各类排序算法实现（亲测）

排序算法通常分为外部排序和内部排序，通常所说的八类排序属于内部排序； 外部排序在此不说明，主要给出八类排序的简单思想和实现： 1.插入排序 1.1 直接插入排序： 每次将一个新数，插入到已经排列好的有序序列当中，新数作为key值和有序序列中的数值比较。 代码实现

#include <stdio.h> void main(){ int i,j,key; int A[7]={12,41,23,17,5,2,38}; for(j=1;j<7;j++){ key=A[j]; for(i=j-1;i>=0;i--){ if(A[i]>key){ A[i+1]=A[i]; }else{ break; } } A[i+1]=key; } for(i=0;i<7;i++){ printf("%d-",A[i]); } } 1.2希尔排序

希尔排序是1959 年由D.L.Shell 提出来的，相对直接排序有较大的改进。希尔排序又叫缩小增量排序；思想是将待排序的序列分成若干子序列，对每个子序列进行直接插入排序，当序列基本有序时，最后再进行一次直接插入排序；增量d取值：d = {n/2 ,n/4, n/8 …..1} 代码实现：

#include <stdio.h> #include <iostream> using namespace std; void shellInsert(int a[],int n,int dk){ for(int i=dk;i<n;i++){ if(a[i]<a[i-dk]){ int key = a[i]; //cout<<key; int j=i-dk; //a[i]=a[j]; while(key<a[j] && j >=0 ){ a[j+dk]=a[j]; j-=dk; } a[j+dk]=key; } } } void shellSort(int a[],int n){ int dk = n/2; // cout << dk; while (dk >= 1){ cout <<"dk:"<<dk<<"\n"; shellInsert(a,n,dk); dk=dk/2; } for (int i=0;i<n;i++){ cout << a[i]<<","; } } int main(){ int a[13]={12,45,67,8,90,34,25,67,9,10,14,78,29}; shellSort(a,13); return 0; }

2 选择排序 2.1 简单选择排序 在要排序的一组数中，选出最小（或者最大）的一个数与第1个位置的数交换；然后在剩下的数当中再找最小（或者最大）的 与第2个位置的数交换，依次类推，直到第n-1个元素（倒数第二个数）和第n个元素（最后一个数）比较为止。 代码实现：

#include <iostream> using namespace std; int selectMiniKey(int a[],int n,int b){ int min=b; for (int j=b+1;j<n;++j){ if(a[j]<a[min]){ min=j; } } return min; } void selectSort(int a[],int n){ int min,temp; for(int i=0;i<n;++i){ min=selectMiniKey(a,n,i); if(i!=min){ temp=a[i]; a[i]=a[min]; a[min]=temp; } } } int main(){ int a[13]={12,45,67,8,90,34,25,67,9,10,14,78,29}; selectSort(a,13); for(int i=0;i<13;++i){ cout << a[i]<<","; } return 1; } 简单选择排序的改进--二元选择排序 每次同时挑选出最小的和最大的： 代码实现： #include <iostream> using namespace std; void selectSort2(int a[],int n){ int min,max,temp; for(int i=1;i<=n/2;i++){ min=i-1,max=i-1; for (int j=i;j<=n-i;j++){ if(a[j]>=a[max]){ max=j; continue; } if(a[j]<=a[min]){ min=j; } } cout<<a[min]<<":"<<a[max]<<"\n"; /* **watch out the swap order,it matters if i-1==max,then the min swap will have effect on max swap */ if((i-1)!=max){ temp=a[i-1];a[i-1]=a[min];a[min]=temp; temp=a[n-i];a[n-i]=a[max];a[max]=temp; }else{ temp=a[n-i];a[n-i]=a[max];a[max]=temp; temp=a[i-1];a[i-1]=a[min];a[min]=temp; } //temp=a[n-i];a[n-i]=a[max];a[max]=temp; cout<<i<<":"; for(int z=0;z<n;++z) cout<<a[z]<<","; cout << "\n"; } } int main(){ int a[13]={12,45,67,8,90,34,25,67,9,10,14,78,29}; selectSort2(a,13); for(int i=0;i<13;++i){ cout << a[i]<<","; } return 1; } 2.2 堆排序 首先将待排序的序列构建成一个大顶堆或者小顶堆；之后将堆顶元素与最后一个元素交换，选择出最大或者最小的元素；之后将前面n-1个元素重新调整为一个大顶堆或者小顶堆，重复上面的过程，直到选择出最后一个元素；堆排序的过程其实就分为两步：一是构建堆；二是调整堆，事实上构建堆的过程也是通过调整堆来实现的。 代码实现：（递归实现） #include<iostream> using namespace std; void printHeap(int a[],int n){ for(int i=0;i<n;++i) cout<<a[i]<<","; cout<<"\n"; } void heapAdjust(int a[],int s,int e){ int tmp=a[s]; int child=2*s+1; if(child>=e) return; if(child+1<e && a[child]<a[child+1]){ ++child; } if(a[s]<a[child]){ a[s]=a[child];a[child]=tmp; heapAdjust(a,child,e); } } void heapBuild(int a[],int n){ for(int i=(n-1)/2;i>=0;--i){ heapAdjust(a,i,n); } } void heapSort(int a[],int n){ heapBuild(a,n); printHeap(a,n); for(int i=n-1;i>=0;--i){ int tmp=a[0];a[0]=a[i];a[i]=tmp; heapAdjust(a,0,i); } } int main(){ int a[13]={12,45,67,8,90,34,25,67,9,10,14,78,29}; heapSort(a,13); printHeap(a,13); return 1; }

