一、
mongodb概述：
mongodb是一种非关系型数据库（表与表之间没有关系）
特点：
数据量大
读写频繁
数据价值不高
组成：
数据库
集合
文档（相当于一行数据）
使用bson操作数据
安装：傻瓜式安装，略。需要设置环境变量
本地指定存储数据位置
mongod --dpath=f:\data
登陆命令
mongo 192.168.12.128
创建数据库
use spitdb
更新
db.spit.update({_id:"2"},{$set:{visits:NumberInt(2000)}})
db.spit.update({"_id",1},{$set:{content,"今天有点冷"}})
查询语法
查询所有
db.spit.find();
条件查询
db.spit.find({“content”,“今天有点冷”})
模糊搜索
db.spit.find({"content",/今天/})
以加班为开头的
db.spit.find({content:/^加班/})
<> !条件查询
db.集合名称.find({ "field" : { $gt: value }}) // 大于:field >value
db.集合名称.find({ "field" : { $lt: value }}) // 小于: field < value
db.集合名称.find({ "field" : { $gte: value }}) // 大于等于: field >= value
db.集合名称.find({ "field" : { $lte: value }}) // 小于等于: field <= value
db.集合名称.find({ "field" : { $ne: value }}) // 不等于: field != value
db.spit.find({userid:{$in:["1013","1014"]}})
$and:[ { },{ },{ } ]
db.spit.find({$and:[ {visits:{$gte:1000}} ,{visits:{$lt:2000} }]})
db.spit.find({$or:[ {userid:"1013"} ,{visits:{$lt:2000} }]})
插入数据：
实际功能中的crud就不再赘述了
只列出复杂一点的功能：
根据上级id查询吐槽列表
吐槽点赞优化，不需要每次findById再自增，可以用mongodb本身的自增长实现
控制不能重复点赞
发布吐槽：
如果吐槽有父节点，则父节点的评论数加1
转载于:https://www.cnblogs.com/gzjinxiao/p/10372354.html
相关资源：白日梦：SWE项目-源码