大部分字段类型默认被索引的（inverted index），可以被搜索search: 哪个文档有这个词sort&aggregations: look up the document and find the terms that it has in a field.这个文档的这个字段的值是什么
doc_values
磁盘上的数据结构，在文档索引的时候建立，数据可以被访问。和_source存的值是一样的，采用column-oriented fashion，更高效的排序和聚合doc_values的默认值是true,如果这个字段不需要排序和聚合，不需要在脚本里访问，可以禁用doc_values来节约磁盘空间,仍然可以被查询可以被分词类型不支持doc_values
"session_id": {
"type": "keyword",
"doc_values": false
}
fielddata
text fields 不支持doc_values，text使用fielddata，一种在查询时期生成在缓存里的数据结构当字段在首次sort,aggregations,or in a script时创建，读取磁盘上所有segment的的倒排索引，反转 term<->doc 的关系，加载到jvm heap，it remains there for the lifetime of the segment.很耗内存，默认禁用fielddatatext field 是先分词再索引的，因此，应该使用不分词的keyword用来聚合
curl -XPUT 'localhost:9200/my_index?pretty' -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
"mappings": {
"my_type": {
"properties": {
"my_field": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword"
}
}
}
}
}
}
}
'
转载于:https://www.cnblogs.com/saihide/p/7827561.html
相关资源：数据结构—成绩单生成器
