第九次作业

it2024-10-13  19

一.今日内容:

1.scrapy爬虫框架的使用:

一 Scrapy爬虫框架发送请求 ---> 获取响应数据 ---> 解析数据 ---> 保存数据

** Scarpy框架介绍 **

1、引擎(EGINE) 引擎负责控制系统所有组件之间的数据流,并在某些动作发生时触发事件。有关详细信息,请参见上面的数据流部分。

2、调度器(SCHEDULER) 用来接受引擎发过来的请求, 压入队列中, 并在引擎再次请求的时候返回. 可以想像成一个URL的优先级队列, 由它来决定下一个要抓取的网址是什么, 同时去除重复的网址

3、下载器(DOWLOADER) 用于下载网页内容, 并将网页内容返回给EGINE,下载器是建立在twisted这个高效的异步模型上的

4、爬虫(SPIDERS) SPIDERS是开发人员自定义的类,用来解析responses,并且提取items,或者发送新的请求

5、项目管道(ITEM PIPLINES) 在items被提取后负责处理它们,主要包括清理、验证、持久化(比如存到数据库)等操作 下载器中间件(Downloader Middlewares)位于Scrapy引擎和下载器之间,主要用来处理从EGINE传到DOWLOADER的请求request,已经从DOWNLOADER传到EGINE的响应response, 你可用该中间件做以下几件事:   (1) process a request just before it is sent to the Downloader (i.e. right before Scrapy sends the request to the website);   (2) change received response before passing it to a spider;   (3) send a new Request instead of passing received response to a spider;   (4) pass response to a spider without fetching a web page;   (5) silently drop some requests.

6、爬虫中间件(Spider Middlewares) 位于EGINE和SPIDERS之间,主要工作是处理SPIDERS的输入(即responses)和输出(即requests)

** Scarpy安装 ** 1、pip3 install wheel 2、pip3 install lxml 3、pip3 install pyopenssl 4、pip3 install pypiwin32 5、安装twisted框架 下载twisted http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#twisted 安装下载好的twisted pip3 install 下载目录\Twisted-17.9.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

6、pip3 install scrapy

** Scarpy使用 ** 1、进入终端cmd - scrapy C:\Users\administortra>scrapy Scrapy 1.6.0 - no active project

2、创建scrapy项目 1.创建一个文件夹,专门用于存放scrapy项目 - D:\Scrapy_prject 2.cmd终端输入命令 scrapy startproject Spider_Project( 项目名) - 会在 D:\Scrapy_prject文件夹下会生成一个文件 Spider_Project : Scrapy项目文件

3.创建爬虫程序 cd Spider_Project # 切换到scrapy项目目录下 # 爬虫程序名称 目标网站域名 scrapy genspider baidu www.baidu.com # 创建爬虫程序

3、启动scrapy项目,执行爬虫程序

# 找到爬虫程序文件进行执行 scrapy runspider只能执行某个 爬虫程序.py # 切换到爬虫程序执行文件目录下 - cd D:\Scrapy_prject\Spider_Project\Spider_Project\spiders - scrapy runspider baidu.py

# 根据爬虫名称找到相应的爬虫程序执行 scrapy crawl 爬虫程序名称 # 切换到项目目录下 - cd D:\Scrapy_prject\Spider_Project - scrapy crawl baidu

2.微信机器人:

安装:wxpy 支持 Python 3.4-3.6,以及 2.7 版本pip3 install -U wxpy

安装 pillow模块

pip3 install pillow

安装 pyecharts模块

pip3 install pyecharts

 

$ pip3 install echarts-countries-pypkg$ pip3 install echarts-china-provinces-pypkg$ pip3 install echarts-china-cities-pypkg$ pip3 install echarts-china-counties-pypkg$ pip3 install echarts-china-misc-pypkg

? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 from wxpy import * bot = Bot()   bot = Bot(cache_path = True ) # 必须先登录过一次以后才可以使用缓存   from wxpy import Bot from pyecharts import Pie import webbrowser   # 实例化一个微信机器人对象 bot = Bot()   # 获取到微信的所有好友 friends = bot.friends()   # 设定男性\女性\位置性别好友名称 attr = [ '男朋友' , '女朋友' , '未知' ]   # 初始化对应好友数量 value = [ 0 , 0 , 0 ]   # 遍历所有的好友,判断这个好友是男性还是女性 for friend in friends:      if friend.sex = = 1 :          value[ 0 ] + = 1      elif friend.sex = = 2 :          value[ 1 ] + = 1      else :          value[ 2 ] + = 1   # 实例化一个饼状图对象 pie = Pie( 'hao的好友们!' )   # 图表名称str,属性名称list,属性所对应的值list,is_label_show是否现在标签 pie.add('', attr, value, is_label_show = True )   # 生成一个html文件 pie.render( 'friends.html' )   # 打开html文件 webbrowser. open ( 'friends.html' ) ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 from wxpy import * from pyecharts import Map import webbrowser bot = Bot(cache_path = True )   friends = bot.friends()     area_dic = {} #定义一个字典,用来存放省市以及省市人数 for friend in friends:      if friend.province not in area_dic:          area_dic[friend.province] = 1      else :          area_dic[friend.province] + = 1   attr = area_dic.keys() value = area_dic.values()       map = Map ( "好朋友们的地域分布" , width = 1200 , height = 600 ) map .add(      "好友地域分布" ,      attr,      value,      maptype = 'china' ,      is_visualmap = True , #结合体VisualMap   ) #is_visualmap -> bool 是否使用视觉映射组件 # map .render( 'area.html' )     webbrowser. open ( "area.html" )     bot.file_helper.send( 'lqz say hello' )   from wxpy import * bot = Bot(cache_path = True )   @bot .register() def recv_send_msg(recv_msg):      print ( '收到的消息:' ,recv_msg.text) # recv_msg.text取得文本      return '自动回复:%s' % recv_msg.text   # 进入Python命令行,让程序保持运行 embed() ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 from wxpy import * bot = Bot(cache_path = True )   girl_friend = bot.search( '女朋友的备注名称' )[ 0 ] print (girl_friend)   @bot .register() # 接收从指定好友发来的消息,发送者即recv_msg.sender为指定好友girl_friend def recv_send_msg(recv_msg):      print ( '收到的消息:' ,recv_msg.text) # recv_msg.text取得文本      if recv_msg.sender = = girl_friend:          recv_msg.forward(bot.file_helper,prefix = '老婆留言: ' ) #在文件传输助手里留一份,方便自己忙完了回头查看          ms = '老婆最美丽,我对老婆的爱如滔滔江水,连绵不绝'          print ( '>>>给老婆回复的:' , ms)          return  ms #给老婆回一份   embed()     from wxpy import * bot = Bot(cache_path = True )   company_group = bot.groups().search( '群名字' )[ 0 ]   boss = company_group.search( '老板名字' )[ 0 ]     @bot .register(chats = company_group) #接收从指定群发来的消息,发送者即recv_msg.sender为组 def recv_send_msg(recv_msg):      print ( '收到的消息:' ,recv_msg.text)      if recv_msg.member = = boss:          #这里不用recv_msg.render 因为render是群的名字          recv_msg.forward(bot.file_helper,prefix = '老板发言: ' )          return '老板说的好有道理,深受启发'   embed() ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 import json import requests from wxpy import * bot = Bot(cache_path = True )   # 调用图灵机器人API,发送消息并获得机器人的回复 def auto_reply(text):      url = "http://www.tuling123.com/openapi/api"      api_key = "9df516a74fc443769b233b01e8536a42"      payload = {          "key" : api_key,          "info" : text,      }      r = requests.post(url, data = json.dumps(payload))      result = json.loads(r.content)      return "[来自智能机器人] " + result[ "text" ]     @bot .register() def forward_message(msg):      return auto_reply(msg.text)   embed()   import json import requests from wxpy import * bot = Bot(cache_path = False )   group = bot.groups().search( '群名字' )[ 0 ] print (group)   # 调用图灵机器人API,发送消息并获得机器人的回复 def auto_reply(text):      url = "http://www.tuling123.com/openapi/api"      api_key = "9d602fe417464cd18beb2083d064bee6"      payload = {          "key" : api_key,          "info" : text,      }      r = requests.post(url, data = json.dumps(payload))      result = json.loads(r.content)      return "[来自智能机器人] " + result[ "text" ]     @bot .register(chats = group) def forward_message(msg):      return auto_reply(msg.text)   embed()     import requests from wxpy import * bot = Bot( cache_path = True )   girl_friend = bot.search( '名字r' )[ 0 ]   # 调用图灵机器人API,发送消息并获得机器人的回复 def auto_reply(text):      url = "http://www.tuling123.com/openapi/api"      api_key = "申请图灵机器人获取key值放到这里"      payload = {          "key" : api_key,          "info" : text,      }      r = requests.post(url, data = json.dumps(payload))      result = json.loads(r.content)      return "[微信测试,请忽略] " + result[ "text" ]     @bot .register() def forward_message(msg):      if msg.sender = = girl_friend:          return auto_reply(msg.text)   embed()

转载于:https://www.cnblogs.com/yang-haha/p/11067311.html

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