数据分析概念

基础 numpy ctrl+b

1 操作对数据组/矩阵

2 比list更高效

升级科学运算库 scipy

工具库pandas (重点)

1 科学运算工具

2文件操作工具

绘图框架 matplotlib等..

环境安装

 

1python基础环境的开发环境： python3.6python2.6..

2python3.6 作用

1 python语法支持​ 2 包管理： # 安装爬虫框架 requestspip install requests# web 开发框架pip install django/F/lask/Tornada

 

Anacounda 优点

是python升级发现版本

优点1： 包管理器 内置180多个数据分析和人工智能相关的库

优点2： 管理虚拟环境

退出： deactivate

Anaconda 虚拟环境和包管理命令

1 创建 conda create-n环境名 python=3/2

2列表 conda env list

3进入/退出 activate名 deactivate

4查看包列表： conda list

5安装：conda intall 包名=版本号（不指定默认最新版）

6删除/更新包： conda remove/update 包名

7删除虚拟环境： 直接删除虚拟环境文件！

python3.6自带的虚拟环境环境软件virtualenv

1 安装 virtualenv 和 virtualenvwrpper-win

2 创建新虚拟环境: mkvirtualenv 名字

3 编列环境: workon

4 进入虚拟环境： workon 环境名

5 安装软件： pip install/remove/update 包名=版本

6 退出当前环境: deactivate

 

各种IDE切换虚拟空间！

pychar

Anaconda

 

切换虚拟环境的目录

 

创建虚拟环境的时候指定python版本

 

pmkvirtualenv--python==C:\Python36\python.exe my_env

 

 

Anaconda/命令

命令行

1.列表：conda/pip list

2.安装：conda/pip install 模块名

3.更新/卸载： conda/pip update/remove 模块名

虚拟环境管理（默认 base）

 

新建 conda create-n py3_spider python=3

列表： conda env list

切换： activate/deactivate learn

命令

Conda -version

Conda update conda

 

virtualEnv

安装：pip install virtualenv

pip install virtualenvwrapper-win

操作指令：

创建 mkvirtualenv my_env

编列/切换： workon 名字

退出： deactivate

删除： rmvirtualenv my_env

列出所有： lsvirtualenv 或 workon

进入所在的目录： cdvirtualenv

 

virtualenv 修改默认目录

安装： 在我的电脑->右键->属性->高级系统设置->环境变量->系统变量 中添加一个参数WORKON_HOME，将这个参数的值设置为你 需要的路径。 创建虚拟环境的时候指定Python版本

转载于:https://www.cnblogs.com/haozong/p/10100477.html