在公司后台某模块功能记录日志中有一个搜索功能，通过前段时间的产品使用时间区间进行搜索反馈有些卡顿，我发现这个搜索功能比较慢，要3秒左右才能出来，就决定对这里做一下优化。
通过分析代码和SQL发现最核心的问题在于一个区间查询耗时太长，耗时2秒多，所以我决定看看这里能不能优化，其中核心SQL为
SELECT * FROM XXX_log WHERE (`ctime` BETWEEN '2017-09-11 09:34:13' AND '2017-10-11 09:34:13') and id > 27851 AND column1 = 'xxx' AND (column2 = 'null' OR LENGTH(column2) > 91) ORDER BY id DESC LIMIT 0, 30这个查询是一个简单查询，没有联表，就是单表的limit分页查询，外加一个时间区间和字段搜索，我通过SQL分析 explain 发现并未走索引，扫描区间也很大，由于该表拥有接近100万的记录，查询的扫描区间接近50万，我感觉这样肯定是效率不高的。
然后查询了一下数据，发现耗时确实在2.6秒左右，我起初的设想是，column2字段查询肯定是没法改了 ，毕竟那涉及到以前的业务，该字段这样搜索查询确实有违常理，但是既然之前的功能已经这样设计了，现在去做调整，反而有可能有问题，那么就只有在 id ctime column1下手了，id它写死了，定了某条记录开始进行查询，我猜测可能之前的数据是测试数据或者是废弃数据，那既然有个标尺，就不去动它，column1是固定的查询值，这样也没法改，这样的固定值在数据行中差异不明显，加索引效果也不大，然后是ctime了，唯一能动文章的也只有它了。
然后我好好分析了一下这个模块要实现的功能逻辑，就是查询这段时间内符合要求的数据，这段时间，很明显是一个月，能不能设定这个查询区间只能查一个星期呢？
我改为一周内的时间区间查询，肯定能降低查询的查询区间啊，然而令人遗憾的是，这个降低查询区间间隔，并没有多大效果，最后无奈，我给ctime添加了一个 normal index btree索引，加了索引后，我本以为一切都会好起来，谁知，explain后效果还是那样！
可能用到的索引keys 主键 ctime ，然而呢 查询区间还是接近45万，效果并不明显，查询时间也还是2秒多，这可让我犯难了，一时束手无策，思考许久，突然想到这感觉是索引没有真正生效导致的，那么能不能强制告诉mysql使用某个索引了，让他主动是走某个索引，然后我查询了资料 找到了force index（强制要走的那个索引） ，我马上就试了一下
SELECT * FROM XXX_log force index(ctime) WHERE (`ctime` BETWEEN '2017-09-11 09:34:13' AND '2017-10-11 09:34:13') and id > 27851 AND column1 = 'xxx' AND (column2 = 'null' OR LENGTH(column2) > 91) ORDER BY id DESC LIMIT 0, 30果然 explain分析之后 使用了ctime索引
而且查询区间降低到3万多了，这个效果太明显了，耗时降低到0.2秒左右，然后这个功能马上从3秒才能打开降低到0.3秒就能打开了，这个优化效果令我非常满意。
在和运维讨论该表的数据时，运维提供方案说，看到该表数据量庞大 接近100万，并且时间很多是2015年 2016年的，他提出可以转移2015年 2016年的数据，我查看了一下，2015年和2016年的数据合计起来有70多万了，占据了绝大部分，如果转移的话，确实有利于我们查询啊，比对啊，更新啊之类的，因为这是一张日志表，在某个期间具有时效性，毕竟大部分时候今年不会再看去年前年的查询数据了，所以我觉得这种做法也有依据，也合理，恰逢同事请假休息，此事等他回来再做讨论。
本次想到强制使用索引，也是灵光一现，稍微有一些运气在里面的，不然还真不好解决这个问题，算是天公作美吧！遂感慨一首：
苍茫青天显神威，
拦路崔嵬面如灰。
忽而得来灵光现，
开山破土镇边陲！
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