debug = True 表示运行出现错误时（cas），现实错误信息，上线后移除该参数。
redis-py提供两个类Redis和StrictRedis用于实现Redis的命令，StrictRedis用于实现大部分官方的命令，并使用官方的语法和命令，Redis是StrictRedis的子类，用于向后兼容旧版本的redis-py。
在Redis中设置值，默认，不存在则创建，存在则修改 参数： ex，过期时间（秒） px，过期时间（毫秒） nx，如果设置为True，则只有name不存在时，当前set操作才执行 xx，如果设置为True，则只有name存在时，岗前set操作才执行
setnx(name, value) 只有name不存在时，执行设置操setex(name, value, time)过期时间（数字秒 或 timedelta对象）psetex(name, time_ms, value)过期时间（数字毫秒 或 timedelta对象）mset(*args, **kwargs)批量设置值
mset(k1='v1', k2='v2') 或 mget({'k1': 'v1', 'k2': 'v2'})get(name)获取值 **mget(keys, *args)**批量获取
mget('ylr', 'wupeiqi') 或 r.mget(['ylr', 'wupeiqi'])getset(name, value)设置新值并获取原来的值getrange(key, start, end)获取子序列（根据字节获取，非字符）
key，Redis 的 key start，起始位置（字节） end，结束位置（字节） 如： "武沛齐" ，0-3表示 "武"setrange(name, offset, value)修改字符串内容，从指定字符串索引开始向后替换（新值太长时，则向后添加）参数： # offset，字符串的索引，字节（一个汉字三个字节） value，要设置的值setbit(name, offset, value)对name对应值的二进制表示的位进行操作,参数：
name，redis的name offset，位的索引（将值变换成二进制后再进行索引） value，值只能是 1 或 0 # 注：如果在Redis中有一个对应： n1 = "foo"，那么字符串foo的二进制表示为：01100110 01101111 01101111。所以，如果执行 setbit('n1', 7, 1)，则就会将第7位设置为1，那么最终二进制则变成 01100111 01101111 01101111，即："goo" # 扩展，转换二进制表示： # source = "武沛齐" source = "foo" for i in source: num = ord(i) print bin(num).replace('b','')getbit(name, offset)获取name对应的值的二进制表示中的某位的值 （0或1）bitcount(key, start=None, end=None)获取name对应的值的二进制表示中 1 的个数，参数： # key，Redis的name # start，位起始位置 # end，位结束位置bitop(operation, dest, *keys)获取多个值，并将值做位运算，将最后的结果保存至新的name对应的值
# operation,AND（并） 、 OR（或） 、 NOT（非） 、 XOR（异或） # dest, 新的Redis的name # *keys,要查找的Redis的name 例： bitop("AND", 'new_name', 'n1', 'n2', 'n3')获取Redis中n1,n2,n3对应的值，然后讲所有的值做位运算（求并集），然后将结果保存 new_name 对应的值中hset(name, key, value)name对应的hash中设置一个键值对（不存在，则创建；否则，修改）
# 参数： # name，redis的name # key，name对应的hash中的key # value，name对应的hash中的value # 注： # hsetnx(name, key, value),当name对应的hash中不存在当前key时则创建（相当于添加）hmset(name, mapping)在name对应的hash中批量设置键值对
# 参数： # name，redis的name # mapping，字典，如：{'k1':'v1', 'k2': 'v2'} # 如： # r.hmset('xx', {'k1':'v1', 'k2': 'v2'})hget(name,key)在name对应的hash中获取根据key获取valuehmget(name, keys, *args)在name对应的hash中获取多个key的值
# 参数： # name，reids对应的name # keys，要获取key集合，如：['k1', 'k2', 'k3'] # *args，要获取的key，如：k1,k2,k3 # 如： # r.mget('xx', ['k1', 'k2']) # 或 # print r.hmget('xx', 'k1', 'k2')hgetall(name)获取name对应hash的所有键值hlen(name)获取name对应的hash中键值对的个数hkeys(name)获取name对应的hash中所有的key的值hvals(name)获取name对应的hash中所有的value的值hexists(name, key)检查name对应的hash是否存在当前传入的keyhdel(name,*keys)将name对应的hash中指定key的键值对删除hincrby(name, key, amount=1)自增name对应的hash中的指定key的值，不存在则创建key=amount # 参数： # name，redis中的name # key， hash对应的key # amount，自增数（整数）hincrbyfloat(name, key, amount=1.0)自增name对应的hash中的指定key的值，不存在则创建key=amount
# 参数： # name，redis中的name # key， hash对应的key # amount，自增数（浮点数）hscan(name, cursor=0, match=None, count=None)增量式迭代获取，对于数据大的数据非常有用，hscan可以实现分片的获取数据，并非一次性将数据全部获取完，从而放置内存被撑爆
# 参数： # name，redis的name # cursor，游标（基于游标分批取获取数据） # match，匹配指定key，默认None 表示所有的key # count，每次分片最少获取个数，默认None表示采用Redis的默认分片个数 # 如： # 第一次：cursor1, data1 = r.hscan('xx', cursor=0, match=None, count=None) # 