最近做的一个应用，功能要求非常简单，就是 key/value 形式的存储，简单的 INSERT/SELECT，没有任何复杂查询，唯一的问题是量非常大，如果目前投入使用，初期的单表 insert 频率约 20Hz（次/秒，我喜欢这个单位，让我想起国内交流电是 50Hz），但我估计以后会有 500Hz+ 的峰值。目前的工作成果，额定功率 200Hz（CPU 占用 10 – 20，load avg = 2），最大功率 500Hz（这时 load avg > 20，很明显，只能暂时挺挺，应该在出现这种负载前提前拆表了）
INSERT DELAYED INTO从 数据的插入开始说起。如果可以容忍结果几秒以后再生效的，可以用 INSERT DELAYED INTO，因为在我的这个结构中不需要对同一个 key 频繁的 INSERT/SELECT，因为 SELECT 我是用 Memcached 挡住了，除非 Memcached 挂了，或者数据实在老到过期了，才会去 SELECT。而且要注意，如果 PHP 不需要关心 MySQL 操作的返回结果，应该使用 unbuffered query，简单的说，在你提交 query 后，不用等待 MySQL 有返回信息就继续执行之后的 PHP 指令，具体用法是用 mysql_unbuffered_query 代替 mysql_query，如果用的 MySQLi 类，应该使用 mysqli->query($sQuery, MYSQLI_USE_RESULT);
如果 SHOW PROCESSLIST，可以看到用户名为 DELAYED 的进程，进程数量等于 INSERT DELAYED 的表的数量，因为表级锁的存在，每个表一条以上的 DELAYED 进程是没有意义的
关于这个功能的 my.cnf 配置有三条，我定为如下值
delayed_insert_limit = 1000delayed_insert_timeout = 300delayed_queue_size = 5000连接
有 人说，如果报错连接数过大，你把 max_connections 调大就 OK，如果只这么说而不讲原因，完全是句废话，你调成 1M 肯定不会再报 Too many connections（但应该会报内存溢出之类的），但如果是这样 MySQL 又何必给这个参数？
我看到的一个很有用的公式
key_buffer_size + (read_buffer_size + sort_buffer_size) * max_connections以前只有很模糊的概念，应该设的很大，但又不能太大，具体多大合适，知道这个就明确了。innoDB 的公式比这个复杂点，一并给出
innodb_buffer_pool_size+ key_buffer_size+ max_connections * ( sort_buffer_size + read_buffer_size + binlog_cache_size )+ max_connections * 2MB还有一个看起来很有用的参数 back_log，给我一种连接池的感觉，而且它确实在起作用，我不知道如果设大了会占用多少内存，但估计不会很多。
key_buffer_size
很 多文章都告诉你越大越好，要为此分配一半左右的物理内存，这么干通常不会出问题，但肯定不是最优的，甚至可以说很无理头——分多少内存应该是根据需求决 定，而不是不管什么机器，都砍掉一半内存用作 key_buffer_size ——有的时候可能是不够，还有的时候可能是浪费。
其实最关 键的指标，还是看 SHOW GLOBAL STATUS 时的 Key_blocks_unused，只要还有剩余，就说明 key_buffer_size 没用满。有人说看 Key_reads 跟 Key_read_requests 的比值，至少要达到 1:100。这可以作为一个结果来衡量，但不够准确，因为在服务器刚启动的时候，大多数请求都要新建缓存，缓存命中比高不起来，需要运行稳定（几小时后） 再观察。我个人建议还是看 Key_blocks_unused
如果不花很长时间在运行中调试，给出一个简单的计算方法，把数据库填满，达到设计时的最大值，看看这时候索引占了多大空间，然后把所有表的索引大小加起来，就是 key_buffer_size 可能达到的最大值，当然，还要留些余地，乘个 2 或 3 之类的。
这是我做测试的时候的 phpMyAdmin 截图，可以看到 key_buffer_size 被浪费了太多。OPTIMIZE TABLE
优 化一下有好处，但会锁住表，是否值得做要权衡一下。拿我现在这个表做例子，有 text 字段，700万条记录，1.5G 大小，优化时间约两分钟，优化后性能提升了 50%，同时表的大小变为 1.4G，但随着表的频繁改写，约一天后又恢复到以前的速度，因此在我看来并不值得。
