thinkpython第6章

fruitful functions "结果"函数 fruitful ： 卓有成效的

6.1返回值

6.2 incremental development

这个也很简单，编写比较大的函数时，调试的过程就很费时。我们就可以用到increasemental development，每次测试一小段代码避免过长的调试过程。

假设我们求取 distance = √((x2-x1)**2+(y2-y1)**2)

写出框架：

def distance(x1,y1,x2,y2): return 0.0

添加代码：

def distance(x1,y1,x2,y2): dx = x2 -x1 dy = y2 -y1 print('dx is',dx) print('dy is',dy) return 0.0

继续添加：

def distance(x1,y1,x2,y2): dx = x2 -x1 dy = y2 -y1 dsquared = dx ** 2 + dy ** 2 result = math.sqrt(dsquared) #print(result)作为scaffolding return result

6.3 composition

即在一个函数中调用另一个函数。假设知道圆心与圆上的一点的坐标，求该圆的面积。利用之前的函数可以求得半径。

import math def distance(x1,y1,x2,y2): dx = x2 -x1 dy = y2 -y1 dsquared = dx ** 2 + dy ** 2 result = math.sqrt(dsquared) return result def area(radius): return math.pi * radius ** 2 def circle_area(x1,y1,x2,y2): radius = distance(x1,y1,x2,y2) result = area(radius) return result

6.4布尔函数

6.5more recursion

def factorial(n): if n == 0: return 1 else: recurse = factorial(n-1) result = n * recurse return result

我们可以构建堆栈图，很清楚的就能明白操作过程。

6.6 leap of faith

6.7 one more example

斐波那契函数

def fibonacci(n): if n == 0: return 0 elif n == 1: return 1 else: return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)

6.8 checking types

求n!时，若参数为非整数或者负数，永远不会得到结果。我们可以：

def factorial(n): if not isinstance(n,int): print('阶乘只定义整型') return None elif n < 0: print('阶乘不能为负数') return None elif n == 0: return 1 else: return n * factorial(n-1）

6.9debugging

对一个函数调试的过程需要考虑以下：

（1）参数有误，不满足先决条件

（2）函数本身有误，不满足后决条件

（3）返回值有误，或使用方式有误

6.11exercise

 

转载于:https://www.cnblogs.com/Kingwjk/p/7867519.html

相关资源：think_python 第二版