Spring Boot 2.x（十四）：整合Redis，看这一篇就够了

目录

Redis简介Redis的部署在Spring Boot中的使用Redis缓存实战寻找组织程序员经典必备枕头书免费送

Redis简介

Redis 是一个开源的使用 ANSI C 语言编写、遵守 BSD 协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value 数据库，并提供多种语言的 API的非关系型数据库（NoSQL）。

Redis的特性

Redis的所有操作都是原子性的，意思就是要么成功执行要么失败完全不执行。单个操作是原子性的。多个操作也支持事务，即原子性，通过MULTI和EXEC指令包起来。性能极高 – Redis能读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s 。丰富的数据类型 – Redis支持二进制案例的 Strings, Lists, Hashes, Sets 及 Ordered Sets 数据类型操作。原子 – Redis的所有操作都是原子性的，意思就是要么成功执行要么失败完全不执行。单个操作是原子性的。多个操作也支持事务，即原子性，通过MULTI和EXEC指令包起来。丰富的特性 – Redis还支持 publish/subscribe, 通知, key 过期等等特性。

Redis的应用

会话缓存数据缓存排行榜/计数器消息队列

Redis的数据类型

String: 字符串Hash: 散列List: 列表Set: 集合Sorted Set: 有序集合

Redis的部署

PS: 我这里是基于Mac环境，Windows环境下的同学可以安装Linux虚拟机同步进行操作。

官网下载 Stable（稳定）版本找到下载的文件，解压并编译 tar -zxvf redis-5.0.4.tar.gz mv redis-5.0.4 /usr/local/ cd /usr/local/redis-5.0.4/ make test

执行到这里，最好先执行一遍make test，确保编译可以通过，需要大概三分钟。 到这个就说明测试通过了。我们接着往下执行

make cd src/ make install

执行到这里安装就算是告一段落了，接下来我们进行redis的一些配置：

vim ../redis.conf

找到136行左右的daemonize将其属性改为yes，可以让redis在后台运行，然后找到500行左右的requirepass，后面输入我们需要设置的密码，这样就可以通过密码来访问redis了。 然后我们通过指定配置文件的方式来启动redis

./redis-server ../redis.conf

执行完事儿之后，查看是否执行成功：

ps -ef | grep redis

可以看到，我们的redis已经启动成功了，然后通过rdm来访问一下： 大功告成，现在万事俱备，只欠东风。我们下面来看一下在Spring Boot中怎么使用redis吧。

在Spring Boot中的使用

Spring Boot给我们提供了现成的spring-boot-starter-data-redis，我们只需要在pom文件中将之导入即可。

<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> <!-- 创建连接池 --> <dependency> <groupId>org.apache.commons</groupId> <artifactId>commons-pool2</artifactId> </dependency>

然后，我们需要在配置文件中配置一些有关redis的信息：

spring: redis: host: 127.0.0.1 # IP port: 6379 # 端口号 password: 123456 # 密码 lettuce: pool: max-active: 8 # 连接池最大连接数 max-wait: -1ms # 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制） min-idle: 0 # 连接池中的最小空闲连接 max-idle: 8 # 连接池中的最大空闲连接

接下来，我们需要对我们所需要的Redis的操作给封装到一个接口中，方便我们去调用，这里我基于接口，抽象类，实现类的结构实现了一套Redis的方法，需要的同学可以去GitHub上下载（子项目名称：viboot-rds）,GitHub的地址在文末。这里仅仅贴出接口的部分方法。

