1，主从复制，读写分离对主库修改数据，查询使用从库。一主多从，来降低数据库读取压力。2，分库分表根据实体业务来分库，分表。如，根据数据的活跃性，根据用户uid等。3，MySQL 不同存储引擎区别InnoDB 用于数据完整性/写性能要求比较高的应用. MyISAM 适合查询应用。 分表是分散数据库压力的好方法。分表，最直白的意思，就是将一个表结构分为多个表，然后，可以再同一个库里，也可以放到不同的库。当然，首先要知道什么情况下，才需要分表。个人觉得单表记录条数达到百万到千万级别时就要使用分表了。1，分表的分类1>纵向分表将本来可以在同一个表的内容，人为划分为多个表。（所谓的本来，是指按照关系型数据库的第三范式要求，是应该在同一个表的。）分表理由：根据数据的活跃度进行分离，（因为不同活跃的数据，处理方式是不同的）案例：对于一个博客系统，文章标题，作者，分类，创建时间等，是变化频率慢，查询次数多，而且最好有很好的实时性的数据，我们把它叫做冷数据。而博客的浏览量，回复数等，类似的统计信息，或者别的变化频率比较高的数据，我们把它叫做活跃数据。所以，在进行数据库结构设计的时候，就应该考虑分表，首先是纵向分表的处理。这样纵向分表后：首先存储引擎的使用不同，冷数据使用MyIsam 可以有更好的查询数据。活跃数据，可以使用Innodb ,可以有更好的更新速度。其次，对冷数据进行更多的从库配置，因为更多的操作时查询，这样来加快查询速度。对热数据，可以相对有更多的主库的横向分表处理。其实，对于一些特殊的活跃数据，也可以考虑使用memcache ,Redis之类的缓存，等累计到一定量再去更新数据库。或者MongoDB 一类的nosql 数据库，这里只是举例，就先不说这个。2>横向分表字面意思，就可以看出来，是把大的表结构，横向切割为同样结构的不同表，如，用户信息表，user_1,user_2 等。表结构是完全一样，但是，根据某些特定的规则来划分的表，如根据用户ID来取模划分。分表理由：根据数据量的规模来划分，保证单表的容量不会太大，从而来保证单表的查询等处理能力。案例：同上面的例子，博客系统。当博客的量达到很大时候，就应该采取横向分割来降低每个单表的压力，来提升性能。例如博客的冷数据表，假如分为100个表，当同时有100万个用户在浏览时，如果是单表的话，会进行100万次请求，而现在分表后，就可能是每个表进行1万个数据的请求（因为，不可能绝对的平均，只是假设），这样压力就降低了很多很多。 1，背景：一个地址薄的应用程序，设计的用户量为2亿，统计出每个用户的地址薄为30个左右，整个数据量为60亿，使用mysql数据库（亿级数据库设计）计划分为：1000个表，100个库2，分库分表代码private function getDbNo($email){ $m = md5($email); $n = hexdec(substr($m, 0, 16)); $tableNo = fmod($n, 1000); $dbNo = $tableNo % 100; return array($dbNo, $tableNo);}3，配合的连接访问代码require_once ‘Db/Config.PHP’;class Db_Adapter{ const MASTER = 0; const SLAVE = 1; private static $instances = array(); private $conf = array(); private $conns = array(); private $conn = NULL; private $stmt = NULL; public function __construct($conf) { $this->conf = $conf; } public function execute($sql, $params) { $cmd = substr(strtolower(trim($sql)), 0, 6); if ($cmd == ‘select’) { $conn = $this->getConn(self::SLAVE); } else { $conn = $this->getConn(self::MASTER); } $conn->prepare($sql); $stmt = $conn->execute($params); $this->conn = $conn; $this->stmt = $stmt; } public function fetch() { return $this->stmt->fetch(); } public function fetchAll() { return $this->stmt->fetchAll(); } public function lastInsertId($name = NULL) { return $this->conn->lastInsertId($name); } public function rowCount() { return $this->stmt->rowCount(); } private function getConn($type) { if ($type == self::SLAVE && isset($this->conf[self::SLAVE])) { $id = 0; } else { $id = 1; } if (!isset($this->conns[$id])) { $conf = $this->conf[$id]; $this->conns[$id] = new PDO( $conf['dsn'], $conf['user'], $conf['pass'], self::dbOptions); } return $this->conns[$id]; } public static function getInstance($dbName, $dbNo = 0) { $key = $dbName . ‘_’ . $dbNo; if (!isset(self::$instances[$key])) { $conf = Db_Config::getConfig($dbName, $dbNo); //连接配置参数 self::$instances[$key] = new self($conf); } return self::$instances[$key]; }}4，【潜在问题】如果某个表中的那些用户的地址薄联系人超多，如每个人1000个，则可能出现该表超大，需要把该表区分为子表，暂时没有配置中心来处理该情况。(若真的出现该情况，在连接参数这个地方继续作一次hash)。
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