Day2:数据类型(列表、元组、字典)

it2022-05-20  51

一.列表

定义:[]内以逗号分隔,按照索引,存放各种数据类型,每个位置代表一个元素。特性:1.可存放多个值。2.可修改指定索引位置对应的值,可变。3.按照从左到右的顺序定义列表元素,下标从0开始顺序访问,有序。

1.列表创建

list_test=['lhf',12,'ok']或list_test=list('abc')或list_test=list(['lhf',12,'ok'])

2.列表常用操作

>>> classmates = ['Michael', 'Bob', 'Tracy'] >>> classmates ['Michael', 'Bob', 'Tracy']

索引

>>> classmates = ['Michael', 'Bob', 'Tracy'] >>> classmates[0] 'Michael' >>> classmates[1] 'Bob' >>> classmates[2] 'Tracy' >>> classmates[3] Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> IndexError: list index out of range >>> classmates[-1] 'Tracy'

切片

>>> classmates = ['Michael', 'Bob', 'Tracy'] >>> classmates[0:] ['Michael', 'Bob', 'Tracy'] >>> classmates[0::2] ['Michael', 'Tracy'] >>> classmates[:2] ['Michael', 'Bob'] >>> classmates[-2:-1] ['Bob'] >>> classmates[-2:0] [] >>> classmates[-3:-1] ['Michael', 'Bob']

追加:append(向后追加),insert(想指定索引位置添加数据)

>>> classmates = ['Michael', 'Bob', 'Tracy'] >>> classmates.append('Adam') >>> classmates ['Michael', 'Bob', 'Tracy', 'Adam'] >>> classmates.insert(1, 'Jack') >>> classmates ['Michael', 'Jack', 'Bob', 'Tracy', 'Adam']

删除

>>> classmates = ['Michael', 'Bob', 'Tracy','Adam'] >>> classmates.pop() 'Adam' >>> classmates ['Michael', 'Jack', 'Bob', 'Tracy'] >>> classmates.pop(1) 'Jack' >>> classmates ['Michael', 'Bob', 'Tracy']

长度

>>> len(classmates) 3

循环

>>> classmates = ['Michael', 'Bob', 'Tracy'] >>> for i in classmates: ... print(i) ... Michael Bob Tracy

包含

>>> classmates = ['Michael', 'Bob', 'Tracy'] >>> 'Bob' in classmates True >>> 'ogen' in classmates False

 3.常用函数

.copy()    复制

.append()  在列表后增加元素

.insert()    在索引号前增加元素

.pop()       默认从后面删除元素

.remove()  按照元素进行删除

.index()   按照元素进行查找

.clear()      清楚列表元素,原列表为空

.count()    查找元素的个数

.extend([1,2,3])    扩展列表,将[1,2,3]列表和原列表合成一个列表

.reverse()  将列表进行倒序

.sort()    将列表中的元素按顺序排列。字符创和数字不能同时排序。.sort(reverse=True)倒序排列。

二.元组

定义:与列表类似,只不过[]改成()特性:

1.可存放多个值。2.不可变。3.按照从左到右的顺序定义元组元素,下标从0开始顺序访问,有序。

1.元组创建

ages = (11, 22, 33, 44, 55)或ages = tuple((11, 22, 33, 44, 55))

定义一个空的元组 t=()

定义只有1个元素的元组

t=(1) 这样t的类型就是整形

t=(1,) 这样t的类型就是元组

一个“可变的”tuple:

>>> t = ('a', 'b', ['A', 'B']) >>> t[2][0] = 'X' >>> t[2][1] = 'Y' >>> t ('a', 'b', ['X', 'Y'])

定义的时候tuple包含的3个元素:

当我们把list的元素'A'和'B'修改为'X'和'Y'后,tuple变为:

表面上看,tuple的元素确实变了,但其实变的不是tuple的元素,而是list的元素。tuple一开始指向的list并没有改成别的list,所以,tuple所谓的“不变”是说,tuple的每个元素,指向永远不变。即指向'a',就不能改成指向'b',指向一个list,就不能改成指向其他对象,但指向的这个list本身是可变的!

