前言:

预期读者:

非程序科班出身，或对浮点精度只有少量了解的同学.

写作目的：

网上的教程很少有循序渐进的，作此文以弥补之。

现象：

先看一个现象吧：

        System.out.println(0.05 + 0.01);         System.out.println(1.0 - 0.42);         System.out.println(4.015 * 100);         System.out.println(123.3 / 100);

打印结果：

0.060000000000000005 0.5800000000000001 401.49999999999994 1.2329999999999999 

OK，出现了问题。不是我们想的那样。

结论是：

浮点型的加减都出现了问题。

有浮点参与的乘除运算也出现了问题。

这里要说明一点，这只是我们举例出现了问题，这个例子不代表全部，

在编程中，我们碰到的大部分的浮点计算都是准确的，小部分的浮点计算是失真的。注意，是小部分，而不是某个或者某几个，所以碰到浮点误差也是很正常的事情。

但实际上，在计算机中，在无限的浮点实数运算中，如果说准确的概率是撒哈拉沙漠，那么有误差的计算大概如浩瀚星空。

下一章:深入了解浮点精度（二。浮点在计算机的存储）