第二次：cursor2, data1 = r.hscan('xx', cursor=cursor1, match=None, count=None) # ... # 直到返回值cursor的值为0时，表示数据已经通过分片获取完毕hscan_iter(name, match=None, count=None)利用yield封装hscan创建生成器，实现分批去redis中获取数据
# 参数： # match，匹配指定key，默认None 表示所有的key # count，每次分片最少获取个数，默认None表示采用Redis的默认分片个数 # 如： # for item in r.hscan_iter('xx'): # print itemlpush(name,values)在name对应的list中添加元素，每个新的元素都添加到列表的最左边
# 如： # r.lpush('oo', 11,22,33) # 保存顺序为: 33,22,11rpush(name, values) 表示从右向左操作lpushx(name,value)在name对应的list中添加元素，只有name已经存在时，值添加到列表的最左边rpushx(name, value) 表示从右向左操作llen(name)name对应的list元素的个数linsert(name, where, refvalue, value))在name对应的列表的某一个值前或后插入一个新值
# 参数： # name，redis的name # where，BEFORE或AFTER # refvalue，标杆值，即：在它前后插入数据 # value，要插入的数据r.lset(name, index, value)对name对应的list中的某一个索引位置重新赋值
# 参数： # name，redis的name # index，list的索引位置 # value，要设置的值r.lrem(name, value, num)在name对应的list中删除指定的值
# 参数： # name，redis的name # value，要删除的值 # num， num=0，删除列表中所有的指定值； # num=2,从前到后，删除2个； # num=-2,从后向前，删除2个lpop(name)在name对应的列表的左侧获取第一个元素并在列表中移除，返回值则是第一个元素rpop(name) 表示从右向左操作lindex(name, index)在name对应的列表中根据索引获取列表元素lrange(name, start, end)在name对应的列表分片获取数据 # 参数： # name，redis的name # start，索引的起始位置 # end，索引结束位置ltrim(name, start, end)在name对应的列表中移除没有在start-end索引之间的值 # 参数： # name，redis的name # start，索引的起始位置 # end，索引结束位置rpoplpush(src, dst)从一个列表取出最右边的元素，同时将其添加至另一个列表的最左边 # 参数： # src，要取数据的列表的name # dst，要添加数据的列表的name
blpop(keys, timeout)将多个列表排列，按照从左到右去pop对应列表的元素
# 参数： # keys，redis的name的集合 # timeout，超时时间，当元素所有列表的元素获取完之后，阻塞等待列表内有数据的时间（秒）, 0 表示永远阻塞r.brpop(keys, timeout)，从右向左获取数据brpoplpush(src, dst, timeout=0)从一个列表的右侧移除一个元素并将其添加到另一个列表的左侧
# 参数： # src，取出并要移除元素的列表对应的name # dst，要插入元素的列表对应的name # timeout，当src对应的列表中没有数据时，阻塞等待其有数据的超时时间（秒），0 表示永远阻塞 自定义增量迭代 # 由于redis类库中没有提供对列表元素的增量迭代，如果想要循环name对应的列表的所有元素，那么就需要： 1、获取name对应的所有列表 2、循环列表 # 但是，如果列表非常大，那么就有可能在第一步时就将程序的内容撑爆，所有有必要自定义一个增量迭代的功能： def list_iter(name): # 自定义redis列表增量迭代 # :param name: redis中的name，即：迭代name对应的列表 # :return: yield 返回 列表元素 list_count = r.llen(name) for index in xrange(list_count): yield r.lindex(name, index) # 使用 for item in list_iter('pp'): print itemSet集合就是不允许重复的列表
sadd(name,values)name对应的集合中添加元素scard(name)获取name对应的集合中元素个数sdiff(keys, *args)在第一个name对应的集合中且不在其他name对应的集合的元素集合sdiffstore(dest, keys, *args)获取第一个name对应的集合中且不在其他name对应的集合，再将其新加入到dest对应的集合中sinter(keys, *args)获取多一个name对应集合的并集sinterstore(dest, keys, *args)获取多一个name对应集合的并集，再讲其加入到dest对应的集合中sismember(name, value)检查value是否是name对应的集合的成员smembers(name)获取name对应的集合的所有成员smove(src, dst, value)将某个成员从一个集合中移动到另外一个集合spop(name)从集合的右侧（尾部）移除一个成员，并将其返回srandmember(name, numbers)从name对应的集合中随机获取 numbers 个元素srem(name, values)在name对应的集合中删除某些值sunion(keys, *args)获取多一个name对应的集合的并集sunionstore(dest,keys, *args)获取多一个name对应的集合的并集，并将结果保存到dest对应的集合中sscan(name, cursor=0, match=None, count=None)/sscan_iter(name, match=None, count=None)同字符串的操作，用于增量迭代分批获取元素，避免内存消耗太大
在集合的基础上，为每元素排序；元素的排序需要根据另外一个值来进行比较，所以，对于有序集合，每一个元素有两个值，即：值和分数，分数专门用来做排序。