3 交换排序 3.1 冒泡排序 在要排序的一组数中，对当前还未排好序的范围内的全部数，自上而下对相邻的两个数依次进行比较和调整，让较大的数往下沉，较小的往上冒。即：每当两相邻的数比较后发现它们的排序与排序要求相反时，就将它们互换。 代码实现：

#include<iostream> using namespace std; void printArray(int a[],int n){ for(int i=0;i<n;++i) cout<<a[i]<<","; cout<<"\n"; } void bubleSort(int a[],int n){ for (int i=0;i<n;++i){ for(int j=0;j<n-i;++j){ if(a[j]>a[j+1]){ int tmp=a[j]; a[j]=a[j+1]; a[j+1]=tmp; } } } printArray(a,n); } int main(){ int a[13]={12,45,67,8,90,34,25,67,9,10,14,78,29}; bubleSort(a,13); return 1; } 3.2快速排序 思想：选择一个基准元素,通常选择第一个元素或者最后一个元素,通过一趟排序讲待排序的记录分割成独立的两部分，其中一部分记录的元素值均比基准元素值小，另一部分记录的元素值比基准值大，此时基准元素在其排好序后的正确位置；然后分别对这两部分记录用同样的方法继续进行排序，直到整个序列有序。 代码实现： #include<iostream> using namespace std; void printArray(int a[],int n){ for (int i=0;i<n;++i) cout<<a[i]<<","; cout << "\n"; } void swap(int *a,int *b){ int tmp=*a; *a=*b; *b=tmp; } int partitionKey(int a[],int low,int high){ int key=a[low]; while(low<high){ /* *whatch the if condition is >= and --high not high-- */ while(low<high && a[high]>=key)--high; swap(&a[low],&a[high]); while(low<high && a[low]<=key) ++low; swap(&a[low],&a[high]); } return low; } void quickSort(int a[],int low,int high){ if(low<high){ int key=partitionKey(a,low,high); /* *watch that edge number dose not contain key itself */ quickSort(a,low,key-1); quickSort(a,key+1,high); } } int main(){ int a[13]={12,45,67,8,90,34,25,67,9,10,14,78,29}; quickSort(a,0,12); printArray(a,13); return 1; }

4 归并排序 思想：将两个有序表归并成一个有序表；注意是两个有序表；对于一个待排序列来说，可以将代排序列分成若干个子序列，调整子序列有序后，再将子序列归并成一个更大的有序列，直到序列全部有序。 代码实现

#include<iostream> using namespace std; void printArray(int a[],int n){ for(int i=0;i<n;++i) cout<<a[i]<<","; cout<<"\n"; } void merge(int a[],int b[],int first,int mid,int last){ int k=0,i=first,j=mid+1,n=last,m=mid; while(i<=m && j<=n){ if(a[i]<a[j]){ b[k++]=a[i++]; }else{ b[k++]=a[j++]; } } while(i<=m) b[k++]=a[i++]; while(j<=n) b[k++]=a[j++]; for(int s=0;s<k;s++){ a[s+first]=b[s]; } } void mergeSort(int a[],int b[],int s,int e){ int mid; if(s==e) return; mid=(s+e)/2; mergeSort(a,b,s,mid); } void mergeSortRecursive(int a[],int n){ int *p = new int[n]; if(p==NULL) return; mergeSort(a,p,0,n-1); printArray(a,n); } int main(){ int a[13]={12,45,67,8,90,34,25,67,9,10,14,78,29}; mergeSortRecursive(a,13); return 1; }

5 基数排序 比较简单，就不实现了，感兴趣的可以看一下http://blog.csdn.net/hguisu/article/details/7776068这篇博客，讲的比较细.

转载于:https://www.cnblogs.com/wesia/p/5747372.html

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