实例：
1 # !/usr/bin/env python 2 # --*--coding:utf-8 --*-- 3 li = [11, 22, 33] 4 news = map( lambda a: a + 2, li) 5 print news 6 li = [22, 33, 44] 7 l1 = [11, 22, 33] 8 news = map( lambda a, b: a - b, li, l1) 9 print news 10 li = [11, 22, 33] 11 news = map( lambda a: a * 2, li) 12 print news 13 li = [100, 2200, 3300] 14 news = map( lambda a: a / 2, li) 15 print news实例输出结果：
1 [13, 24, 35] 2 [11, 11, 11] 3 [22, 44, 66] 4 [50, 1100, 1650]序列中的每一个元素经过操作，得出新的序列。两个序列相互操作必须元素相同，如果不同会造成多出的元素与None相互操作，出现错误。
1 # !/usr/bin/env python 2 # --*--coding:utf-8 --*-- 3 li = [22, 33, 44] 4 l1 = [11, 22] 5 news = map( lambda a, b: a + b, li, l1) 6 print news报错信息：
1 Traceback (most recent call last): 2 File " D:/s11day2/s11day2/test/test.py ", line 5, in <module> 3 news = map( lambda a, b: a + b, li, l1) 4 File " D:/s11day2/s11day2/test/test.py ", line 5, in < lambda> 5 news = map( lambda a, b: a + b, li, l1) 6 TypeError: unsupported operand type(s) for +: ' int ' and ' NoneType ' 二、filter 筛选序列中符合的元素，把符合条件的元素组成一个新的序列。实例：
1 # !/usr/bin/env python 2 # --*--coding:utf-8 --*-- 3 li = [22, 33, 44] 4 l1 = [11, 22] 5 news = map( lambda a, b: a + b, li, l1) 6 print news # !/usr/bin/env python 7 # --*--coding:utf-8 --*-- 8 li = [22, 33, 44, 55, 66, 77, 88, 99] 9 news_list = filter( lambda a: a > 66, li) 10 print news_list 11 li = [22, 33, 44, 55, 66, 77, 88, 99] 12 news_list = filter( lambda a: a > 44 and a < 88 , li) 13 print news_list输出：
1 [77, 88, 99] 2 [55, 66, 77] 三、reduce 对序列中的所有元素进行累加1 # !/usr/bin/env python 2 # --*--coding:utf-8 --*-- 3 li = [22, 33, 44, 55, 66, 77, 88, 99] 4 news_list = reduce( lambda a, b: a + b, li) 5 print news_list 6 li = [22, 33, 44, 55, 66, 77, 88, 99] 7 news_list = reduce( lambda a, b: a - b, li) 8 print news_list 9 li = [22, 33, 44, 55, 66, 77, 88, 99] 10 news_list = reduce( lambda a, b: a / b, li) 11 print news_list 12 li = [22, 33, 44, 55, 66, 77, 88, 99] 13 news_list = reduce( lambda a, b: a * b, li) 14 print news_list 实例
输出结果：
1 484 2 -440 3 0 4 77786550737280 yield生成器对比range和xrange的区别：
1 >>> print range(10) 2 [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 3 >>> print xrange(10) 4 xrange(10) range直接打印出来，而xange在需要的时候迭代循环才会打印出来， yield是继续执行上次的操作，如下： 1 # !/usr/bin/env python 2 # --*--coding:utf-8 --*-- 3 def rmange(arg): 4 seek = 0 5 while True: 6 seek = seek + 1 7 if seek > arg: 8 return 9 else: 10 yield seek 11 for i in rmange(10): 12 print i 第一步，从行到下执行函数（def rmange(arg):）,第二步，执行for，第三步，调用上面的函数，进入while循环进行判断到yield，第二次for循环的时候直接不用调用def了，直接进入while循环。yiled就是继续执行上次的操作。可以使用上例进行调试测试。 装饰器 作用：具有特殊含义的函数，装饰函数或类。可以在函数执行前或者执行后添加相应的操作。 1 # !