zadd(name, *args, **kwargs)在name对应的有序集合中添加元素 # 如： # zadd('zz', 'n1', 1, 'n2', 2) # 或 # zadd('zz', n1=11, n2=22)zcard(name)获取name对应的有序集合元素的数量zcount(name, min, max)获取name对应的有序集合中分数 在 [min,max] 之间的个数zincrby(name, value, amount)自增name对应的有序集合的 name 对应的分数r.zrange( name, start, end, desc=False, withscores=False, score_cast_func=float)按照索引范围获取name对应的有序集合的元素
# 参数： # name，redis的name # start，有序集合索引起始位置（非分数） # end，有序集合索引结束位置（非分数） # desc，排序规则，默认按照分数从小到大排序 # withscores，是否获取元素的分数，默认只获取元素的值 # score_cast_func，对分数进行数据转换的函数zrevrange(name, start, end, withscores=False, score_cast_func=float)从大到小排序zrangebyscore(name, min, max, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float)按照分数范围获取name对应的有序集合的元素zrevrangebyscore(name, max, min, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float)从大到小排序zrank(name, value)获取某个值在 name对应的有序集合中的排行（从 0 开始）
zrevrank(name, value)，从大到小排序zrangebylex(name, min, max, start=None, num=None)
当有序集合的所有成员都具有相同的分值时，有序集合的元素会根据成员的 值 （lexicographical ordering）来进行排序，而这个命令则可以返回给定的有序集合键 key 中， 元素的值介于 min 和 max 之间的成员对集合中的每个成员进行逐个字节的对比（byte-by-byte compare）， 并按照从低到高的顺序， 返回排序后的集合成员。 如果两个字符串有一部分内容是相同的话， 那么命令会认为较长的字符串比较短的字符串要大 # 参数： name，redis的name min，左区间（值）。 + 表示正无限； - 表示负无限； ( 表示开区间； [ 则表示闭区间 min，右区间（值） start，对结果进行分片处理，索引位置 num，对结果进行分片处理，索引后面的num个元素 # 如： ZADD myzset 0 aa 0 ba 0 ca 0 da 0 ea 0 fa 0 ga r.zrangebylex('myzset', "-", "[ca") 结果为：['aa', 'ba', 'ca']zrevrangebylex(name, max, min, start=None, num=None)从大到小排序zrem(name, values)删除name对应的有序集合中值是values的成员
# 如：zrem('zz', ['s1', 's2'])zremrangebyrank(name, min, max)根据排行范围删除zremrangebyscore(name, min, max)根据分数范围删除zremrangebylex(name, min, max)根据值返回删除zscore(name, value)获取name对应有序集合中 value 对应的分数 zinterstore(dest, keys, aggregate=None)获取两个有序集合的交集，如果遇到相同值不同分数，则按照aggregate进行操作,ggregate的值为: SUM MIN MAXzunionstore(dest, keys, aggregate=None)获取两个有序集合的并集，如果遇到相同值不同分数，则按照aggregate进行操作,aggregate的值为: SUM MIN MAXzscan(name, cursor=0, match=None, count=None, score_cast_func=float) zscan_iter(name, match=None, count=None,score_cast_func=float) 同字符串相似，相较于字符串新增score_cast_func，用来对分数进行操作
delete(*names)根据删除redis中的任意数据类型exists(name)检测redis的name是否存在keys(pattern='*')根据模型获取redis的name
# 更多： # KEYS * 匹配数据库中所有 key 。 # KEYS h?llo 匹配 hello ， hallo 和 hxllo 等。 # KEYS h*llo 匹配 hllo 和 heeeeello 等。 # KEYS h[ae]llo 匹配 hello 和 hallo ，但不匹配 hilloexpire(name ,time)为某个redis的某个name设置超时时间rename(src, dst)对redis的name重命名为move(name, db))将redis的某个值移动到指定的db下randomkey()随机获取一个redis的name（不删除）type(name)获取name对应值的类型scan(cursor=0, match=None, count=None) scan_iter(match=None, count=None) 同字符串操作，用于增量迭代获取key
redis-py默认在执行每次请求都会创建（连接池申请连接）和断开（归还连接池）一次连接操作，如果想要在一次请求中指定多个命令，则可以使用pipline实现一次请求指定多个命令，并且默认情况下一次pipline 是原子性操作。
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import redis pool = redis.ConnectionPool(host='10.211.55.4', port=6379) r = redis.Redis(connection_pool=pool) # pipe = r.pipeline(transaction=False) pipe = r.pipeline(transaction=True) pipe.set('name', 'alex') pipe.set('role', 'sb') pipe.execute()转载于:https://www.cnblogs.com/workhorse/p/6677164.html
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