一、装饰器基础
装饰器是可调用的对象，其参数是另一个函数（被装饰的函数）。装饰器可能会处理被装饰的函数，然后把他返回，或者将其替换成另一个函数或可调用对象。
eg：decorate装饰器
@decorate def target(): print("Running target()") #上面写法等同于 def target(): print("Running target()") target = decorate(target)两种写法最终得出来的结果相同，但两个代码执行完毕得到的target不一定是原来那个target函数，而是被decorate(target)返回的函数。
1、装饰器通常把函数替换成另一个函数
def deco(func): def inner(): print('Running inner()') return inner #deco返回inner函数对象 @deco def target(): #使用deco装饰target print('Running target()') >>target() #运行target函数,调用被装饰的target其实会运行inner Running inner() >>target #审查对象，发现target现在是inner的引用 <function deco.<locals>.inner at 0x10063b598>装饰器只是一种语法糖，装饰器可以像常规的可调用对象一样调用，其参数是另一个函数。装饰器的一大特性是，能把被装饰的函数替换为其他函数，装饰器在加载模块时会立即执行。
二、何时执行装饰器
装饰器在被装饰的函数定义后会立即执行。
eg：registration.py模块
registry = [] #registry保存被@registry装饰的函数引用 def register(func): #register的参数是一个函数 print("Running register(%s)" % func) #显示被装饰的函数 registry.append(func) #把func存入registry return func #返回func：必须返回函数；这里返回的函数与通过参数传入的一样 @register #f1,f2被@register装饰 def f1(): print("Running f1()") @register def f2(): print("Running f2()") def f3(): #f3没用被装饰 print("Running f3()") def main(): #main显示registry，然后调用f1()、f2()、f3() print("Running main()") print("Registry ->",registry) f1() f2() f3() if __name__ == "__main__": main() #只有把registration.py当作脚本运行时才调用main()上述代码输出如下：
$python3 registration.py Running register(<function f1 at 0x1000631bf8>) Running register(<function f1 at 0x1000631c80>) Running main() registry -> [<function f1 at 0x1000631bf8> ,<function f1 at 0x1000631c80>] Running f1() Running f2() Running f3()加载模块后，register中有两个被装饰函数的引用：f1、f2。这两个函数，以f3，只有在main明确调用它们才执行。
如果导入registration.py模块（不作为脚本运行）,输出如下：
import registration Running register(<function f1 at 0x10063b1e0>) Running register(<function f2 at 0x10063b237>)函数装饰器在导入模块时立即执行，而被装饰函数只在明确调用时运行
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