微信小程序头脑风暴2答题辅助

今天来做一个好玩的，这个脚本做出来需要一点脑洞，hh~

当然，当你可以用adb控制手机的时候，不止能干这么些，还有更多有意思的，这就需要更大的脑洞了，比如自动薅羊毛~

思路：

利用adb截手机实时图利用python图像处理库PIL处理图片将问题和答案的那一块截出来利用百度识图，将图片转为中文字符串利用百度搜索，搜索已转为中文字符串的问题统计百度返回网页源码中对应答案出现的次数，出现次数最多的则视为正确答案继续利用adb模拟点击手机中答案位置

什么是adb?

adb即 Android Debug Bridge，我们一般简称为adb，它是一个非常强大的命令行工具，通过这个工具你能够利用电脑与你的android设备进行交互。

adb下载：百度网盘获取：链接：https://pan.baidu.com/s/1tElgryyIuKRJ3h1PPSgGLw 密码：reop

记得将解压后的工具包添加到系统变量上，这样方便你用python脚本调用它。

可以参考这篇博文：常用的adb命令

 

 

一、将手机与电脑连接上

这一步首先需要手机开启开发者模式，因为各个手机打开的方式不一样，请根据自己机型自行百度。

 

然后是将手机用usb线连接电脑，在cmd下输入adb devices

 

若有如下图的返回则手机和电脑连接成功：

 

 

 

二、按上面的思路来打码

1、 利用adb截手机实时图

2、利用python图像处理库PIL处理图片将问题和答案的那一块截出来

这两步放在一个函数里就行了

这里先说一说下面一些(left, upper, right, lower)坐标是怎么确定的

首先，从微信进入头脑王者2，开始一场比赛

将比赛的有题目图截下来，截到图片的一般大小都是（1920*1080），比如下图：

 

然后以实际尺寸打开这张图片，再用截图工具量一下所需位置的宽高（当你截图时，一般截图工具会显示将要截的像素大小），或者你有更好的方法就另说。比如下两图是我获取问题的位置（左，上，右，下）的思路，其他位置也是这样获取：

 

 

然后就确定这些坐标了~

 adb截手机实时图代码：

import os import random import requests import subprocess from PIL import Image from aip import AipOcr from io import BytesIO def get_screenshot(): process=subprocess.Popen('adb shell screencap -p',shell=True,stdout=subprocess.PIPE) #相对于在cmd下执行了adb shell screencap -p，将会去截手机屏幕图 screenshot=process.stdout.read() #读取截到的数据 screenshot=screenshot.replace(b'\r\n', b'\n') #adb直接截的图在有点的问题，以二进制替换一下字符就可以了。 img_fb=BytesIO() #BytesIO操作二进制数据，因为图片是二进制文件 img_fb.write(screenshot) #写入内存 img=Image.open(img_fb) #在内存打开图片 title_img=img.crop((200,420,890,790)) #裁剪原图，对应(left, upper, right, lower)剪出来的是问题那部分图片 answers_img=img.crop((80,960,1000,1720)) #裁剪原图，剪出来的是答案那部分图片 new_img=Image.new('RGBA',(920,1140)) #新建一张图片，用来保存上面剪问题和答案部分，就是去掉了玩家头像之类的那些杂质 new_img.paste(title_img,(0,0,690,370)) #问题粘贴到新建的大图 new_img.paste(answers_img,(0,380,920,1140)) #答案粘贴到新建的大图，过滤了不必要的元素 new_img_fb=BytesIO() new_img.save(new_img_fb,'png') #保存图片 with open('test.png','wb') as f: f.write(new_img_fb.getvalue()) return new_img_fb #返回新生成的图片

 

3、利用百度识图，将图片转为中文字符串

到百度云注册个账号：直达

到控制台-产品服务-人工智能-文字识别创建一个文字识别的应用如下，这种普通的文字识别每月有5w次的免费次数（开通这个应用免费，不用实名认证），我感觉没什么特殊的要求的话这已经绰绰有余了。

 

创建之后要找到这个位置，待会要用到里面的key：

 

对，还要pip安装百度云的python sdk

pip install baidu-aip

详情可到这里看看：文档直达

具体的利用：

def get_word_by_image(img): APPID = '' APIKey = '' SecretKey = '' #这三个都在账号里面，上面有提到 client = AipOcr(APPID, APIKey, SecretKey) #创建链接 res=client.basicGeneral(img) #将图片传过去 return res #识图结果

 

4、利用百度搜索，搜索已转为中文字符串的问题

5、统计百度返回网页源码中对应答案出现的次数，出现次数最多的则视为正确答案

这两个也在一个函数里~

写个简单的爬虫逻辑就行了，如下：

def baidu(question,answer): url='https://www.baidu.com/s' headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Safari/537.36'} data={ 'wd':question } res=requests.get(url=url,params=data,headers=headers) res.encoding=res.apparent_encoding html=res.text for i in range(len(answer)): answer[i]=(html.count(answer[i]),answer[i],i) #循环4次，将答案在百度返回源码中出现的次数统计出来 answer.sort(reverse=True) #按降序排序答案，以出现在源码中次数最高的为答案 return answer

 

6、继续利用adb模拟点击手机中答案位置

def click(point): cmd='adb shell input swipe %s %s %s %s %s'%( point[0], point[1], point[0]+random.randint(0,3), #swipe实际上是拖动手机，这里加randint（0,3）是为了模拟长按手机 point[1]+random.randint(0,3), 200 #上面4个为坐标，这个200为持续点击的时间ms为它的单位 ) os.system(cmd)

三、利用以上函数

config={ #配置 '头脑王者':{ 'title':(200,420,890,790), #用来记录标题的位置 'answers':(80,960,1000,1720), 'point':[ (316,993,723,1078), (316,1174,723,1292), (316,1366,723,1469), (316,1570,723,1657),#四个答案的位置 ] } } def run(): print('准备答题') while True: input('请按回车键开始答题：') img=get_screenshot() info=get_word_by_image(img.getvalue()) if info['words_result_num']<5: continue answers=[x['words'] for x in info['words_result'][-4:]] #提取返回的对应题目答案的中文字符串，这个与百度云返回的数据结构有关，不必深究，会用就行 question=''.join([x['words'] for x in info['words_result'][:-4]]) #提取返回的问题的中文字符串 res=baidu(question,answers) print(question) print(res) print(config['头脑王者']['point'][res[0][2]]) click(config['头脑王者']['point'][res[0][2]]) #模拟点击

 四、总结

因为脚本有多次图像处理及连接网络的要求，所以效率会有点慢的其实。

而且也不一定对，因为是靠百度的答案，若你有题库就能快很多了。

 

 

The end~

转载于:https://www.cnblogs.com/byadmin/articles/10859991.html