Value("${spring.datasource.druid.pool-prepared-statements}") private boolean poolPreparedStatements; @Value("${spring.datasource.druid.filters}") private String filters; /* meger操作 @Value("{spring.datasource.connectionProperties}") private String connectionProperties;*/ @Bean(name = "druidDataSource") //声明其为Bean实例 @Primary //在同样的DataSource中，首先使用被标注的DataSource public DruidDataSource dataSource(){ DruidDataSource datasource = new DruidDataSource(); datasource.setUrl(this.dbUrl); datasource.setUsername(username); datasource.setPassword(password); datasource.setDriverClassName(driverClassName); //configuration datasource.setInitialSize(initialSize); datasource.setMinIdle(minIdle); datasource.setMaxActive(maxActive); datasource.setMaxWait(maxWait); datasource.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(timeBetweenEvictionRunsMillis); datasource.setMinEvictableIdleTimeMillis(minEvictableIdleTimeMillis); datasource.setValidationQuery(validationQuery); datasource.setValidationQueryTimeout(validationQueryTimeout); datasource.setTestWhileIdle(testWhileIdle); datasource.setTestOnBorrow(testOnBorrow); datasource.setTestOnReturn(testOnReturn); datasource.setPoolPreparedStatements(poolPreparedStatements); try { datasource.setFilters(filters); } catch (SQLException e) { logger.error("druid configuration initialization filter", e); } //datasource.setConnectionProperties(connectionProperties); return datasource; } @Bean public ServletRegistrationBean statViewServlet(){ //创建servlet注册实体 ServletRegistrationBean servletRegistrationBean = new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet(),"/druid/*"); //设置ip白名单 servletRegistrationBean.addInitParameter("allow","127.0.0.1"); //设置ip黑名单 servletRegistrationBean.addInitParameter("deny","192.168.0.2"); //设置控制台管理用户__登录用户名和密码 servletRegistrationBean.addInitParameter("loginUsername","druid"); servletRegistrationBean.addInitParameter("loginPassword","123456"); //是否可以重置数据 servletRegistrationBean.addInitParameter("resetEnable","false"); return servletRegistrationBean; } }

之后运行项目，访问http://localhost:8080/druid/sql.html，

输入用户名和密码就可以了

源码：https://github.com/jiaojiaoyow/mybatis-pool.git