[Python设计模式] 第2章 商场收银软件——策略模式

it2022-05-21  75

github地址: https://github.com/cheesezh/python_design_patterns

题目

设计一个控制台程序, 模拟商场收银软件,根据客户购买商品的单价和数量,计算总价。

基础版本

price = float(input("输入商品单价:")) number = int(input("输入商品数量:")) total = (price * number) print("当前总价: %.2f" % total) 输入商品单价:40 输入商品数量:9 当前总价: 360.00

点评

上述程序仅仅实现了基本功能,但是当商场有打折活动,例如八折,五折等,就不满足需求了,折扣的方法还可能有满减活动,例如满300减100,满500减200等。假设只有打折和满减两种促销活动,那么这就很像上一章节的计算器,支持正常收费,打折活动和满减活动三种计算方法,可以用简单工厂方法实现。

改进版本1.0——简单工厂模式

from abc import ABCMeta, abstractmethod class CashBase(): """ 基础类 """ __metaclass__ = ABCMeta def __init__(self): self.final_price = None @abstractmethod def accept_cash(self): pass class CashNormal(CashBase): """ 正常收费 """ def accept_cash(self, money): self.final_price = money return self.final_price class CashRebate(CashBase): """ 打折活动 """ def __init__(self, rebate): self.rebate = rebate def accept_cash(self, money): self.final_price = money * self.rebate return self.final_price class CashReturn(CashBase): """ 满减活动 """ def __init__(self, return_condition, return_money): self.return_condition = return_condition self.return_money = return_money def accept_cash(self, money): if money >= self.return_condition: self.final_price = money - self.return_money else: self.final_price = money return self.final_price class CashFactory(): """ 收费方式工厂类 """ # 类的变量,类似静态变量,通过`类名.变量名`访问 cash_accepter_map = { "正常收费": CashNormal(), "满300减100": CashReturn(300, 100), "打8折": CashRebate(0.8) } @staticmethod def createCashAccepter(cash_type): if cash_type in CashFactory.cash_accepter_map: return CashFactory.cash_accepter_map[cash_type] else: return None

客户端代码

price = float(input("输入商品单价:")) number = int(input("输入商品数量:")) cash_type_list = ["正常收费", "满300减100", "打8折"] for i in cash_type_list: print("{}:{}".format(cash_type_list.index(i)+1, i)) cash_type_index = int(input("选择收费方式(1~3)")) total = price * number cash_accepter = CashFactory.createCashAccepter(cash_type_list[cash_type_index-1]) print("应收: %.2f" % total) total = cash_accepter.accept_cash(total) print("实收: %.2f" % total) 输入商品单价:10 输入商品数量:50 1:正常收费 2:满300减100 3:打8折 选择收费方式(1~3)3 应收: 500.00 实收: 400.00

点评

如果同时支持打折和满减,需要如何处理?简单工厂模式主要解决对象的创建问题,无法解决对象经常改动的问题,例如折扣和满减力度是经常变化的,不能每次改动都改代码;算法经常改动, 需要用到策略模式;封装变化点是面向对象的一种重要的思维方式。

策略模式

该模式定义了算法家族,分别封装起来,让它们之间可以互相替换,此模式让算法的变化,不会影响到使用算法的客户。

from abc import ABCMeta, abstractmethod class CashBase(): """ 抽象策略:基础类 """ __metaclass__ = ABCMeta def __init__(self): self.final_price = None @abstractmethod def accept_cash(self): pass class CashNormal(CashBase): """ 具体策略:正常收费 """ def accept_cash(self, money): self.final_price = money return self.final_price class CashRebate(CashBase): """ 具体策略:打折活动 """ def __init__(self, rebate): self.rebate = rebate def accept_cash(self, money): self.final_price = money * self.rebate return self.final_price class CashReturn(CashBase): """ 具体策略:满减活动 """ def __init__(self, return_condition, return_money): self.return_condition = return_condition self.return_money = return_money def accept_cash(self, money): if money >= self.return_condition: self.final_price = money - self.return_money else: self.final_price = money return self.final_price class CashContext(): """ 策略上下文类(基础版本),用具体策略类来配置,维护一个具体策略对象的引用 """ def __init__(self, cash_strategy): self.cash_strategy = cash_strategy def get_result(slef, money): return self.cash_strategy.accept_cash(money)

点评

在CashContext类中,我们需要传入一个具体策略类来进行配置,在商场收银软件这个场景中,那就是不同的收费策略,那么如何生成不同的收费策略对象呢?可以将策略模式和简单工厂相结合。

class CashContext(): """ 策略上下文类(改进版本),用具体策略类来配置,维护一个具体策略对象的引用 """ # 类的变量,类似静态变量,通过`类名.变量名`访问 cash_accepter_map = { "正常收费": CashNormal(), "满300减100": CashReturn(300, 100), "打8折": CashRebate(0.8) } def __init__(self, cash_type): self.cash_strategy = CashContext.cash_accepter_map[cash_type] def get_result(self, money): return self.cash_strategy.accept_cash(money)

客户端代码

price = float(input("输入商品单价:")) number = int(input("输入商品数量:")) cash_type_list = ["正常收费", "满300减100", "打8折"] for i in cash_type_list: print("{}:{}".format(cash_type_list.index(i)+1, i)) cash_type_index = int(input("选择收费方式(1~3)")) total = price * number cash_context = CashContext(cash_type_list[cash_type_index-1]) print("应收: %.2f" % total) total = cash_context.get_result(total) print("实收: %.2f" % total) 输入商品单价:10 输入商品数量:10 1:正常收费 2:满300减100 3:打8折 选择收费方式(1~3)3 应收: 100.00 实收: 80.00

点评

策略模式+简单工厂和仅用简单工厂模式的区别在哪里呢?

简单工厂 cash_accepter = CashFactory.createCashAccepter(cash_type_list[cash_type_index-1]) ... total = cash_accepter.accept_cash(total) 策略模式+简单工厂 cash_context = CashContext(cash_type_list[cash_type_index-1]) ... total = cash_context.get_result(total) 简单工厂需要让客户端认识两个类,CashFactory和CashBase策略模式+简单工厂,客户端只需要认识一个类,CashContext客户端实例化的是CashContext的对象,调用的是CashContext的get_result方法,这使得具体的收费策略彻底与客户端分离,甚至连策略的基类CashBase都不需要客户端认识。

策略模式解析

策略模式是一种定义一系列算法的方法,从概念上来看,所有这些算法完成的都是相同的工作,只是实现不同,它可以以相同的方式调用素有的算法,减少了各种算法类与使用算法类之间的耦合[DPE]。策略模式的Strategy层次为Context定义了一系列的可供重用的算法或行为。继承有助于析取出这些算法中的公共功能[DP],例如计算费用的结果get_result。策略模式可以简化单元测试,因为每个算法都有自己的类,可以用过自己的接口单独测试[DPE]。策略模式是用来封装算法的,但是实践中,可以用它来封装几乎任何类型的规则,只要需要不同时间应用不同业务规则,就可以考虑使用策略模式处理这种变化的可能性[DPE]。

美中不足

在CashContext中用到了一个dict()型的类的变量cash_accepter_map保存各种算法策略,如果新增满200减50的策略,那么还要更新cash_accepter_map,这显得并不优雅,任何需要的变更都需要成本,但是成本的高低是有差异的,为了更加优雅,降低变更成本,可以使用反射技术,这一技术将在抽象工厂模式中介绍。

转载于:https://www.cnblogs.com/CheeseZH/p/9368595.html

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