一、抽象类
1、什么是抽象类
抽象类是一个特殊的类,它的特殊之处在于只能被继承,不能被实例化。
2、为什么要有抽象类
如果说类是从一堆对象中抽取相同的内容而来的,那么抽象类就是从一堆类中抽取相同的内容而来的,内容包括数据属性和函数属性。
比如我们有香蕉的类,有苹果的类,有桃子的类,从这些类抽取相同的内容就是水果这个抽象的类,你吃水果时,要么是吃一个具体的香蕉,要么是吃一个具体的桃子。。。。。。你永远无法吃到一个叫做水果的东西。
从设计角度去看,如果类是从现实对象抽象而来的,那么抽象类就是基于类抽象而来的。
从实现角度来看,抽象类与普通类的不同之处在于:抽象类中只能有抽象方法(没有实现功能),该类不能被实例化,只能被继承,且子类必须实现抽象方法。这一点与接口有点类似,但其实是不同的。
3、在python中实现抽象类
#_*_coding:utf-8_*
_
#一切皆文件
import abc #利用abc模块实现抽象类
class All_file(metaclass=
abc.ABCMeta):
all_type=
'file'
@abc.abstractmethod #定义抽象方法,无需实现功能
def read(self):
'子类必须定义读功能'
pass
@abc.abstractmethod #定义抽象方法,无需实现功能
def write(self):
'子类必须定义写功能'
pass
# class Txt(All_file):
# pass
#
# t1=
Txt() #报错,子类没有定义抽象方法
class Txt(All_file): #子类继承抽象类,但是必须定义read和write方法
def read(self):
print('文本数据的读取方法')
def write(self):
print('文本数据的读取方法')
class Sata(All_file): #子类继承抽象类,但是必须定义read和write方法
def read(self):
print('硬盘数据的读取方法')
def write(self):
print('硬盘数据的读取方法')
class Process(All_file): #子类继承抽象类,但是必须定义read和write方法
def read(self):
print('进程数据的读取方法')
def write(self):
print('进程数据的读取方法')
wenbenwenjian=
Txt()
yingpanwenjian=
Sata()
jinchengwenjian=
Process()
#这样大家都是被归一化了,也就是一切皆文件的思想
wenbenwenjian.read()
yingpanwenjian.write()
jinchengwenjian.read()
print(wenbenwenjian.all_type)
print(yingpanwenjian.all_type)
print(jinchengwenjian.all_type)
4、抽象类与接口
抽象类的本质还是类,指的是一组类的相似性,包括数据属性(如all_type)和函数属性(如read、write),而接口只强调函数属性的相似性。
抽象类是一个介于类和接口直接的一个概念,同时具备类和接口的部分特性,可以用来实现归一化设计 。
二、组合的应用
1、日期类、课程类、人类、老师类、学生类的组合应用
class Date: #定义日期类
def __init__(self,name,year,mon,day):
self.name=
name
self.year=
year
self.mon=
mon
self.day=
day
def tell_birth(self):
print('%s %s-%s-%s'%
(self.name,self.year,self.mon,self.day))
class Course: #定义科目类
def __init__(self, name, price, period):
self.name =
name
self.price =
price
self.period =
period
def tell_course(self):
print('''----------%s info----------
course name:%
s
course price:%
s
course period:%s
''' % (self.name, self.name, self.price, self.period))
class Person: #定义人类
def __init__(self,name,age,sex):
self.name=
name
self.age=
age
self.sex=
sex
self.courses=
[]
def walk(self):
print('%s is walking' %
self.name)
def tell_course(self):
for obj
in self.courses:
obj.tell_course()
class Teacher(Person): #定义老师类,继承Person
def __init__(self,name,age,sex,salary,level):
Person.__init__(self,name,age,sex)
self.salary=
salary
self.level=
level
def teach(self):
print('%s is teaching' %
self.name)
def tell_info(self):
print('''----------%s info ---------
NAME:%
s
AGE: %
s
SEX: %
s
SAL: %
s
LEVEL:%s
'''%(self.name,self.name,self.age,self.sex,self.salary,self.level))
class Student(Person): #定义学生类,继承Person
def __init__(self,name,age,sex,group):
Person.__init__(self,name,age,sex)
self.group=
group
def study(self):
print('%s is teaching' %
self.name)
def tell_info(self):
print('''----------%s info ---------
NAME:%
s
AGE: %
s
SEX: %
s
GROUP: %s
'''%(self.name,self.name,self.age,self.sex,self.group))
egon=Teacher(
'egon',
18,
'male',
3000,
10)
python=Course(
'Python',
15800,
'6mons')
linux=Course(
'Linux',
1800,
'3mons')
egon.courses.append(python)
egon.courses.append(linux)
egon.tell_course()
egon.birth=Date(
'egon',
1991,
11,
11)
egon.birth.tell_birth()
xh=Student(
'xh',
18,
'male',
'group1')
xh.courses.append(python)
xh.tell_course()
xh.tell_info()
2、序列化
class Student:
def __init__(self, name, age, sex, group):
self.name=
name
self.age=
age
self.sex=
sex
self.group=
group
def study(self):
print('%s is study' %
self.name)
def tell_info(self):
print('''
----------%s info---------
NAME:%
s
AGE:%
s
SEX:%
s
group:%
s
''' %(self.name,self.name,self.age,self.sex,self.group))
import pickle
xh=Student(
'xh',
18,
'male',
'group1')
with open('studentdb.pkl',
'wb')
as f:
pickle.dump(xh,f)
with open('studentdb.pkl',
'rb')
as f:
obj=
pickle.load(f)
obj.tell_info()
转载于:https://www.cnblogs.com/Vee-Wang/p/7118339.html
相关资源:数据结构—成绩单生成器