JPA

it2022-05-09  27

一、主键生成策略

(一)主键

1、什么是主键:能够区分表里面每一行数据 2、主键特点:非空且唯一 3、主键分类: 1>自然主键 :具有实际意义的列来作为主键 2>代理主键 :没有实际意义的列来作为主键 --单体项目

(二)主键生成的策略

1、JPA标准策略有4种:auto策略、table策略、sequence策略、identity策略;

(1)auto策略 :默认使用这种:根据数据库方言来选择的到底使用哪种策略 (2)table策略: 表的生成策略 额外创建一张表来维护主键 (3) sequence策略: 序列策略 (4)== identity策略==:mysql采用这种 自增策略

二、JPA持久对象的状态

1、什么叫JPA的状态

一个实体交给jpa维护的时候,这个实体在不同的时期,状态不一样

(a)临时(瞬时)New:刚刚创建出来。没有和jpa进行发生关系

(b)==持久(托管)==Managed:这个实体对象已经和jpa发生关系

(c)游离(脱管)Detached:脱离entityManager的管理,已经被持久化,不存在的entityManager里面

(d)删除Remove:即将要删除的时候,remove

2、脏数据更新

一个持久化状态数据,修改非主键的值,会在commit提交的时候,自动会发送sql去更新

3、n-to-n问题

一个持久化状态的数据,如果修改主键的之后,就会报错,也就是说,持久化状态的数据,不能改变主键的值

4、实体的类定义规则

类不要定义成final 否则延迟加载会受影响实体里面属性的类型定义成包装类型,很多底层代码都是通过判断是否为null实体里面由默认无参的构造方法

5、域对象之间关系

(1)依赖关系:一个类去依赖另外一个类,比如Service层 Dao层 (2)关联关系:一个类和另外一个类它们之间是有关系的; 按照导航性来分:单向或者双向 按照内容或者性质来分:多对一1对多 多对多 1对1 (3)聚合关系:整体和部分关系,整体和部分可以分开存在 (4)组合关系:整体和部分关系,整体和部分不能分开存在

6、单向多对一

单向就是java的一个类Product可以获取另一个类ProductDir

7、测试建表是否成功代码

EntityManager entityManager = JPAUtils.getEntityManager();

8、保存数据

(1)性能差写法:先保存多方,再保存一方 (2)正确写法:先保存一方,再保存多方

9、JPA抓取策略

(1)抓取策略:JPA告诉程序使用哪种方式去获取数据 (2)抓取策略配置:

@ManyToOne(fetch = FetchType.LAZY ) 表示懒加载 – 需要使用的时候,才发送sql查询

类不要定义成final @ManyToOne(fetch = FetchType.EAGER) 表示迫切加载 – 不使用都把数据加载出来 发送左外连接查询数据

三、二级缓存

1、认识缓存

(1)缓存作用:牺牲内存空间去换取时间 (2)一级缓存:属于EntityManager级别的缓存 ,它是自带的 ​命中条件: 同一个EntityManagerFactory 同一个EntityManager 同一个OID 二级缓存:属于EntityManagerFactory级别缓存,它不是自带,如果要使用二级缓存,相应配置之后,才能使用二级缓存 — 通过Encache 框架来实现二级缓存

2、什么情况下使用二级缓存

(1)读取大于修改的使用 --查询居多的时候使用二级缓存

(2)对数据要有独享的控制,不能被第三方程序修改

(3)可以容忍一些无效数据,非关键性数据(财务金额不适合放入缓存里面) ​ 日志信息 (4)如果数据大于内存,不适合放入缓存里面 – 钝化 内存100M 数据500M

3、缓存命中条件

一级缓存:自带 ​ 同一个EntityManagerFactory 同一个EntityManager 同一个OID 二级缓存: 需要配置才能实现 ​ 同一个EntityManagerFactory 不同EntityManager 同一个OID 查询缓存:依赖二级缓存 ​ 同一个EntityManagerFactory 不同EntityManager 相同jpql 和条件相同


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