混合线性模型学习笔记4

it2022-06-09  125

这个小节主要是介绍混合线性模型的理论知识,包括固定因子的显著性检验(Wald),随机因子的检验(LRT),固定因子的效应值(BLUE),随机因子的效应值(BLUP)。

1. 题目: 混合线性模型理论1

2. 大纲

混合线性方程组中矩阵的书写形式,固定因子如何构建矩阵,随机因子如何构建矩阵,固定因子和随机因子的显著性检验。

3. 一般线性模型

一般线性模型的矩阵写法: 矩阵解释:

4. 混合线性模型

混合线性模型的矩阵写法: 模型解释: 矩阵形式推导:

5. 单因素随机区组:混合线性模型

固定因子:单因素 随机因子:区组

写出似然函数:

使用REML评估:

LRT检验:

检验固定因子

6. 总结

7. 参考资料

https://02429.compute.dtu.dk/filemanager/02429/uploads/slides/module4HA.pdf


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