scikit-learn是一个用于机器学习的 Python 模块，建立在SciPy基础之上，获得3-Clause BSD 开源许可证。这个项目是由 David Cournapeau 在 2007 年发起的一个 Google Summer of Code 项目，从那时起这个项目就已经拥有很多的贡献者了，而且该项目目前为止也是由一个志愿者团队在维护着。
主要特点：
操作简单、高效的数据挖掘和数据分析无访问限制，在任何情况下可重新使用建立在NumPy、SciPy 和 matplotlib基础上使用商业开源协议——BSD许可证
重要链接：
官方源代码报告：https://github.com/scikit-learn/scikit-learnHTML文档（稳定本）：http://scikit-learn.orgHTML文档（开发版本）：http://scikit-learn.org/dev/下载版本：http://sourceforge.net/projects/scikit-learn/files/问题跟踪：https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/issues邮箱列表：https://lists.sourceforge.net/lists/listinfo/scikit-learn-general
相关性
scikit-learn 经过测试之后可以运行在 Python 2.6、Python 2.7 和 Python 3.4平台上。除此之外，它还要适应运行在Python 3.3平台上。
安装
这个工具包使用的是distutils，这是安装Python模块的一种默认方式。如果要安装在你的根目录下面的话，可以使用：
python setup.py install --user
任何Unix/Linux用户安装的话可以使用：
python setup.py buildsudo python setup.py install
测试
安装后，你可以从外部源目录启动测试包（需要事先安装nosetests）：
$ nosetests --exe sklearn
更多信息可以看这里：http://scikit-learn.org相关案例：http://scikit-learn.org/examples/项目主页：http://scikit-learn.orgGithub托管地址：https://github.com
刚刚接触scikit-learn，第一篇看到的文摘就是这个，来自：http://www.lupaworld.com/article-238551-1.html，转载一下，感谢原作者。
转载于:https://www.cnblogs.com/Gihub/p/3828620.html
相关资源：Python机器学习工具包scikit-learn.zip