ENVI 预处理裁剪 辐射校正 大气校正 以Landsat8为例（ENVI扫盲贴）

ENVI Landsat8 裁剪 辐射校正 大气校正 （一）一、以一景2019年6月份Landsat8数据为例二、数据说明三、文件打开操作3.1 Open As ->Optical Sensors->Landsat->GeoTIFF with Metadata3.2 选择原始数据中，MTL_后缀文件 点击打开3.3 影像成功打开并显示 四、裁剪操作4.1 Region Of Interest Tool 弹出对话框 这里我选择Geometry4.2 选择感兴趣区域4.3 开始裁剪 右上角Toolbox的下方搜索框中输入 sub，选择 Subset Data from ROIs 五、辐射校正（ radiometric correction ）5.1 右上角Toolbox的下方搜索框中输入 Rad，选择 Radiometric Correction5.2 在弹出的对话框中，选择刚刚裁剪出来的图像作为Select Input File。5.3 在弹出的对话框中，改为下图参数，点击OK5.4 效果如图 六、多光谱数据FLAASH大气校正6.1 右上角Toolbox的下方搜索框中输入 flaash，选择 FLAASH Atmospheric Correction6.1 在 弹出对话框中选择经辐射校正后的文件6.2 经过等待，效果如图： 七、其他事项7.1辅助文档7.1常见错误

ENVI Landsat8 裁剪 辐射校正 大气校正 （一）

(工具：ENVI 5.3(64-bit))

一、以一景2019年6月份Landsat8数据为例

本人见解不多，小白一枚。进行envi入手时花了一些时间，因此分享出来，缩短小白envi入手时间。文章将依次以　裁剪，再辐射校正，再进行flaash大气校正　为顺序来进行影像预处理。

二、数据说明

这是一景完整Landsat 8影像数据解压后的样子。

三、文件打开操作

3.1 Open As ->Optical Sensors->Landsat->GeoTIFF with Metadata

3.2 选择原始数据中，MTL_后缀文件 点击打开

3.3 影像成功打开并显示

四、裁剪操作

为什么裁剪？如果不裁剪的话计算机运行较慢，特别是大气校正，需要20分左右时间。 裁剪操作可以裁剪出感兴趣的区域

4.1 Region Of Interest Tool 弹出对话框 这里我选择Geometry

4.2 选择感兴趣区域

鼠标在显示界面 左击按下选择区域 松开，在ROI Name中可命名 我选择长沙区域，命名 ROI #changsha,然后鼠标右击选择Accept Rectangle。 此时的左侧变为：

4.3 开始裁剪 右上角Toolbox的下方搜索框中输入 sub，选择 Subset Data from ROIs

紧接着选择 具有七个波段的文件：如下图黄色区域中内容 点击左下角OK 再次弹出对话框，选择选择的ROI：ROI　#changsha 这里解释下 Mask pixels outside of ROI? 意思就是如果所裁剪区域不管是什么形状，输出总要是一个包括裁剪区域的矩形，因此未被选择的区域是否施加背景色？否，则按完全裁处矩形部分，保留整个矩形波段信息。是，则仅保留裁剪区域中的波段信息，而其余区域则填充为 Mark Background Value。

点击左下角OK，如下图

五、辐射校正（ radiometric correction ）

5.1 右上角Toolbox的下方搜索框中输入 Rad，选择 Radiometric Correction

5.2 在弹出的对话框中，选择刚刚裁剪出来的图像作为Select Input File。

我这里选择的是刚刚的cajiian1。然后点击左下角OK。

5.3 在弹出的对话框中，改为下图参数，点击OK

Sacle Factor 可通过 其下Apply FLAASH Settings按钮实现

5.4 效果如图

六、多光谱数据FLAASH大气校正

6.1 右上角Toolbox的下方搜索框中输入 flaash，选择 FLAASH Atmospheric Correction

6.1 在 弹出对话框中选择经辐射校正后的文件

经纬度自动填入 对于时间：打开原始文件中_MTL中txt中内容： DATE_ACQUIRED SCENE_CENTER_TIME中即可得到信息，填入即可 其他参数：

6.2 经过等待，效果如图：

至此，Landsat8影像的 裁剪、辐射定标、大气校正结束。

七、其他事项

7.1辅助文档

https://pan.baidu.com/s/10kSxQg8tuEVcRlFi8atc4Q 提取码：97jo

7.1常见错误

https://blog.csdn.net/qwerasdf_1_2/article/details/69656662