Query Cache
因为每有写操作 Query Cache 都会被清空，除了极特殊的情况（大量读，少量写，但即使这样也应该是多用 memcached 才对）完全没有必要使用这个，把 query_cache_size 设为 0 关闭这个功能吧。
InnoDB和MyISAM是在使用MySQL最常用的两个表类型，各有优缺点，视具体应用而定。基本 的差别为：MyISAM类型不支持事务处理等高级处理，而InnoDB类型支持。MyISAM类型的表强调的是性能，其执行数度比InnoDB类型更快， 但是不提供事务支持，而InnoDB提供事务支持已经外部键等高级数据库功能。
MyISAM:这个是默认类型,它是基于传统的ISAM类型,ISAM是Indexed Sequential Access Method (有索引的顺序访问方法) 的缩写,它是存储记录和文件的标准方法.与其他存储引擎比较,MyISAM具有检查和修复表格的大多数工具. MyISAM表格可以被压缩,而且它们支持全文搜索.它们不是事务安全的,而且也不支持外键。如果事物回滚将造成不完全回滚，不具有原子性。如果执行大量 的SELECT，MyISAM是更好的选择。
InnoDB:这种类型是事务安全的.它与BDB类型具有相同的特性,它们还支持外键.InnoDB表格速度很快.具有比BDB还丰富的特性,因此如果需 要一个事务安全的存储引擎,建议使用它.如果你的数据执行大量的INSERT或UPDATE,出于性能方面的考虑，应该使用InnoDB表,
对于支持事物的InnoDB类型的标，影响速度的主要原因是AUTOCOMMIT默认设置是打开的，而且程序没有显式调用BEGIN 开始事务，导致每插入一条都自动Commit，严重影响了速度。可以在执行sql前调用begin，多条sql形成一个事物（即使autocommit打 开也可以），将大大提高性能。
MyIASM是IASM表的新版本，有如下扩展：
1、二进制层次的可移植性。2、NULL列索引。3、对变长行比ISAM表有更少的碎片。4、支持大文件。5、更好的索引压缩。6、更好的键码统计分布。7、更好和更快的auto_increment处理。InnoDB 是 MySQL 上第一个提供外键约束的引擎，除了提供事务处理外，InnoDB 还支持行锁，提供和 Oracle 一样的一致性的不加锁读取，能增加并发读的用户数量并提高性能，不会增加锁的数量。
InnoDB 的设计目标是处理大容量数据时最大化性能，它的 CPU 利用率是其他所有基于磁盘的关系数据库引擎中最有效率的。
InnoDB 是一套放在 MySQL 后台的完整数据库系统，InnoDB 有它自己的缓冲池，能缓冲数据和索引，InnoDB 还把数据和索引存放在表空间里面，可能包含好几个文件，这和 MyISAM 表完全不同，在 MyISAM 中，表被存放在单独的文件中，InnoDB 表的大小只受限于操作系统文件的大小，一般为 2GB。
InnoDB所有的表都保存在同一个数据文件 ibdata1 中(也可能是多个文件，或者是独立的表空间文件),相对来说比较不好备份，免费的方案可以是拷贝数据文件、备份 binlog，或者用 mysqldump。
MyISAM 是MySQL缺省存贮引擎 .
每张MyISAM 表被存放在三个文件 。frm 文件存放表格定义。 数据文件是MYD (MYData) 。 索引文件是MYI (MYIndex) 引伸。
因为MyISAM相对简单所以在效率上要优于InnoDB..小型应用使用MyISAM是不错的选择。
MyISAM表是保存成文件的形式,在跨平台的数据转移中使用MyISAM存储会省去不少的麻烦。
以下是一些细节和具体实现的差别：
1、InnoDB不支持FULLTEXT类型的索引。2、InnoDB 中不保存表的具体行数，也就是说，执行select count(*) from table时，InnoDB要扫描一遍整个表来计算有多少行，但是MyISAM只要简单的读出保存好的行数即可。注意的是，当count(*)语句包含 where条件时，两种表的操作是一样的。3、对于AUTO_INCREMENT类型的字段，InnoDB中必须包含只有该字段的索引，但是在MyISAM表中，可以和其他字段一起建立联合索引。4、DELETE FROM table时，InnoDB不会重新建立表，而是一行一行的删除。5、LOAD TABLE FROM MASTER操作对InnoDB是不起作用的，解决方法是首先把InnoDB表改成MyISAM表，导入数据后再改成InnoDB表，但是对于使用的额外的InnoDB特性（例如外键）的表不适用。6、InnoDB表的行锁也不是绝对的，如果在执行一个SQL语句时MySQL不能确定要扫描的范围，InnoDB表同样会锁全表，例如update table set num=1 where name like “