冗余 变化技术 基图像 总结：通过数学变化矩阵将图像块变换为另外一种表达形式，方便做压缩y=x*t 量化 降低数据表示精度的过程，减少需要编码的数据量 但会引起失真。量化步长增大， 像素域量化，频率域量化 总结：量化步长控制着码率和失真的平衡，频域量化 熵编码 为了消除统计冗余 出现概率大的分配短码字，出现概率少的符号分配长码字 两种基本方法：哈弗曼编码，算术编码 哈弗曼编码实例 算术编码实例：难点，1321，13211 总结：基础—概率模型，概率分布越不均匀，压缩概率越高。应该根据概率模型选择适合的编码方式。 环内滤波 重建图像有块效应，为了消除块效应传递 视频编码框架、解码框架 如何评价不同算法的压缩性能 码率计算 视频在播放过程中，平均每秒消耗的比特数 失真：量化 客观失真度量PSNR 主观失真度量MOS平均意见得分 横轴码率，纵轴失真 冗余、去除冗余的方法、压缩性能评价 编码一个qcif 测试序列，验证测试序列，验证编码和解码过程的正确性。
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