2.元组的操作

索引

>>> ages = (11, 22, 33, 44, 55) >>> ages[0] 11

切片

>>> ages = (11, 22, 33, 44, 55) >>> ages[0:] (11, 22, 33, 44, 55) >>> ages[0:3] (11, 22, 33) >>> ages[:3] (11, 22, 33) >>> ages[:3:2] (11, 33) >>> ages[-3:-1] (33, 44)

循环

ages = (11, 22, 33, 44, 55) >>> for i in ages: ... print(i) ... 11 22 33 44 55

包含

>>> ages = (11, 22, 33, 44, 55) >>> 11 in ages True >>> 12 in ages False

三.字典

定义:{key1:value1,key2:value2},key-value结构,key必须可hash特性:

1.可存放多个值。2.可修改指定key对应的值,可变。3.无序。

1.字典的创建

person = {"name": "sb", 'age': 18}

或person = dict(name='sb', age=18)person = dict({"name": "sb", 'age': 18})person = dict((['name','sb'],['age',18])){}.fromkeys(seq,100) #不指定100默认为None

注意:

>>> dic={}.fromkeys(['k1','k2'],[]) >>> dic {'k1': [], 'k2': []} >>> dic['k1'].append(1) >>> dic {'k1': [1], 'k2': [1]}

2.字典的操作

索引

>>> d = {'Michael': 95, 'Bob': 75, 'Tracy': 85} >>> d['Michael'] 95

新增

>>> d['alex']=100 >>> d {'Michael': 95, 'Bob': 75, 'Tracy': 85, 'alex': 100}

如果key不存在,就会报错。

避免key不存在的错误,有两种判断key是否存在的方式

1.通过in判断

d = {'Michael': 95, 'Bob': 75, 'Tracy': 85} >>> 'Thomas' in d False

2.通过get()判断,如果key不存在,可以返回None,或者自己指定的value:

>>> d = {'Michael': 95, 'Bob': 75, 'Tracy': 85} >>> d.get('Thomas') >>> d.get('Thomas', -1) -1

删除

d = {'Michael': 95, 'Bob': 75, 'Tracy': 85} >>> d.pop('Bob') 75 >>> d {'Michael': 95, 'Tracy': 85}

循环

>>> d = {'Michael': 95, 'Bob': 75, 'Tracy': 85} >>> for i in d: ... print(i,d[i]) ... Michael 95 Bob 75 Tracy 85

长度

>>> len(d) 4

请务必注意,dict内部存放的顺序和key放入的顺序是没有关系的。

和list比较,dict有以下几个特点:

查找和插入的速度极快,不会随着key的增加而变慢;需要占用大量的内存,内存浪费多。

而list相反:

查找和插入的时间随着元素的增加而增加;占用空间小,浪费内存很少。

所以,dict是用空间来换取时间的一种方法。

dict可以用在需要高速查找的很多地方,在Python代码中几乎无处不在,正确使用dict非常重要,需要牢记的第一条就是dict的key必须是不可变对象。

这是因为dict根据key来计算value的存储位置,如果每次计算相同的key得出的结果不同,那dict内部就完全混乱了。这个通过key计算位置的算法称为哈希算法(Hash)。

要保证hash的正确性,作为key的对象就不能变。在Python中,字符串、整数等都是不可变的,因此,可以放心地作为key。而list是可变的,就不能作为key:

 

 

.pop(key,'str')    删除key对应的键值对,返回value。key不存在返回str。

 

.popitem()       随机删除键值对

 

.keys()        返回字典的所有key到dict_keys中。可以使用list(d.keys())

 

.values()      返回字典的valu到dict_values中,可以使用list(d.keys())

 

.items()     返回键值对。

 

.get(key,'str')  返回key对应的值value,key不存在返回自定义的str。

 

.clear()      清空字典

 

.copy()      复制字典

 

{}.fromkeys([],None)  初始化字典

 

.updae()     将新字典更新到原字典中 

四.数据类型分类

1、可变不可变  可变:列表,字典  不可变:数字,字符串,元组2、存放值的个数  一个值:数字,字符串  多个值(容器类型):列表,元组,字典3、取值方式  直接取值:数字  序列类型:字符串,元组,列表  映射类型:字典 

参考博客:http://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000/001431658624177ea4f8fcb06bc4d0e8aab2fd7aa65dd95000

 

转载于:https://www.cnblogs.com/Vee-Wang/p/6979405.html


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