Grafana Prometheus系统监控Redis服务

it2022-05-09 29

1 prometheus的安装

1.1 下载安装包

1.2 配置Prometheus

1.3 systemd管理Prometheus服务

1.4 启动服务

2 使用Prometheus监控redis服务

2.1 下载redis_exporter安装包

2.2 解压安装

2.3 systemd管理redis_exporter服务

2.4 启动服务

3 Granfana展示Prometheus获取到的数据

3.1 下载prometheus-redis_rev1.json模板

3.2 在grafana中导入json模板

虽然zabbix可以监控redis和其他组件的各项指标，但是zabbix的页面展示不如grafana的页面好看，所以这里我们来展示grafana的dashboard页面

对于redis的监控将会使用到以下组间grafana、prometheus以及redis_exporter。

1 prometheus的安装

1.1 下载安装包

这里以centos操作系统为例，到git上找到最新的版本进行下载安装

1 prometheus的安装

1.1 下载安装包

1.2 配置Prometheus

1.3 systemd管理Prometheus服务

1.4 启动服务

2 使用Prometheus监控redis服务

2.1 下载redis_exporter安装包

2.2 解压安装

2.3 systemd管理redis_exporter服务

2.4 启动服务

3 Grafana展示Prometheus获取到的数据

3.1 grafana的安装

3.2 下载prometheus-redis_rev1.json模板

3.3 在grafana中导入json模板

1.2 配置Prometheus

解压后在prometheus目录下有一个名为prometheus.yml的主配置文件。其中包含大多数标准配置及prometheus的自检控配置，默认配置文件如下：

[root@wyl01 prometheus]# cat prometheus.yml # my global config global: scrape_interval: 15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute. evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute. # scrape_timeout is set to the global default (10s). # Alertmanager configuration alerting: alertmanagers: - static_configs: - targets: # - alertmanager:9093 # Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'. rule_files: # - "first_rules.yml" # - "second_rules.yml" # A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape: # Here it's Prometheus itself. scrape_configs: # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config. - job_name: 'prometheus' # metrics_path defaults to '/metrics' # scheme defaults to 'http'. static_configs: - targets: ['localhost:9090']

1.3 systemd管理Prometheus服务

$ vim /etc/systemd/system/prometheus.service [Unit] Description=prometheus After=network.target [Service] Type=simple User=root ExecStart=/usr/local/prometheus/prometheus --config.file=/usr/local/prometheus/prometheus.yml Restart=on-failure [Install] WantedBy=multi-user.target

1.4 启动服务

$ systemctl start prometheus

Prometheus自带一个比较简单的Web也买你，可以查看表达式搜索结果、报警配置、prometheus配置,exporter状态等。自带Web默认在http://ip:9090端口访问。

2 使用Prometheus监控redis服务

2.1 下载redis_exporter安装包

下载安装包，打开github然后下载最新的安装包。这里我们选择v0.24.0，因为最新的版本，没有-redis.file参数，对多redis实例在grafana的dashboard中展示，无法所搜单个实例。

github地址

2.2 解压安装

# 解压： $ tar -xf redis_exporter-v0.24.0.linux-amd64.tar.gz -C /usr/local/prometheus # 编辑redis.yml [root@wyl01 prometheus]# cat redis.yml # 添加以下内容 redis://192.168.52.128:7000 redis://192.168.52.128:7001

2.3 systemd管理redis_exporter服务

$ vim /etc/systemd/system/redis_exporter.service [Unit] Description=redis_exporter After=network.target [Service] Type=simple User=root ExecStart=/usr/local/prometheus/redis_exporter/redis_exporter -redis.file /usr/local/prometheus/redis.yml Restart=on-failure [Install] WantedBy=multi-user.target

2.4 启动服务

$ systemctl start redis_exporter

修改prometheus的配置文件，添加以下内容，然后重启普罗米修斯服务

- job_name: 'redis' static_configs: - targets: ['localhost:9121']

重启服务

$ systemctl restart prometheus

配置成功，我们在普罗米修斯的dashboard也页面上可以看到，redis是UP状态。

我们在搜索框中直接输入redis关键字，即可查询到关于redis的所有的数据。

3 Grafana展示Prometheus获取到的数据

Grafana是用于可视化大型测量数据的开源程序，它提供了强大和优雅的方式去创建、共享、浏览数据。Dashboard中显示了你不同metric数据源中的数据。

对于prometheus获取到的redis数据，我们就可以用Grafana来进行数据的展示。

3.1 grafana的安装

wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-6.0.2-1.x86_64.rpm yum localinstall grafana-6.0.2-1.x86_64.rpm 刚安装完需要重载systemd配置：systemctl daemon-reload 启动服务：systemctl start grafana-server 查看状态：systemctl status grafana-server 设置开机启动： systemctl enable grafana-server.service

3.2 下载prometheus-redis_rev1.json模板

wget https://grafana.com/api/dashboards/763/revisions/1/download

3.3 在grafana中导入json模板

接下来就是展示数据了，如果启动多个redis实例，那么这个列表就会展示出所有的redis实例，上面也说到用redis_exporter 0.24版本，有redis.file 参数，可以将所有的redis实例写到一个文件中。

专利

最新回复(0)