hbase结合hive和sqoop实现数据指导mysql

hive综合hbase两个优势表中的：      1.实现数据导入到MYSQL。     2.实现hbase表转换为另外一张hbase表。   三个操作环节：      1.hbase关联hive作为外部表：  Sql代码   CREATE EXTERNAL TABLE hive_device_app(row_key string,genera_type string,install_type string,label string,meid string,model string,pkg_name string,specific_type string)    STORED BY 'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler'    WITH SERDEPROPERTIES ("hbase.columns.mapping" = ":key,cf:genera_type,cf:install_type,cf:label,cf:meid,cf:model,cf:pkg_name,cf:specific_type")    TBLPROPERTIES("hbase.table.name" = "tb_yl_device_app_info1");      2.hbase真正关联hive，hive的插入更新等操作直接影响hbase中的数据    Sql代码   CREATE  TABLE hbase_device_app(row_key string,genera_type string,install_type string,label string,meid string,model string,pkg_name string,specific_type string)    STORED BY 'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler'    WITH SERDEPROPERTIES ("hbase.columns.mapping" = ":key,cf:genera_type,cf:install_type,cf:label,cf:meid,cf:model,cf:pkg_name,cf:specific_type")    TBLPROPERTIES("hbase.table.name" = "tb_yl_device_app_info2");          3.创建一张hive表  Sql代码   CREATE TABLE hive_device_app_real(row_key string,genera_type string,install_type string,label string,meid string,model string,pkg_name string,specific_type string)       4.外部表数据导入hive实表      Sql代码   insert overwrite table hive_device_app_real select * from hive_device_app        5.sqoop导出hive的数据到mysql      Sql代码   sqoop export --connect jdbc:mysql://Hadoop48/toplists -m 1 --table hive_device_app_real --export-dir /user/hive/warehouse/hive_device_app_real/000000_0 --input-null-string "\\\\N" --input-null-non-string "\\\\N" --input-fields-terminated-by "\\01" --input-lines-terminated-by "\\n"           6.habse（关联hive）中一张表转到另外一张表当然能够利用hive的内置函数实现数据处理     Sql代码   insert overwrite table another_hive_hbase_related_table select * from hbase_device_app    导出hbase中数据到mysql须要经过步骤：1345  hbase在一个表到另一个表（中间可以使用hive用于数据处理的内置函数）：226  

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