/usr/bin/env python 2 # --*--coding:utf-8 --*-- 3 def Before(request,kargs): 4 print ' before ' 5 def After(request,kargs): 6 print ' after ' 7 def Filter(before_func,after_func): 8 def outer(main_func): 9 def wrapper(request,kargs): 10 before_result = before_func(request,kargs) 11 if(before_result != None): 12 return before_result; 13 main_result = main_func(request,kargs) 14 if(main_result != None): 15 return main_result; 16 after_result = after_func(request,kargs) 17 if(after_result != None): 18 return after_result; 19 return wrapper 20 return outer 21 @Filter(Before, After) 22 def Index(request,kargs): 23 print ' index ' 24 if __name__ == ' __main__ ': 25 Index(1,2)执行结果：
1 before 2 index 3 after 根据python运行规律，从上到下，应该是 1 before 2 after 3 index 冒泡算法 作用：根据简单的排序，临近的两个元素进行比较根据要求按顺序排列。 举例： 需求：请按照从小到大对列表 [13, 22, 6, 99, 11] 进行排序 思路：相邻两个值进行比较，将较大的值放在右侧，依次比较！ 1 li = [13, 22, 6, 99, 11] 2 for m in range(4): # 等价于 #for m in range(len(li)-1): 3 if li[m]> li[m+1]: 4 temp = li[m+1] 5 li[m+1] = li[m] 6 li[m] = temp第二步
1 li = [13, 22, 6, 99, 11] 2 for m in range(4): # 等价于 #for m in range(len(li)-1): 3 if li[m]> li[m+1]: 4 temp = li[m+1] 5 li[m+1] = li[m] 6 li[m] = temp 7 for m in range(3): # 等价于 #for m in range(len(li)-2): 8 if li[m]> li[m+1]: 9 temp = li[m+1] 10 li[m+1] = li[m] 11 li[m] = temp 12 for m in range(2): # 等价于 #for m in range(len(li)-3): 13 if li[m]> li[m+1]: 14 temp = li[m+1] 15 li[m+1] = li[m] 16 li[m] = temp 17 for m in range(1): # 等价于 #for m in range(len(li)-4): 18 if li[m]> li[m+1]: 19 temp = li[m+1] 20 li[m+1] = li[m] 21 li[m] = temp 22 print li第三步
1 li = [13, 22, 6, 99, 11] 2 for i in range(1,5): 3 for m in range(len(li)-i): 4 if li[m] > li[m+1]: 5 temp = li[m+1] 6 li[m+1] = li[m] 7 li[m] = temp 8 print li输出结果：
1 [13, 22, 6, 99, 11] 2 [13, 6, 22, 99, 11] 3 [13, 6, 22, 11, 99] 4 [6, 13, 22, 11, 99] 5 [6, 13, 11, 22, 99] 6 [6, 11, 13, 22, 99] 第一个是原值，后面是五次循环左右两个元素对比根据大小排序。 递归 程序分析：斐波那契数列（Fibonacci sequence），又称黄金分割数列，指的是这样一个数列：0、1、1、2、3、5、8、13、21、34、……。 在数学上，费波那契数列是以递归的方法来定义： 1 F0 = 0 (n=0) 2 F1 = 1 (n=1) 3 Fn = F[n-1]+ F[n-2](n=>2)程序源代码：
方法一
1 # !/usr/bin/python 2 # -*- coding: UTF-8 -*- 3 def fib(n): 4 a,b = 1,1 5 for i in range(n-1): 6 a,b = b,a+b 7 return a 8 # 输出了第10个斐波那契数列 9 print fib(10)方法二
1 # !/usr/bin/python 2 # -*- coding: UTF-8 -*- 3 # 使用递归 4 def fib(n): 5 if n==1 or n==2: 6 return 1 7 return fib(n-1)+fib(n-2) 8 # 输出了第10个斐波那契数列 9 print fib(10) 以上实例输出了第10个斐波那契数列，结果为： 55方法三
如果你需要输出指定个数的斐波那契数列，可以使用以下代码： 1 def fib(n): 2 if n == 1: 3 return [1] 4 if n == 2: 5 return [1, 1] 6 fibs = [1, 1] 7 for i in range(2, n): 8 fibs.append(fibs[-1] + fibs[-2]) 9 return fibs# 输出前 10 个斐波那契数列
print fib(10)以上程序运行输出结果为：
[1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55]
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相关资源：Python入门及进阶笔记 Python 内置函数小结