训练

针对不同数据集，作者设计了不同复杂程度的网络。

MNIST

生成网络

鉴别网络

CIFA-10全连

生成网络。隐结点维度增大，但编码（输入噪声）仍然是100维。

鉴别网络

CIFA-10卷积

生成网络。在最后一级，用解卷积网获得图像。

鉴别网络

轮流迭代

在训练时，每更新一次生成网络，要更新k次鉴别网络。文中给出的理由是：避免生成器overfitting，学习出过于狭隘的生成规则。（实际使用的k=1）

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