怎么加快查询速度，优化查询效率，主要原则就是应尽量避免全表扫描，应该考虑在where及order by 涉及的列上建立索引。
建立索引不是建的越多越好，原则是：
第一：一个表的索引不是越多越好，也没有一个具体的数字，根据以往的经验，一个表的索引最多不能超过6个，因为索引越多，对update和insert操作也会有性能的影响，涉及到索引的新建和重建操作。
第二：建立索引的方法论为：
多数查询经常使用的列；很少进行修改操作的列；索引需要建立在数据差异化大的列上利用以上的基础我们讨论一下如何优化sql.
1、sql语句模型结构优化指导
a. ORDER BY + LIMIT组合的索引优化
如果一个SQL语句形如：SELECT [column1],[column2],…. FROM [TABLE] ORDER BY [sort] LIMIT [offset],[LIMIT];
这个SQL语句优化比较简单，在[sort]这个栏位上建立索引即可。
b. WHERE + ORDER BY + LIMIT组合的索引优化
如果一个SQL语句形如：SELECT [column1],[column2],…. FROM [TABLE] WHERE [columnX] = [VALUE] ORDER BY [sort] LIMIT [offset],[LIMIT];
这个语句，如果你仍然采用第一个例子中建立索引的方法，虽然可以用到索引，但是效率不高。更高效的方法是建立一个联合索引(columnX,sort)
c. WHERE+ORDER BY多个栏位+LIMIT
如果一个SQL语句形如：SELECT * FROM [table] WHERE uid=1 ORDER x,y LIMIT 0,10;
对于这个语句，大家可能是加一个这样的索引:(x,y,uid)。但实际上更好的效果是(uid,x,y)。这是由MySQL处理排序的机制造成的。
2、复合索引(形如(x,y,uid)索引的索引)
先看这样一条语句这样的：select* from users where area =’beijing’ and age=22;
如果我们是在area和age上分别创建索引的话，由于mysql查询每次只能使用一个索引，所以虽然这样已经相对不做索引时全表扫描提高了很多效率，但是如果area，age两列上创建复合索引的话将带来更高的效率。
在使用索引字段作为条件时，如果该索引是复合索引，那么必须使用到该索引中的第一个字段作为条件时才能保证系统使用该索引，否则该索引将不会被使用，并且应尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致。
例如我们建立了一个这样的索引（area,age,salary），那么其实相当于创建了（area,age,salary）,(area,age),(area)三个索引，这样称为最佳左前缀特性。
3、like语句优化
SELECT id FROM A WHERE name like '