编辑/etc/hosts配置文件：
vim /etc/hosts # 三台机器都需要操作 # 添加以下内容 192.168.42.128 Master 192.168.42.129 Slave1 192.168.42.130 Slave2 ```shell # 重启 reboot三台机器在集群中所担任的角色：
Master作为NameNode、ResourceManager、SecondaryNameNodeSlave1作为DataNode、NodeManagerSlave2也是作为DataNode、NodeManager三台机器分别运行指令生成密钥对，默认存放在~/.ssh/，设置默认回车：
ssh-keygen -t rsa在三个机器上，将公钥分别拷贝到其他机器：
ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub Master #自身也要进行设置 ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub Slave1 ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub Slave2拷贝成功后，测试免密登陆：
ssh Slave1 ssh Slave2若后续需要集成Hbase，需要注意此处的兼容性：http://hbase.apache.org/book.html#hadoop
在http://mirror.bit.edu.cn/apache/可以下载Apache有关的软件。
此处我们下载2.7.7版本：
cd /usr/local/ wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-2.7.7/hadoop-2.7.7.tar.gz tar -zxvf hadoop-2.7.7.tar.gz rm hadoop-2.7.7.tar.gz将Hadoop安装目录配置到环境变量中，方便后续使用：
vim ~/.bash_profile # 添加以下内容 export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop-2.7.7/ export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH安装成功后我们进行Hadoop的基本配置分别编辑core-site.xml以及hdfs-site.xml与yarn-site.xml的配置文件：
cd $HADOOP_HOME/etc/hadoop vim core-site.xml # 增加如下内容 <configuration> <property> <name>fs.default.name</name> <value>hdfs://Master:8020</value> # 指定默认的访问地址以及端口号,设置Name Node所在地址 </property> </configuration> vim hdfs-site.xml # 增加如下内容 <configuration> <property> <name>dfs.namenode.name.dir</name> <value>/data/hadoop/app/tmp/dfs/name</value> # namenode临时文件所存放的目录 </property> <property> <name>dfs.datanode.data.dir</name> <value>/data/hadoop/app/tmp/dfs/data</value> # datanode临时文件所存放的目录 </property> </configuration> mkdir -p /data/hadoop/app/tmp/dfs/name mkdir -p /data/hadoop/app/tmp/dfs/data vim yarn-site.xml # 增加如下内容 <configuration> <property> <name>yarn.nodemanager.aux-services</name> <value>mapreduce_shuffle</value> </property> <property> <name>yarn.resourcemanager.hostname</name> <value>Master</value> </property> </configuration> <configuration> <property> <name>yarn.nodemanager.aux-services</name> <value>mapreduce_shuffle</value> </property> <property> <name>yarn.resourcemanager.hostname</name> <value>Master</value> </property> </configuration>拷贝并编辑MapReduce的配置文件：
cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml vim !$ # 增加如下内容 <configuration> <property> <name>mapreduce.framework.name</name> <value>yarn</value> </property> </configuration>配置从节点：
vim slaves # 填入从节点的映射 Slave1 Slave2接下来需要把Master上的Hadoop安装目录以及环境变量配置文件分发到其他两台机器上，在Master主机上分别执行如下命令：
rsync -av /usr/local/hadoop-2.7.7/ Slave1:/usr/local/hadoop-2.7.7/ rsync -av /usr/local/hadoop-2.7.7/ Slave2:/usr/local/hadoop-2.7.7/ rsync -av ~/.bash_profile Slave1:~/.bash_profile rsync -av ~/.bash_profile Slave2:~/.bash_profile到两台机器上分别执行source命令以及创建临时目录：
source ~/.bash_profile mkdir -p /data/hadoop/app/tmp/dfs/name mkdir -p /data/hadoop/app/tmp/dfs/data在Master中对NameNode进行格式化操作：
hdfs namenode -format启动集群：
start-dfs.sh start-yarn.sh查看进程：
jps # 查看是否有以下几个进程 # Master节点： 6256 Jps 5843 ResourceManager 5413 NameNode 5702 SecondaryNameNode # Slave节点 6256 Jps 5538 DataNode 5945 NodeManager访问监控主页：
在浏览器上访问主节点的50070端口：192.168.42.128:50070。可以访问50070端口就代表集群中的HDFS是正常的。
访问主节点的8088端口，这是YARN的web服务端口，例如：192.168.42.128:8088。
关闭节点：
stop-dfs.sh stop-yarn.sh