题意：模拟Petri网的执行。虽然没听说过Petri网，但是题目描述的很清晰。
代码：（Accepted，0.210s）
//UVa804 - Petri Net Simulation //Accepted 0.210s //#define _XIENAOBAN_ #include<iostream> #include<map> using namespace std; struct { map<int, int> ipt, opt; } Trans[111]; int NP, NT, NF, Cnt, T(0); int Token[111]; void IniAndInput() { Cnt = 0; for (int i(1);i <= NP;++i) scanf("%d", Token + i); scanf("%d", &NT); for (int i(1);i <= NT;++i) { Trans[i].ipt.clear(); Trans[i].opt.clear(); int n; while (scanf("%d", &n) != EOF && n) { if (n < 0) ++Trans[i].ipt[-n]; else ++Trans[i].opt[n]; } } scanf("%d", &NF); } bool JudgeTrans(int i) { for (auto& t : Trans[i].ipt) if (Token[t.first] < t.second) return false; return true; } bool TryTrans() { for (int i(1);i <= NT;++i) { if (!JudgeTrans(i)) continue; for (auto& t : Trans[i].ipt) Token[t.first] -= t.second; for (auto& t : Trans[i].opt) Token[t.first] += t.second; return true; } return false; } void Output() { printf("Case %d: ", ++T); if (Cnt < NF) printf("dead after %d transitions\n", Cnt); else printf("still live after %d transitions\n", NF); printf("Places with tokens:"); for (int i(1);i <= NP;++i) if (Token[i]) printf(" %d (%d)", i, Token[i]); printf("\n\n"); } void Debug() { cerr << "\nToken:\n"; for (int i(1);i <= NP;++i) cerr << Token[i] << ' '; cerr << "\nTrans:\n"; for (int i(1);i <= NT;++i) { for (const auto& t : Trans[i].ipt) cerr << t.first << " - " << t.second << '\n'; for (const auto& t : Trans[i].opt) cerr << t.first << " + " << t.second << '\n'; } } int main() { #ifdef _XIENAOBAN_ #define gets(T) gets_s(T, 129) freopen("in.txt", "r", stdin); freopen("out.txt", "w", stdout); #endif while (scanf("%d", &NP) != EOF && NP) { IniAndInput(); //Debug();// for (;Cnt < NF;++Cnt) { if (!TryTrans()) break; //Debug();// } Output(); } return 0; }分析：其实就是无脑模拟。比前一题简单好多，有些意外。一遍通过，好久没一遍过了，好爽。题目描述的很清晰，看紫书的中文简述反而看不懂。这次尽量给不同部分分了个块，分到不同函数里去了，看着清晰点。210ms好像有点长，看网上别人的做法也基本类似，也不优化了。 说起来我一开始对每一个Case进行初始化Trans数组时，一开始选择的对整个数组的ipt、opt进行clear，用时190ms。后来改成只对要用的部分进行clear初始化，反而用时更长了（210ms）。这应该是处理器的优化的结果吧。就是让处理器反复干一件事时它会预测下一步还是这个同样的计算，就会处理的特别快。也算是硬件因素吧？
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