Python 性能优化——对象绑定

不同函数调用方式对应不同的绑定次数：

import profile class A: def f(self): pass def foo(): a = A() for i in range(100000): a.f() if __name__ == '__main__': profile.run("foo()") import profile class A: def f(self): pass def foo(): a = A() func = a.f for i in range(100000): func() if __name__ == '__main__': profile.run("foo()")

因为调用a.f()时，a对象需要对f进行一次绑定，如果调用一次，就进行绑定一次，很显然第一次情况比第二种情况的开销大了很多。

第二种况只绑定一次。

 

转载于:https://www.cnblogs.com/zhuangzebo/p/4525817.html

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