单层索引index中，我们可以轻松通过df.loc[index]来获取某一行数据，多重索引是怎么样来实现的呢，下面进行介绍。
1、行多层索引
1 import pandas as pd 2 3 df = pd.DataFrame({'class':['A','A','A','B','B','B','C','C'], 4 'id':['a','b','c','a','b','c','a','b'], 5 'value':[1,2,3,4,5,6,7,8]}) 6 df.set_index(['class', 'id'],inplace=True) 7 8 df.loc['A', :] 1 #利用df.query()来取数 2 df.query('id == "a"')2、列多层索引
1 dfmi = pd.DataFrame([list('abcd'), 2 list('efgh'), 3 list('ijkl'), 4 list('mnop')], 5 columns=pd.MultiIndex.from_product([['one', 'two'], 6 ['first', 'second']])) 7 dfmi 8 dfmi['one'] 9 dfmi['one']['second'] 0 b 1 f 2 j 3 n Name: second, dtype: object 10 dfmi.loc[:, ('one', 'second')] 0 b 1 f 2 j 3 n Name: (one, second), dtype: object转载于:https://www.cnblogs.com/beyondChan/p/10926788.html
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