正则表达式使用单个字符串来描述、匹配一系列符合某个句法规则。正则表达式通常被用来检索、替换那些符合某个模式的文本。
语法:
import re #导入re模块 m = re.match("abc","abcdef") if m: print(m.group()) #输出abc，表示匹配到abc p = re.compile("^[0-9]") #生成的正则对象 m = p.match('12354Abc') #需要匹配的字符串 print(m.group()) #输出1常用操作：
1.re.match(pattern, string) # 从头匹配 2.re.search(pattern, string) # 匹配整个字符串，直到找到一个匹配 3.re.split() # 将匹配到的格式当做分割点对字符串分割成列表 m = re.split("[0-9]","tudou1fanqie2qiezi3doujiao4") print(m) #输出 ['tudou', 'fanqie', 'qiezi', 'doujiao', ''] 4.re.findall() # 找到所有要匹配的字符并返回列表格式 m = re.findall("[0-9]","tudou1fanqie2qiezi3doujiao4") print(m) #输出 ['1', '2', '3', '4'] 5.re.sub(pattern, repl, string, count,flag) # 替换匹配到的字符 m = re.sub("[0-9]","|","tudou1fanqie2qiezi3doujiao4",count=3) print(m) #输出 tudou|fanqie|qiezi|doujiao4匹配格式
模式描述^匹配字符串的开头$匹配字符串的末尾。.匹配任意字符，除了换行符，当re.DOTALL标记被指定时，则可以匹配包括换行符的任意字符。[...]用来表示一组字符,单独列出：[amk] 匹配 'a'，'m'或'k'[^...]不在[]中的字符：[^abc] 匹配除了a,b,c之外的字符。re*匹配0个或多个的表达式。re+匹配1个或多个的表达式。re?匹配0个或1个由前面的正则表达式定义的片段，非贪婪方式re{ n} re{ n,}精确匹配n个前面表达式。re{ n, m}匹配 n 到 m 次由前面的正则表达式定义的片段，贪婪方式a| b匹配a或b(re)G匹配括号内的表达式，也表示一个组(?imx)正则表达式包含三种可选标志：i, m, 或 x 。只影响括号中的区域。(?-imx)正则表达式关闭 i, m, 或 x 可选标志。只影响括号中的区域。(?: re)类似 (...), 但是不表示一个组(?imx: re)在括号中使用i, m, 或 x 可选标志(?-imx: re)在括号中不使用i, m, 或 x 可选标志(?#...)注释.(?= re)前向肯定界定符。如果所含正则表达式，以 ... 表示，在当前位置成功匹配时成功，否则失败。但一旦所含表达式已经尝试，匹配引擎根本没有提高；模式的剩余部分还要尝试界定符的右边。(?! re)前向否定界定符。与肯定界定符相反；当所含表达式不能在字符串当前位置匹配时成功(?> re)匹配的独立模式，省去回溯。\w匹配字母数字\W匹配非字母数字\s匹配任意空白字符，等价于 [\t\n\r\f].\S匹配任意非空字符\d匹配任意数字，等价于 [0-9].\D匹配任意非数字\A匹配字符串开始\Z匹配字符串结束，如果是存在换行，只匹配到换行前的结束字符串。c\z匹配字符串结束\G匹配最后匹配完成的位置。\b匹配一个单词边界，也就是指单词和空格间的位置。例如， 'er\b' 可以匹配"never" 中的 'er'，但不能匹配 "verb" 中的 'er'。\B匹配非单词边界。'er\B' 能匹配 "verb" 中的 'er'，但不能匹配 "never" 中的 'er'。\n, \t, 等.匹配一个换行符。匹配一个制表符。等\1...\9匹配第n个分组的子表达式。\10匹配第n个分组的子表达式，如果它经匹配。否则指的是八进制字符码的表达式。re.match与re.search的区别
re.match从字符串的开始匹配，如果字符串开始不符合正则表达式，则匹配失败，函数返回None；而re.search匹配整个字符串，直到找到一个匹配。
举例：
匹配邮件地址
email = "dongwushijie@163.com" m = re.search("[0-9a-z]{0,26}@[0-9a-z]{0,20}.[0-9a-z]{0,8}", email) print(m.group())匹配ip地址
ip = "inet addr:172.16.0.109 Bcast:172.16.255.255 Mask:255.255.0.0" m = re.search("\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}",ip) print(m.group())
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