Python3标准库

Python提供了一个强大的标准库，内置了许多非常有用的模块，可以直接使用（标准库是随Python一起安装的）。

Python标准库目录：

　　1.Math数学函数

　　2.Cmp()函数

　　3.Random()随机函数

　　4.time

　　5.datetime

　　6.sys

　　7.os

　　......

 

 

 

模块简介

a、模块化的简介：

　　模块化就是指将一个程序分解为一个个的模块moudle，通过组合模块来搭建出一个完整的程序，在Python中一个 .py 文件就是一个模块，创建模块实际上就是创建一个 .py 文件，可以被其他模块导入并使用。

　　优点：便于团队开发、方便维护、代码复用。

 

b、使用模块：

　　导入模块的两种方式：

　　　　方式1：import  包名.模块名 [as 别名]

　　　　方式2：from  包名  import  模块名

　　　　　　　  from  包名.模块名  import  变量|函数|类

　　　　注意：方式2不建议一次性将包名中的所有模块名导出，不建议使用 * 号 　　

 

 

1.常见的数学函数Math

函数名描述abs(x)返回数字的绝对值，如abs(-10) 返回 10fabs(x)返回数字的绝对值，如math.fabs(-10) 返回10.0，(返回浮点型)ceil(x)返回数字的上入整数，如math.ceil(4.1) 返回 5，(向上取整)floor(x)返回数字的下舍整数，如math.floor(4.9)返回 4，(向下取整)round(x [,n])返回浮点数x的四舍五入值，如给出n值，则代表舍入到小数点后的位数。exp(x)返回e的x次幂(ex),如math.exp(1) 返回2.718281828459045log(x)如math.log(math.e)返回1.0,math.log(100,10)返回2.0log10(x)返回以10为基数的x的对数，如math.log10(100)返回 2.0max(x1, x2,…)返回给定参数的最大值，参数可以为序列。min(x1, x2,…)返回给定参数的最小值，参数可以为序列。modf(x)返回x的整数部分与小数部分，两部分的数值符号与x相同，整数部分以浮点型表示。pow(x, y)x**y 运算后的值。求x的y次幂sqrt(x)返回数字x的平方根　　x*x

 例子：

Math 两种导入方式： 方式一：import math # 需要math调用函数 方拾二：from math import * # 将math模块中所有的成员导入 不建议使用 print(math.pi) # 圆周率 3.141592653589793 print(math.fabs(-10), type(math.fabs(-10))) # 10.0 <class 'float'> print(math.ceil(5.6)) # 向上取整 6 print(math.floor(5.6)) # 向下取整 5 print(math.pow(2, 3), type(math.pow(2, 3))) # 2的3次方 8.0 <class 'float'> print(math.trunc(3.9)) # 截尾取整 3 print(round(2.6)) # 四舍五入取整 3 print(round(2.61555, 3)) # 四舍五入取整，保留三位小数 2.616 Math

 

 

2.Python3中Cmp()函数

符号说明解释 lt(a,b) a<b less than le(a,b) a<=b less and equal eq(a,b) a==b equal ne(a,b) a!=b not equal gt(a,b) a>b greater than ge(a,b) a>=b greater and equal

 例子：

python3中对应使用先导入模块： import operator 然后： >>> operator.eq("a","a"); True lt(a,b) 相当于 a<b 从第一个数字或字母（ASCII）比大小 less than le(a,b)相当于a<=b less and equal eq(a,b)相当于a==b 字母完全一样，返回True, equal ne(a,b)相当于a!=b 返回true not equal gt(a,b)相当于a>b greater than ge(a,b)相当于 a>=b greater and equal 函数的返回值是布尔值 Cmp

 

 

3.Random()随机函数

 函数名 描述 random.random()用于随机生成一个0到1的浮点数n(0<=n<=1) random.uniform(a,b) 用于生成指定范围内的随机浮点数。两个参数 ，其中大的数为上限，小的为下线。random.randint(a,b) 随机生成a到b范围内的整数n(a<=n<=b) random.randrange([start],[stop],[step]) 从指定范围内，按指定基数递增的集合中获取一个随机数。  random.choice(sequence)从序列中随机获取一个元素。 random.shuffle(x[,random]) 用于将一个列表的元素打乱，即将列表内的元素随机排列。  random.sample(sequence,k)

从指定序列中随机获取指定长度的片段并随机排列。注意：sample函数不会修改原有序列。

 

 

1.模块导入

# 方法1 import random # 方法2 from random import * #一次将random中所有的方法导入 不推荐使用

 

2.查看对应的方法和属性

方法一： >>> dir() ['__annotations__', '__builtins__', '__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__'] >>> import random >>> dir() ['__annotations__', '__builtins__', '__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'random'] >>> 方法二： >>> dir() ['__annotations__', '__builtins__', '__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__'] >>> from random import * >>> dir(random) ['__call__', '__class__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__name__', '__ne__', '__new__', '__qualname__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__self__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__text_signature__'] >>> 方法和属性

 

3.random模块常用功能

# 1. random.random():用于随机生成一个0到1的浮点数n(0<=n<=1) print(random.random()) # 0.6237849307223267 ''' 2.random.uniform(a,b):用于生成指定范围内的随机浮点数。两个参数，其中之一是上线，另一个是下限: 如果a>b,生成的随机数n:a<=n <=b; 如果a<b,生成的随机数n:b<=n <=a; ''' print(random.uniform(2, 10)) # 5.187842320666504 # 3.random.randint(a,b):随机生成a到b范围内的整数n(a<=n<=b) print(random.randint(1, 3)) # 1 # 4.random.randrange([start],[stop],[step]):从指定范围内，按指定基数递增的集合中获取一个随机数。 print(random.randrange(10, 30, 2)) # 24 print(random.randrange(30, 10, -2)) # 20 # 5.random.choice(sequence):从序列中随机获取一个元素。 lis = ['Java', 'Python', 'PHP', 'Javascript'] course = random.choice(lis) # 从序列中随机获取一个元素。 print(course) # Python # 6.random.shuffle(x[,random]):用于将一个列表的元素打乱，即将列表内的元素随机排列。 a = [1, 2, 3, 4, 5, 6] random.shuffle(a) # 将列表的元素打乱，元素随机排列 print(a) # [2, 5, 6, 4, 1, 3] # 7.random.sample(sequence,k):从指定序列中随机获取指定长度的片段并随机排列。注意：sample函数不会修改原有序列。 li = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] print(random.sample(li, 4)) # [2, 1, 3, 4] print(li) # [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] 常用功能

 

 

4.其他模块持续为您更新......

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