[Python设计模式] 第21章 计划生育——单例模式

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单例模式

单例模式（Singleton Pattern）是一种常用的软件设计模式，该模式的主要目的是确保某一个类只有一个实例存在。当你希望在整个系统中，某个类只能出现一个实例时，单例模式就能派上用场。

比如，某个服务器程序的配置信息存放在一个文件中，客户端通过一个 AppConfig 的类来读取配置文件的信息。如果在程序运行期间，有很多地方都需要使用配置文件的内容，也就是说，很多地方都需要创建 AppConfig 对象的实例，这就导致系统中存在多个 AppConfig 的实例对象，而这样会严重浪费内存资源，尤其是在配置文件内容很多的情况下。事实上，类似 AppConfig 这样的类，我们希望在程序运行期间只存在一个实例对象。

在 Python 中，我们可以用多种方法来实现单例模式。

使用模块

其实，Python 的模块就是天然的单例模式，因为模块在第一次导入时，会生成 .pyc 文件，当第二次导入时，就会直接加载 .pyc 文件，而不会再次执行模块代码。因此，我们只需把相关的函数和数据定义在一个模块中，就可以获得一个单例对象了。如果我们真的想要一个单例类，可以考虑这样做：

# mysingleton.py class Singleton(object): def foo(self): pass singleton = Singleton()

将上面的代码保存在文件 mysingleton.py 中，要使用时，直接在其他文件中导入此文件中的对象，这个对象即是单例模式的对象

from a import singleton

使用装饰器

def Singleton(cls): _instance = {} def _singleton(*args, **kargs): if cls not in _instance: _instance[cls] = cls(*args, **kargs) return _instance[cls] return _singleton @Singleton class A(object): a = 1 def __init__(self, x=0): self.x = x a1 = A(2) a2 = A(3) print(a1) print(a2) <__main__.A object at 0x103496668> <__main__.A object at 0x103496668>

使用类

class Singleton(object): def __init__(self): pass @classmethod def instance(cls, *args, **kwargs): if not hasattr(Singleton, "_instance"): Singleton._instance = Singleton(*args, **kwargs) return Singleton._instance

一般情况，大家以为这样就完成了单例模式，但是这样当使用多线程时会存在问题。

class Singleton(object): def __init__(self): pass @classmethod def instance(cls, *args, **kwargs): if not hasattr(Singleton, "_instance"): Singleton._instance = Singleton(*args, **kwargs) return Singleton._instance import threading def task(arg): obj = Singleton.instance() print(obj) for i in range(10): t = threading.Thread(target=task,args=[i,]) t.start() <__main__.Singleton object at 0x1033e84a8> <__main__.Singleton object at 0x1033e84a8> <__main__.Singleton object at 0x1033e84a8> <__main__.Singleton object at 0x1033e84a8> <__main__.Singleton object at 0x1033e84a8> <__main__.Singleton object at 0x1033e84a8> <__main__.Singleton object at 0x1033e84a8> <__main__.Singleton object at 0x1033e84a8> <__main__.Singleton object at 0x1033e84a8> <__main__.Singleton object at 0x1033e84a8>

看起来也没有问题，那是因为执行速度过快，如果在init方法中有一些IO操作，就会发现问题了，下面我们通过time.sleep模拟

class Singleton(object): def __init__(self): import time time.sleep(0.5) pass @classmethod def instance(cls, *args, **kwargs): if not hasattr(Singleton, "_instance"): Singleton._instance = Singleton(*args, **kwargs) return Singleton._instance import threading def task(arg): obj = Singleton.instance() print(obj) for i in range(10): t = threading.Thread(target=task,args=[i,]) t.start() <__main__.Singleton object at 0x1033b79e8> <__main__.Singleton object at 0x1033b7e10> <__main__.Singleton object at 0x103401ef0> <__main__.Singleton object at 0x103401c18> <__main__.Singleton object at 0x103401048> <__main__.Singleton object at 0x103401dd8> <__main__.Singleton object at 0x103401b00> <__main__.Singleton object at 0x103401eb8> <__main__.Singleton object at 0x103401a58> <__main__.Singleton object at 0x103401fd0>

问题出现了！按照以上方式创建的单例，无法支持多线程。

解决办法：加锁！未加锁部分并发执行,加锁部分串行执行,速度降低,但是保证了数据安全

import time import threading class Singleton(object): _instance_lock = threading.Lock() def __init__(self): time.sleep(0.5) @classmethod def instance(cls, *args, **kwargs): with Singleton._instance_lock: if not hasattr(Singleton, "_instance"): Singleton._instance = Singleton(*args, **kwargs) return Singleton._instance def task(arg): obj = Singleton.instance() print(obj) for i in range(10): t = threading.Thread(target=task,args=[i,]) t.start() time.sleep(5) obj = Singleton.instance() print(obj) <__main__.Singleton object at 0x103401b00> <__main__.Singleton object at 0x103401b00> <__main__.Singleton object at 0x103401b00> <__main__.Singleton object at 0x103401b00> <__main__.Singleton object at 0x103401b00> <__main__.Singleton object at 0x103401b00> <__main__.Singleton object at 0x103401b00> <__main__.Singleton object at 0x103401b00> <__main__.Singleton object at 0x103401b00> <__main__.Singleton object at 0x103401b00> <__main__.Singleton object at 0x103401b00>

