evernote_link
基础教程
http://www.runoob.com/mongodb/mongodb-tutorial.html
官方文档
https://docs.mongodb.com/
SQL与MongoDB的映射关系
如果对关系型数据库比较了解，下面的链接将对你非常有帮助
https://docs.mongodb.com/manual/reference/sql-comparison/
mac安装
brew install mongodb
客户端
robomongo https://robomongo.org/
连接mongodb
mongo
显示所有数据库
show dbs
创建/切换数据库
use test
删除数据库
db.dropDatabase()
插入文档
db.col.inset({"x":10})
db.col.save({"x":11})
删除集合
db.col.drop()
查看所有集合
show collections
定义变量
document = {"y":123};
db.col.insert(document);
更新文档
db.collection.update(
<query>,
<update>,
{
upsert: <boolean>,
multi: <boolean>,
writeConcern: <document>
}
);
query: update的查询条件update: update的对象和一些更新的操作符upsert: 可选，如果不存在update的记录，则插入，默认falsemulti: 可选，默认false，只更新找到的第一条记录，true则更新找到的所有记录writeConcern: 可选，抛出异常的级别
db.collection.save(
<document>,
{
writeConcern: <document>
}
);
document: 文档数据writeConcern: 可选，抛出异常的级别如果不指定 _id 字段 save() 方法类似于 insert() 方法。如果指定 _id 字段，则会更新该 _id 的数据。
db.col.update({"x":10}, {"x":13}, {upsert:true, multi:true})
db.col.update({"x":10}, {$set: {"x":13}}, true, true)
db.col.save({"x": 10})
db.col.save({“_id”:”34fdfd343”})
删除文档
db.collection.remove(
<query>,
{
justOne: <boolean>,
writeConcern: <document>
}
)
db.col.remove({“x”: 13});
查询文档
db.col.find()
db.col.findOne()
db.col.find().pretty()
db.col.find({"x":12})
db.col.find({"x":{$eq:12}})
db.col.find({"x":{$lt:12}})
db.col.find({"x":{$lte:12}})
db.col.find({"x":{$gt:12}})
db.col.find({"x":{$gte:12}})
db.col.find({"x":{$ne:12}})
db.col.find({"x":12,"x”:{$ne:13}})
db.col.find({$or:[{"x":12},{"x":13}]})
$type操作符
$type操作符是基于BSON类型来检索集合中匹配的数据类型，并返回结果
类型数字备注Double1 String2 Object3 Array4 Binary data5 Undefined6已废弃。Object id7 Boolean8 Date9 Null10 Regular Expression11 JavaScript13 Symbol14 JavaScript (with scope)15 32-bit integer16 Timestamp17 64-bit integer18 Min key255Query with -1.Max key127
db.col.find({"x":{$type:2}})
limit与skip
db.col.find({"x":12}).limit(2)
db.col.find({"x":12}).skip(2)
sort排序
db.col.find().sort({"x":1})
db.col.find().sort({"x":-1})
index索引
# 创建索引
db.col.ensureIndex({"x”:1})
db.col.ensureIndex({"x":-1})
db.col.ensureIndex({"x":1, "y":-1})
ParameterTypeDescriptionbackgroundBoolean建索引过程会阻塞其它数据库操作，background可指定以后台方式创建索引，即增加 "background" 可选参数。 "background" 默认值为false。uniqueBoolean建立的索引是否唯一。指定为true创建唯一索引。默认值为false.namestring索引的名称。如果未指定，MongoDB的通过连接索引的字段名和排序顺序生成一个索引名称。dropDupsBoolean在建立唯一索引时是否删除重复记录,指定 true 创建唯一索引。默认值为 false.sparseBoolean对文档中不存在的字段数据不启用索引；这个参数需要特别注意，如果设置为true的话，在索引字段中不会查询出不包含对应字段的文档.。默认值为 false.expireAfterSecondsinteger指定一个以秒为单位的数值，完成 TTL设定，设定集合的生存时间。vindex version索引的版本号。默认的索引版本取决于mongod创建索引时运行的版本。weightsdocument索引权重值，数值在 1 到 99,999 之间，表示该索引相对于其他索引字段的得分权重。default_languagestring对于文本索引，该参数决定了停用词及词干和词器的规则的列表。 默认为英语language_overridestring对于文本索引，该参数指定了包含在文档中的字段名，语言覆盖默认的language，默认值为 language.
db.col.ensureIndex({"x":1}, {background: true})
聚合
db.col.drop()
db.col.insert({
title: 'MongoDB Overview',
description: 'MongoDB is no sql database',
by_user: 'w3cschool.cc',
url: 'http://www.w3cschool.cc',
tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
likes: 100
})
db.col.insert({
title: 'NoSQL Overview',
description: 'No sql database is very fast',
by_user: 'w3cschool.cc',
url: 'http://www.w3cschool.cc',
tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
likes: 10
})
db.col.insert({
title: 'Neo4j Overview',
description: 'Neo4j is no sql database',
by_user: 'Neo4j',
url: 'http://www.neo4j.com',
tags: ['neo4j', 'database', 'NoSQL'],
likes: 750
})
db.col.aggregate([{$group:{_id:"$by_user", num_tutorial:{$sum:1}}}])
表达式描述实例$sum计算总和。db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : "$likes"}}}])$avg计算平均值db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$avg : "$likes"}}}])$min获取集合中所有文档对应值得最小值。db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$min : "$likes"}}}])$max获取集合中所有文档对应值得最大值。db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$max : "$likes"}}}])$push在结果文档中插入值到一个数组中。db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$push: "$url"}}}])$addToSet在结果文档中插入值到一个数组中，但不创建副本。db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$addToSet : "$url"}}}])$first根据资源文档的排序获取第一个文档数据。db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", first_url : {$first : "$url"}}}])$last根据资源文档的排序获取最后一个文档数据db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", last_url : {$last : "$url"}}}])
转载于:https://www.cnblogs.com/jxlwqq/p/5609659.html
相关资源：数据结构—成绩单生成器
