.一般要使得数据库查询语句性能好点遵循一下原则:
在做表与表的连接查询时，大表在前，小表在后不使用表别名，通过字段前缀区分不同表中的字段查询条件中的限制条件要写在表连接条件前尽量使用索引的字段做为查询条件
Left Join / Right Join /inner join相关
关于左连接和右连接总结性的一句话：
左连接where只影向右表，右连接where只影响左表。 完全外联包含两张表的所有记录．左联是以左边的表为主，右边的为辅，右联则相反
Left Join
select * from tbl1 Left Join tbl2 where tbl1.ID = tbl2.ID
左连接后的检索结果是显示tbl1的所有数据和tbl2中满足where 条件的数据。
简言之 Left Join影响到的是右边的表
Right Join
select * from tbl1 Right Join tbl2 where tbl1.ID = tbl2.ID
检索结果是tbl2的所有数据和tbl1中满足where 条件的数据。
简言之 Right Join影响到的是左边的表。
inner join
select * FROM tbl1 INNER JOIN tbl2 ON tbl1.ID = tbl2.ID
功能和 select * from tbl1,tbl2 where tbl1.id=tbl2.id相同。
其他相关资料
1 .WHERE子句中使用的连接语句，在数据库语言中，被称为隐性连接。INNER JOIN……ON子句产生的连接称为显性连接。（其他JOIN参数也是显性连接）WHERE 和INNER JOIN产生的连接关系，没有本质区别，结果也一样。但是！隐性连接随着数据库语言的规范和发展，已经逐渐被淘汰，比较新的数据库语言基本上已经抛弃了隐性连接，全部采用显性连接了。
2 .无论怎么连接，都可以用join子句，但是连接同一个表的时候，注意要定义别名，否则产生错误！
a> inner join：理解为“有效连接”，两张表中都有的数据才会显示left join：理解为“有左显示”，比如on a.field=b.field，则显示a表中存在的全部数据及a\\b中都有的数据，A中有、B没有的数据以null显示
b> right join：理解为“有右显示”，比如on a.field=b.field，则显示B表中存在的全部数据及a\\b中都有的数据，B中有、A没有的数据以null显示
c> full join：理解为“全连接”，两张表中所有数据都显示，实际就是inner +(left-inner)+(right-inner)
3 .join可以分主次表 外联接有三种类型：完全外联，左联，右联．完全外联包含两张表的所有记录．左联是以左边的表为主，右边的为辅，右联则相反
1.left join sql语句如下: select * from A left join B on A.aID = B.bID 结果说明: left join是以A表的记录为基础的,A可以看成左表,B可以看成右表,left join是以左表为准的. 换句话说,左表(A)的记录将会全部表示出来,而右表(B)只会显示符合搜索条件的记录(例子中为: A.aID = B.bID). B表记录不足的地方均为NULL.
2.right join sql语句如下: select * from A right join B on A.aID = B.bID 结果说明: 仔细观察一下,就会发现,和left join的结果刚好相反,这次是以右表(B)为基础的,A表不足的地方用NULL填充.
3.inner join sql语句如下: select * from A inner join B on A.aID = B.bID 结果说明: 很明显,这里只显示出了 A.aID = B.bID的记录.这说明inner join并不以谁为基础,它只显示符合条件的记录.
PS: LEFT JOIN操作用于在任何的 FROM 子句中，组合来源表的记录。使用 LEFT JOIN 运算来创建一个左边外部联接。左边外部联接将包含了从第一个（左边）开始的两个表中的全部记录，即使在第二个（右边）表中并没有相符值的记录。 语法：FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.field1 compopr table2.field2 说明：table1, table2参数用于指定要将记录组合的表的名称。 field1, field2参数指定被联接的字段的名称。且这些字段必须有相同的数据类型及包含相同类型的数据，但它们不需要有相同的名称。 compopr参数指定关系比较运算符："="， "<"， ">"， "<="， ">=" 或 "<>"。 如果在INNER JOIN操作中要联接包含Memo 数据类型或 OLE Object 数据类型数据的字段，将会发生错误 注：left和right是外连接，Inner是内连接。 多看看SQL的帮助就明白了
Oracle Union Union All 使用方法 .
oracleinternetdatesql 1. Union 指令的目的是将两个 SQL 语句的结果合并起来,可以查看你需要查询结果.
例如:
SELECT Date FROM Store_Information UNION SELECT Date FROM Internet_Sales
注意:union用法中,两个select语句的字段类型匹配,而且字段个数要相同如上面的例子,在实际的软件开发过程,会遇到更复杂的情况,具体请看下面的例子
select '1' as type,FL_ID,FL_CODE,FL_CNAME,FLDA.FL_PARENTID from FLDA WHERE ZT_ID=2006030002 union select '2' as type,XM_ID,XM_CODE ,XM_CNAME ,FL_ID from XMDA where exists (select * from (select FL_ID from FLDA WHERE ZT_ID=2006030002 ) a where XMDA.fl_id=a.fl_id) order by type,FL_PARENTID ,FL_ID
这个句子的意思是将两个sql语句union查询出来,查询的条件就是看XMDA表中的FL_ID是否和主表FLDA里的FL_ID值相匹配,(也就是存在).
UNION在进行表链接后会筛选掉重复的记录，所以在表链接后会对所产生的结果集进行排序运算，删除重复的记录再返回结果。
2. 在查询中会遇到 UNION ALL,它的用法和union一样,只不过union含有distinct的功能,它会把两张表了重复的记录去掉, 而union all不会,所以从效率上,union all 会高一点,但在实际中用到的并不是很多.
表头会用第一个连接块的字段
而UNION ALL只是简单的将两个结果合并后就返回。这样，如果返回的两个结果集中有重复的数据，那么返回的结果集就会包含重复的数据了。
从效率上说，UNION ALL 要比UNION快很多，所以，如果可以确认合并的两个结果集中不包含重复的数据的话，那么就使用UNION ALL，如下：
尽量使用union all，因为union需要进行排序，去除重复记录，效率低。
5.oracle有毫秒级的数据类型 --返回当前时间 年月日小时分秒毫秒 select to_char(current_timestamp(5),'DD-MON-YYYY HH24:MI:SSxFF') from dual; --返回当前时间的秒毫秒，可以指定秒后面的精度(最大=9) select to_char(current_timestamp(9),'MI:SSxFF') from dual;
转载于:https://www.cnblogs.com/SZ2015/p/4666901.html
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