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Hive 是facebook开源的一个基于hadoop框架的查询工具，也就是说，需要用hive的话，就要先安装hadoop。假设你已经有了hive。
1.字段的数据类型。 hive实际上为了数据挖掘的需要，对hive表的字段设置了数据类型，对于经常where的，还可以设置index。 数据类型分以下几种 STRING 不定长字符串 TINYINT 3位长整型数 SMALLINT 5位长整型 INT 10位整型 BIGINT 19位整型 FLOAT 浮点数 DOUBLE 双精度 BOOLEAN 布尔型，也就是TRUE和FALSE 不同的整型数有不同的位数限制，这个创建表的时候需要注意一下，别因为位数不够造成数据截取。位数过大，又会造成元数据的空间浪费。 还有三种不常用到的 STRUCTS 结构体 ARRAY 数组 MAP 这个不知道该怎么翻译合适 2.创建数据表。 hive的数据表分为两种，内部表和外部表。 内部表指hive创建并通过load data inpath进数据库的表，这种表可以理解为数据和表结构都保存在一起的数据表。当你通过DROP TABLE table_name 删除元数据中表结构的同时，表中的数据也同样会从hdfs中被删除。 外 部表指在表结构创建以前，数据已经保存在hdfs中了，通过创建表结构，将数据格式化到表的结构里。当DROP TABLE table_name 的时候，hive仅仅会删除元数据的表结构，而不会删除hdfs上的文件，所以，相比内部表，外部表可以更放心大胆的使用。 内部表建表语句： CREATE TABLE database.table1 ( column1 STRING COMMENT 'comment1', column2 INT COMMENT 'comment2'); 外部表创建语句： 下面是hdfs中文件不用LZO压缩，纯文本保存时，如何创建外部表： CREATE EXTERNAL TABLE IF NOT EXISTS database.table1 ( column1 STRING COMMENT 'comment1', column2 STRING COMMENT 'comment2') ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY "\t" LOCATION 'hdfs:///data/dw/asf/20120201'; 下面是，当hdfs中的文件用LZO压缩后，如何创建外部表，当然你需要hadoop-gpl的支持才能以文本形式读取lzo文件。 CREATE EXTERNAL TABLE IF NOT EXISTS database.table1 ( column1 STRING COMMENT 'comment1', column2 STRING COMMENT 'comment2') ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY "\t" STORED AS INPUTFORMAT "com.hadoop.mapred.DeprecatedLzoTextInputFormat" OUTPUTFORMAT "org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat" LOCATION 'hdfs:///data/dw/asf/20120201'; 标红部分是十分操蛋的，网上几乎所有涉及该单词的文章基本全是复制粘贴抄的，无一例外，全部写成SORTED，如果你找的hive中文资料不是我这篇，恐怕创建外部表都会报错。 3.删除数据表 正如我们前面所说，数据表在删除的时候，内部表会连数据一起删除，而外部表只删除表结构，数据还是保留的。这个需要注意一下。 4.修改表结构 新添加字段 ALTER TABLE table1 ADD COLUMNS ( column1 string COMMENT 'comment1', column2 string COMMENT 'comment2' ); 修改表名 ALTER TABLE database.table1 RENAME TO database.table2; 修改数据表，以使用LZO压缩数据。 ALTER TABLE table1 SET FILEFORMAT INPUTFORMAT "com.hadoop.mapred.DeprecatedLzoTextInputFormat" OUTPUTFORMAT "org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat"; 用这句话，即便原来是文本数据改成了lzo压缩，也可以在不重新创建表的情况下重新使用了。 5.内部表加载数据 从本地文件系统中加载数据。 LOAD DATA LOCAL INPATH "/opt/data/1.txt" INTO TABLE table1; 意思是，从本地文件系统/opt/data/1.txt加载到hive的table1中。这时hive会读取该文件，并将内容写到hdfs中table1所在的位置。 从HDFS中加载数据 LOAD DATA INPATH "/data/datawash/1.txt" INTO TABLE table1; 意思是从HDFS的/data/datawash/1.txt写入到table1所在目录。 关于加载中的OVERWRITE是这样。 LOAD DATA LOCAL INPATH "/opt/data/1.txt" OVERWRITE INTO TABLE table1; 如果加了OVERWRITE，则覆盖原先已经存在的数据，如果你确定原先没有数据，则可以写上。 HIVE还包含很多功能，View，index，自定义函数等，这个慢慢再说吧。转载于:https://www.cnblogs.com/pingfan/p/3636050.html