这样就差不多了，但是还是有一点小问题，就是当程序执行时，执行了time.sleep(5)后，下面实例化对象时，此时已经是单例模式了，但我们还是加了锁，这样不太好，再进行一些优化，需要修改一下intance方法。

import time import threading class Singleton(object): _instance_lock = threading.Lock() def __init__(self): time.sleep(0.5) @classmethod def instance(cls, *args, **kwargs): if not hasattr(Singleton, "_instance"): with Singleton._instance_lock: if not hasattr(Singleton, "_instance"): Singleton._instance = Singleton(*args, **kwargs) return Singleton._instance def task(arg): obj = Singleton.instance() print(obj) for i in range(10): t = threading.Thread(target=task,args=[i,]) t.start() time.sleep(5) obj = Singleton.instance() print(obj) <__main__.Singleton object at 0x1033db550> <__main__.Singleton object at 0x1033db550> <__main__.Singleton object at 0x1033db550> <__main__.Singleton object at 0x1033db550> <__main__.Singleton object at 0x1033db550> <__main__.Singleton object at 0x1033db550> <__main__.Singleton object at 0x1033db550> <__main__.Singleton object at 0x1033db550> <__main__.Singleton object at 0x1033db550> <__main__.Singleton object at 0x1033db550> <__main__.Singleton object at 0x1033db550>

这种方式实现的单例模式，使用时会有限制，以后实例化必须通过obj = Singleton.instance()，如果用obj=Singleton(),这种方式得到的不是单例。

使用__new__方法（推荐使用，方便）

通过上面例子，我们可以知道，当我们实现单例时，为了保证线程安全需要在内部加入锁。

我们知道，当我们实例化一个对象时，是先执行了类的__new__方法（我们没写时，默认调用object.__new__）实例化对象；然后再执行类的__init__方法，对这个对象进行初始化，所有我们可以基于这个机制，实现单例模式。

import threading import time class Singleton(object): _instance_lock = threading.Lock() def __init__(self): time.sleep(0.5) def __new__(cls, *args, **kwargs): if not hasattr(Singleton, "_instance"): with Singleton._instance_lock: if not hasattr(Singleton, "_instance"): Singleton._instance = object.__new__(cls) return Singleton._instance obj1 = Singleton() obj2 = Singleton() print(obj1,obj2) def task(arg): obj = Singleton() print(obj) for i in range(10): t = threading.Thread(target=task,args=[i,]) t.start() <__main__.Singleton object at 0x103483b70> <__main__.Singleton object at 0x103483b70> <__main__.Singleton object at 0x103483b70> <__main__.Singleton object at 0x103483b70> <__main__.Singleton object at 0x103483b70> <__main__.Singleton object at 0x103483b70> <__main__.Singleton object at 0x103483b70> <__main__.Singleton object at 0x103483b70> <__main__.Singleton object at 0x103483b70> <__main__.Singleton object at 0x103483b70> <__main__.Singleton object at 0x103483b70> <__main__.Singleton object at 0x103483b70>

采用这种方式的单例模式，以后实例化对象时，和平时实例化对象的方法一样obj = Singleton()

使用metaclass

类由type创建，创建类时，type的__init__方法自动执行，类()执行type的__call__方法(类的__new__方法,类的__init__方法)对象由类创建，创建对象时，类的__init__方法自动执行，对象()执行类的__call__方法 class Foo: def __init__(self): print("Foo __init__") def __call__(self, *args, **kwargs): print("Foo __call__") # 执行type的 __call__ 方法 # 调用 Foo类（是type的对象）的 __new__方法，用于创建对象 # 然后调用 Foo类（是type的对象）的 __init__方法，用于对对象初始化。 obj = Foo() # 执行Foo的 __call__ 方法 obj() Foo __init__ Foo __call__ class SingletonType(type): def __init__(self,*args,**kwargs): super(SingletonType,self).__init__(*args,**kwargs) def __call__(cls, *args, **kwargs): # 这里的cls，即Foo类 print('cls',cls) obj = cls.__new__(cls,*args, **kwargs) cls.__init__(obj,*args, **kwargs) # Foo.__init__(obj) return obj class Foo(metaclass=SingletonType): # 指定创建Foo的type为SingletonType def __init__(self, name): self.name = name def __new__(cls, *args, **kwargs): return object.__new__(cls) obj = Foo('xx') cls <class '__main__.Foo'> import threading class SingletonType(type): _instance_lock = threading.Lock() def __call__(cls, *args, **kwargs): if not hasattr(cls, "_instance"): with SingletonType._instance_lock: if not hasattr(cls, "_instance"): cls._instance = super(SingletonType,cls).__call__(*args, **kwargs) return cls._instance class Foo(metaclass=SingletonType): def __init__(self,name): self.name = name obj1 = Foo('name') obj2 = Foo('name') print(obj1) print(obj2) <__main__.Foo object at 0x10348d908> <__main__.Foo object at 0x10348d908>

参考文章: Python中的单例模式的几种实现方式的及优化

转载于:https://www.cnblogs.com/CheeseZH/p/9462254.html

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