旋转数组的最小数字

把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾，我们称之为数组的旋转。 输入一个非减排序的数组的一个旋转，输出旋转数组的最小元素。 例如数组{3,4,5,1,2}为{1,2,3,4,5}的一个旋转，该数组的最小值为1。 NOTE：给出的所有元素都大于0，若数组大小为0，请返回0。

直接找最小值

# -*- coding:utf-8 -*- class Solution: def minNumberInRotateArray(self, rotateArray): # write code here return min(rotateArray)

虽然很想就这样过这道题，但是这种做法没有意义 显然，这是一个局部排好序的列表 显然，二分查找上场了

二分查找

思路

保证rotateArray[left]为全场最小，当rotateArray[left]<rotateArray[right]时，证明进入了有序数组，直接输出

# -*- coding:utf-8 -*- class Solution: def minNumberInRotateArray(self, rotateArray): # write code here if len(rotateArray)==0: return 0 left=0 right=len(rotateArray)-1 while left<right: if rotateArray[left]<rotateArray[right]: return rotateArray[left] mid=left+(right-left)//2 #左边有序取另一半 if rotateArray[left]<rotateArray[mid]: left=mid+1 #右边有序右边取最小 elif rotateArray[mid]<rotateArray[right]: right=mid #前面两个相等的时候，left进一继续 else : left+=1 return rotateArray[left]

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斐波那契数列

大家都知道斐波那契数列，现在要求输入一个整数n，请你输出斐波那契数列的第n项（从0开始，第0项为0）。 n<=39

动态规划dp

为0的时候单独输出，然后构建[0,1]列表res,接下来只需要将斐波拉契数列逐个计算放到列表中，最后输出最后一个即可

# -*- coding:utf-8 -*- class Solution: def Fibonacci(self, n): # write code here if n==0: return 0 else : res=[0,1] for i in range(2,n+1): res.append(res[i-1]+res[i-2]) return res[-1]

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跳台阶

一只青蛙一次可以跳上1级台阶，也可以跳上2级。求该青蛙跳上一个n级的台阶总共有多少种跳法（先后次序不同算不同的结果）。

dp

和上一题一样，res中新增的0是为了补全，如果不加0也可以，需要微调一下

加0版本，此版本与其他题模板一致，推荐

# -*- coding:utf-8 -*- class Solution: def jumpFloor(self, number): # write code here if number==1: return 1 res=[0,1,2] for i in range(3,number+1): res.append(res[i-1]+res[i-2]) return res[-1]

不加0版本

# -*- coding:utf-8 -*- class Solution: def jumpFloor(self, number): # write code here if number==1: return 1 res=[1,2] for i in range(2,number): res.append(res[i-1]+res[i-2]) return res[-1]

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变态跳台阶

一只青蛙一次可以跳上1级台阶，也可以跳上2级……它也可以跳上n级。求该青蛙跳上一个n级的台阶总共有多少种跳法。

思路:

易知 f(n)=f(n-1)+f(n-2)+……f(1) f(n-1)=f(n-2)+……f(1) 两式相减得f(n)=2f(n-1)

# -*- coding:utf-8 -*- class Solution: def jumpFloorII(self, number): # write code here n=1 for i in range(2,number+1): n=2*n return n

矩形覆盖

我们可以用21的小矩形横着或者竖着去覆盖更大的矩形。请问用n个21的小矩形无重叠地覆盖一个2*n的大矩形，总共有多少种方法？

同样的味道，同样的感觉

# -*- coding:utf-8 -*- class Solution: def rectCover(self, number): # write code here if number==0: return 0 elif number==1: return 1 elif number==2: return 2 res=[0,1,2] for i in range(3,number+1): res.append(res[i-1]+res[i-2]) return res[-1]