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排序:
1.联合间接排序: 排序后的有序索引 = np.lexsort((次序列,主序列))--->先以主序列为标准排序再以次序列为标准排序,返回排序后的有序索引
2.复数数组排序: np.sort_complex(复数数组)--->先按照实部排序,再按照虚部排序
3.插入排序: 若已知有序数组,需要向该数组中插入元素,使得插入后,依然有序
待插入索引 = np.seachsorted(有序数组,待插入数据)
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import numpy as np
p = np.array([
'Apple',
'Huawei',
'Mi',
'Oppo',
'Vivo'])
# 产品
prices = np.array([8000, 4999, 2999, 3999, 3999])
# 价格
volumns = np.array([40, 80, 50, 35, 40])
# 销量
# 联合间接排序
indexes = np.lexsort((-volumns, -prices))
# 加'-'表示降序
print(indexes)
print(p[indexes])
# 插入排序
a = np.array([1, 2, 3, 6, 9
])
b = np.array([5, 8
])
indexes =
np.searchsorted(a, b)
print(indexes)
# 把b数组中元素按照indexes的索引位置,插入a数组中
d =
np.insert(a, indexes, b)
print(d)
输出结果:
[0 1 4 3 2
]
['Apple' 'Huawei' 'Vivo' 'Oppo' 'Mi']
[3 4
]
[1 2 3 5 6 8 9]
转载于:https://www.cnblogs.com/yuxiangyang/p/11175907.html