连接层、服务层、引擎层、存储层
支持哪些引擎？ show engines ; 查看当前使用的引擎 show variables like ‘%storage_engine%’ ;
指定数据库对象的引擎： create table tb( id int(4) auto_increment , name varchar(5), dept varchar(5) , primary key(id) )ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8 ;原因：性能低、执行时间太长、等待时间太长、SQL语句欠佳（连接查询）、索引失效、服务器参数设置不合理（缓冲、线程数）
编写过程： select dinstinct …from …join …on …where …group by …having …order by …limit …
解析过程： from … on… join …where …group by …having …select dinstinct …order by limit …
索引： 相当于书的目录 、可以提高查询效率 索引： index是帮助MYSQL高效获取数据的数据结构。索引是数据结构（树：B树(默认)、Hash树…）
如果使用索引需要3步找到所需数据，不使用索引则需要5步。
索引的弊端： 1.索引本身很大， 可以存放在内存/硬盘（通常为 硬盘） 2.索引不是所有情况均适用： a.少量数据 b.频繁更新的字段 c.很少使用的字段 3.索引会降低增删改的效率（增删改 查）因为要更新索引**
因为要更新索引，所以降低了增删改的效率
优势：1提高查询效率（降低IO使用率） 2.降低CPU使用率 （…order by age desc,因为 B树索引 本身就是一个 好排序的结构，因此在排序时 可以直接使用）
主键索引： 不能重复。id 不能是null 唯一索引 ：不能重复。id 可以是null 单值索引 ： 单列， age ;一个表可以多个单值索引,name。 复合索引 ：多个列构成的索引 （相当于 二级目录 ： z: zhao） (name,age) (a,b,c,d,…,n) 默认为主键索引，唯一索引的值可以取null
方式一： create 索引类型 索引名 on 表(字段) 单值： create index dept_index on tb(dept); 唯一： create unique index name_index on tb(name) ; 复合索引 create index dept_name_index on tb(dept,name);
方式二：alter table 表名 索引类型 索引名（字段）
单值： alter table tb add index dept_index(dept) ; 唯一： alter table tb add unique index name_index(name); 复合索引 alter table tb add index dept_name_index(dept,name);
注意：如果一个字段是primary key，则该字段默认就是 主键索引 删除索引： drop index 索引名 on 表名 ; drop index name_index on tb ;
查询索引： show index from 表名 ; show index from 表名 \G
a.分析SQL的执行计划 : explain ，可以模拟SQL优化器执行SQL语句，从而让开发人员 知道自己编写的SQL状况 b.MySQL查询优化其会干扰我们的优化
优化方法，官网：https://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/optimization.html
查询执行计划： explain +SQL语句 explain select * from tb ;
id : 编号 select_type ：查询类型 table ：表 type ：类型 possible_keys ：预测用到的索引 key ：实际使用的索引 key_len ：实际使用索引的长度 ref :表之间的引用 rows ：通过索引查询到的数据量 Extra :额外的信息
id: id值相同，从上往下 顺序执行。
表的执行顺序 因数量的个数改变而改变的原因： 笛卡儿积
数据小的表 优先查询；
id值不同：id值越大越优先查询 (本质：在嵌套子查询时，先查内层 再查外层)
子查询+多表： explain select t.tname ,tc.tcdesc from teacher t,teacherCard tc where t.tcid= tc.tcid and t.tid = (select c.tid from course c where cname = ‘sql’) ;
id值有相同，又有不同： id值越大越优先；id值相同，从上往下 顺序执行
PRIMARY:包含子查询SQL中的 主查询 （最外层） SUBQUERY：包含子查询SQL中的 子查询 （非最外层） simple:简单查询（不包含子查询、union） derived:衍生查询(使用到了临时表)
a.在from子查询中只有一张表 explain select cr.cname from ( select * from course where tid in (1,2) ) cr ;
b.在from子查询中， 如果有table1 union table2 ，则table1 就是derived,table2就是union explain select cr.cname from ( select * from course where tid = 1 union select * from course where tid = 2 ) cr ;
union:上例 union result :告知开发人员，那些表之间存在union查询
system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL
其中system、const只是理想情况；实际能达到 ref>range 。要对type进行优化的前提： 有索引
system（忽略）: 只有一条数据的系统表 ；或 衍生表只有一条数据的主查询
const:仅仅能查到一条数据的SQL ,用于Primary key 或unique索引 （类型 与索引类型有关）
eq_ref:唯一性索引：对于每个索引键的查询，返回匹配唯一行数据（有且只有1个，不能多 、不能0） 比如id select … from …where name = … .常见于唯一索引 和主键索引。
ref：非唯一性索引，对于每个索引键的查询，返回匹配的所有行（0，多）
尽量达到 ref 级别
range：检索指定范围的行 ,where后面是一个范围查询(between ,> < >=, 特殊:in有时候会失效 ，从而转为 无索引all)
index：查询全部索引中数据 explain select tid from teacher ; --tid 是索引， 只需要扫描索引表，不需要所有表中的所有数据
all：查询全部表中的数据 explain select cid from course ; --cid不是索引，需要全表所有，即需要所有表中的所有数据
system/const: 结果只有一条数据 eq_ref:结果多条；但是每条数据是唯一的 ； ref：结果多条；但是每条数据是是0或多条 ；