package com.itframe.dao; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.Set; /** * */ public interface RedisDao { /** * 判断缓存中是否有对应的value * * @param key * @return boolean */ public boolean existsKey(Object key); /** * 根据key获取key列表(key值可为模糊匹配---taskInfo:taskDetail:* <---> *代表任意字符) * * @param pattern * @return Set<Object> */ public Set<Object> keys(Object pattern); /** * 根据key删除对应的value * * @param key */ public boolean delete(Object key); /** * 根据key获取个数 * * @param key */ public int count(Object key); /** * 批量删除对应的value * * @param keys */ public void delete(String[] keys); /** * 批量删除key(key值可为模糊匹配---taskInfo:taskDetail:* <---> *代表任意字符) * * @param pattern */ public long deletePattern(Object pattern); /** * 批量删除对应的value * * @param keys */ public long delete(Set<Object> keys); /** * 写入缓存(操作字符串) * * @param key * @param value * @return boolean */ public boolean vSet(Object key, Object value); /** * 写入缓存设置时效时间(操作字符串) * * @param key * @param value * @return boolean */ public boolean vSet(Object key, Object value, Long expireTime); /** * 更新写入缓存设置时效时间(操作字符串) * * @param key * @return boolean */ public boolean vSetUpdate(Object key, Long expireTime); /** * 读取缓存(操作字符串) * * @param key * @return Object */ public Object vGet(Object key); /** * 哈希 添加(操作hash) * * @param key * @param hashKey * @param value */ public void hmSet(Object key, Object hashKey, Object value); /** * 哈希 添加(操作hash) * * @param key * @param map */ public void hmSetAll(Object key, Map<Object, Object> map); /** * 哈希获取数据(操作hash) * * @param key * @return Map<Object, Object> */ public Map<Object, Object> hmGet(Object key); /** * 哈希获取数据(操作hash) * * @param key * @param hashKey * @return Object */ public Object hmGet(Object key, Object hashKey); /** * 哈希删除数据(操作hash) * * @param key * @param hashKey * @return Object */ public Object hmDel(Object key, Object hashKey); }

在抽象类中我们进行了RedisTemplate的初始化以及序列化：

public abstract class AbstractBaseRedisDao<K, V> { @Resource(name = "redisTemplate") protected RedisTemplate<K, V> redisTemplate; /** * 设置redisTemplate * * @param redisTemplate */ public void setRedisTemplate(RedisTemplate<K, V> redisTemplate) { this.redisTemplate = redisTemplate; } /** * 获取 RedisSerializer */ protected RedisSerializer<String> getRedisSerializer() { return redisTemplate.getStringSerializer(); } }

在实现类中我们通过操作RestTemplate来实现接口中的方法~

Redis缓存实战

首先，我们如果想在Spring Boot项目中启用缓存，需要在启动类上加上注解@EnableCaching，这个是重点，要记住了！

首先介绍一下注解三剑客：@Cacheable，@CachePut，@CacheEvict。

@Cacheable：主要针对方法配置，能够根据方法的请求参数对其进行缓存，常用于查询操作@CachePut：主要针对方法配置，能够根据方法的请求参数对其进行缓存，常用于修改操作@CacheEvict：清空缓存，主要用于删除操作。

下面我们来看一下用法：

/** * value: 缓存的名称 * key: 缓存的键 * return 缓存的值 */ @Override @Cacheable(value = "users", key = "#id") public UserDO findOne(Long id) { // 如果我们第二次访问的时候，控制台没有打印出这句话说明是从缓存中取出 log.info("From MYSQL"); return userMapper.get(id); } @Override @CachePut(value = "users", key = "#userDO.id") public UserDO update(UserDO userDO) { // 执行之后，再次访问findOne的时候，应当没有打印出“From MySQL”，且返回的是我们修改后的值，说明这一步缓存成功 if (userMapper.update(userDO) > 0) { return userMapper.get(userDO.getId()); } return null; } @Override @CacheEvict(value = "users", key = "#id") public int delete(Long id) { // 执行之后去rdm中查看即可 return userMapper.delete(id); }

测试1

第一次访问findOne

第二次访问findOne：

仍然是刚刚的结果，但是控制台没有打印出任何东西，说明缓存成功

---

测试2

调用update后再次调用findOne： 可以看出信息已被修改且未访问数据库

---

测试3

访问delete，查看rdm： 说明删除成功~

原创文章，文笔有限，才疏学浅，文中若有不正之处，万望告知。

源码地址

GithubGitee

记得顺手点个star，您的肯定是对我写作最大的动力！

??~

寻找组织

QQ群：645860262 QQ：2148715557

程序员经典必备枕头书免费送

Vi的技术博客公号为了反馈广大读者对我的支持，特将在近期举办无套路，包邮送书活动（活动规则为公号粉丝到达500人，目前445） 扫码关注即可参与即将开始的抽奖活动，敬请期待（全是精心挑选的哟?）

转载于:https://www.cnblogs.com/viyoung/p/10576137.html

相关资源：数据结构—成绩单生成器