import matplotlib.pyplot as mp
import matplotlib.animation as ma
import numpy as np
'''
1.随机生成100个气泡，放入ndarray数组中
2.每个气泡包含4个属性：color,position,size,growth
3.绘制这些气泡
4.编写动画，让气泡不断变大。
'''
n = 100
balls = np.zeros(n, dtype=
[
('position',
'float32', 2
),
('size',
'float32', 1
),
('growth',
'float32', 1
),
('color',
'float32', 4
)
])
# 随机生成100个泡泡，初始化
balls[
'position'] = np.random.uniform(0, 1, (n, 2))
# uniform平均分布，可以得到n行2列二维数组数组
balls[
'size'] = np.random.uniform(40, 70, n)
# uniform平均分布，可以得到n行2列二维数组数组
balls[
'growth'] = np.random.uniform(10, 20, n)
# uniform平均分布，可以得到n行2列二维数组数组
balls[
'color'] = np.random.uniform(0, 1, (n, 4))
# uniform平均分布，可以得到n行2列二维数组数组
mp.figure('Animation', facecolor=
'lightgray')
mp.title('Animation', fontsize=18
)
sc = mp.scatter(balls[
'position'][:, 0], balls[
'position'][:, 1], balls[
'size'], color=balls[
'color'])
# 每隔30ms，更新每个泡泡的大小
def update(number):
balls['size'] += balls[
'growth']
# 每次都选中一个泡泡重新随机属性
index = number %
n
balls[index]['size'] = np.random.uniform(40, 70, 1
)
balls[index]['position'] = np.random.uniform(0, 1, (1, 2
))
# 重新绘制所有点
sc.set_sizes(balls[
'size'])
sc.set_offsets(balls['position'])
anim = ma.FuncAnimation(mp.gcf(), update, interval=1
)
mp.show()
转载于:https://www.cnblogs.com/yuxiangyang/p/11158205.html
相关资源：如何基于Python Matplotlib实现网格动画
