c++:
https://github.com/Superlee506/Correlation_Filtering_Tracking_Lib
Staple多目标跟踪:
https://download.csdn.net/download/u010655379/10816376
Staple目标跟踪:
https://download.csdn.net/download/qq_35135771/11259016?utm_source=bbsseo
https://github.com/xuduo35/STAPLE
最新的更新网址：https://blog.csdn.net/jacke121/article/details/104798546/
2019.10.21 听说比较快，这个有预训练，权重588m
可以短时跟踪
https://github.com/mkocabas/multi-person-tracker
其实是：KalmanFilter
2020.02.24更新
https://github.com/Zhongdao/Towards-Realtime-MOT
https://github.com/mkocabas/multi-person-tracker
https://github.com/jacke121/pyCFTrackers
DAT 3ms 也不丢 MKCFup 34ms 不丢，但是会偏移 Staple 效果可以 有时丢 18ms Staple-CA 效果可以 有时丢 28ms DCF_HOG 4ms 跟人不丢 KCF_HOG 7ms 跟人不丢 MCCTH-Staple 90ms 不会跟丢 BACF 90ms 不丢
STRCF 80ms 一般
DSST 50ms 容易错位
DSST-LP 50ms 容易错位，跟丢 LDES 160ms MOSSE 1ms 容易丢 CSK 8ms 不动还可以，遮挡不好 CN 50ms 和Staple-CA差不多 KCF_CN 50ms 容易丢 DCF_GRAY 8ms 容易丢
SAMF 120ms CSRDCF 120ms 不丢 ECO 需要gpu
人脸跟踪：
Staple 前面不丢，一半后面会丢 CSRDCF 会偏移，不会丢，但是90ms
MOSSE 3ms 平移跟踪效果好，放大缩小跟踪效果不好。
STRCF 后面会丢
DAT 前面就会跟丢
CSK i5 50ms，人脸丢的快 CN DSST,怎么500ms，上面快的也是50ms
Staple-CA KCF_CN
KCF_HOG DCF_GRAY ECO-HC BACF CSRDCF-LP SAMF LDES DSST-LP MKCFup MKCFup-LP MCCTH-Staple
人脸扩大跟踪：
Staple 前面不丢，一半后面会偏移 Staple-CA 后面也没偏，人脸比Staple好 CSRDCF 会偏移，不会丢，但是90ms
STRCF 后面会丢
DAT 前面就会跟丢，跳动
CSK 人脸丢的快 CN DSST
Staple-CA KCF_CN
KCF_HOG DCF_GRAY ECO-HC BACF CSRDCF-LP SAMF LDES DSST-LP MKCFup MKCFup-LP MCCTH-Staple
作用：1.可以用来新数据的标注。
2.人脸识别系统
3.mouse检测系统
4.其他检测系统
论文地址：
https://arxiv.org/abs/1907.03961v1
代码地址：
https://github.com/xinshuoweng/AB3DMOT
